@article{article_586010, title={K-MEANS VE HİYERARŞİK KÜMELEME ALGORİTMANIN WEKA VE MATLAB PLATFORMLARINDA KARŞILAŞTIRILMASI}, journal={İstanbul Aydın Üniversitesi Dergisi}, volume={11}, pages={303–317}, year={2019}, author={Takaoğlu, Mustafa and Takaoğlu, Faruk}, keywords={WEKA,MATLAB,K-Means,Hierarchical Clustering}, abstract={<p>Günümüz teknolojik gelişmeleri ve gelinen nokta ele alındığında, veri tabanı <br>yönetimi ve veri madenciliğinin büyük önem kazandığı görülmektedir. Geçmişte <br>veri yığınlarının kapladıkları alan ve depolama masrafları firmalar için gereksiz <br>bir masraf olarak görülmekteydi. Günümüzde ise veri yığınlarının işlenmesi ve <br>yorumlanması sayesinde elde edilen kazanımlar, irili ufaklı tüm resmi ve özel <br>sektör kurum ve kuruluşlarının ilgisini çekmektedir. Bu sebeple günümüzün <br>popüler çalışma alanlarından biri olan veri madenciliğinin önemi artmaktadır. Veri <br>madenciliğinin sıkça kullanılan yöntemlerinden biri olan kümeleme algoritmaları <br>ise bu alanda çalışma yapacak kişilerin bilgi sahibi olması gereken konulardan <br>biridir. Bu çalışmamızda iki kümeleme algoritması incelenmiştir. K-Means <br>kümeleme algoritması ve Hiyerarşik kümeleme algoritması bu doğrultuda ele <br>alınmıştır. Ele alınan bu algoritmalar Kandilli iklim verileri kullanılarak WEKA <br>ve MATLAB platformlarında teste tabi tutulmuştur. WEKA ve MATLAB <br>platformlarındaki bulgulara göre, her iki yöntemin üstün ve kısıt oluşturan yönleri <br>irdelenmiştir. <br> </p>}, number={3}, publisher={İstanbul Aydın Üniversitesi}