@article{article_636368, title={Toplu Yemek Üretiminde Günlük Talep Tahmini için Alternatif Bir Yaklaşım: Öğrenci Regresyon}, journal={Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi}, pages={64–73}, year={2019}, DOI={10.31590/ejosat.636368}, author={Yergök, Derya and Acı, Mehmet}, keywords={Regresyon, Gauss süreç regresyon, Regresyon ağacı, Yemek talep tahmini}, abstract={<p class="MsoNormal" style="margin-bottom:.0001pt;color:rgb(51,51,51);font-size:11.34px;text-align:justify;line-height:normal;"> <span style="font-size:10pt;line-height:115%;font-family:Calibri, sans-serif;">Bu çalışmada, toplu yemek
üretilen yerlerde günlük yemek talebini tahmin etmek ve dolayısıyla aşırı
üretimden kaçınmak ve daha az gıda üretimi ile yemeklerin bitmesini önlemek
amaçlanmıştır. Bunun için gauss süreç regresyon (GSR) ve regresyon ağaçları olmak
üzere iki farklı regresyon modeli tasarlanmış ve modellerin başarısı
karşılaştırılmıştır. Araştırmada, üniversite yemekhanesinden elde edilen
veriler kullanılarak yemek yiyenlerin sayısı tahmin edilmiştir. Geliştirilen
tahmin modellerinden GSR modelinde rasyonel kuadratik GSR, kare üstel GSR,
matern 5/2 GSR, üstel GSR yöntemleri; regresyon ağaçları modelinde ise fine
tree, medium tree, coarse tree yöntemleri kullanılmıştır. En iyi sonuçlar üstel
GSR ile fine tree modellerinden elde edilmiştir. </span> <br /> </p>}, publisher={Osman SAĞDIÇ}, organization={Mersin Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimi}