@article{article_638354, title={Sedimandaki Ağır Metal Konsantrasyonunun Çoklu Değişken Regresyon Modelleri ve Çok Katmanlı Algılayıcı Ağ Modeli ile Tahmini}, journal={Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi}, pages={389–397}, year={2019}, DOI={10.31590/ejosat.638354}, author={İşeri, İsmail and Arıman, Sema}, keywords={Tahminleme, Çoklu Regresyon, Yapay Sinir Ağları, Ağır Metal, Sediman}, abstract={<p class="Ozet" style="text-align:justify;"> <span lang="en-us" xml:lang="en-us">Son yıllarda,
su ortamındaki metal kirliliğinin fazla bulunması, kalıcılığı ve çevresel
toksisitesi nedeniyle küresel olarak dikkat çekmektedir. Metallerin doğal
sudaki davranışı, substrat sediment bileşiminin, askıda sediment bileşiminin ve
su kimyasının bir işlevidir. Sediman, çeşitli habitatlar ve ortamlar içeren
nehir havzasının ayrılmaz ve dinamik bir parçasıdır. Sedimanların kalitesinin
değerlendirilmesinde, uzun yarılanma süreleri nedeniyle sucul ekosistemlerdeki
ağır metallerin, antropojenik girdilerinin belirlenmesi önemli olarak kabul
edilir ve sucul ekosistemlerdeki kirlilik geçmişini yansıtabilir. Bu nedenle,
sediman kalitesini etkileyen ağır metallerin konsantrasyonunun belirlenmesi ve
tahmin edilmesi oldukça önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında Orta Karedeniz
Kıyı şeridi deniz ve ırmak sedimanlarında ağır metal konsantrasyonunun çoklu
değişkenli lineer regresyon (MLR), çoklu değişkenli polinomal regresyon (MPR) ve
Çok Katmanlı Algılayıcı Ağ (MLP) modelleri kullanılarak tahminlenebilmesi gerçekleştirilmiştir.
Modellerin test ve eğitimleri için 2007-2008 yılları arasında 5 farklı noktadan
alınan sediman örneklerine ait fiziko-kimyasal parametreler pH, su içeriği
(WC), katyon değişim kapasitesi (CEC), oksidasyon redüksiyon potansiyeli (ORP),
elektriksel iletkenlik (EC), zeta potansiyeli (ζP), toplam karbon (TC), toplam
inorganik karbon (TIK), toplam organik karbon (TOK) ve ağır metallerin (Cu, Cr,
Cd, Pb, Ni, Fe, Al, Sr, Mn ve Cr) konsantrasyonları kullanılmıştır. Çalışmada
her bir ağır metal konstantrasyonu tahmin edilmesi için MLR, MPR ve MLP modelllerinin
performans karşılaştırlmaları yapılmıştır. Sonuç olarak sedimanlardaki ağır
metallerin konsantrasyonun tahminlemesinde fiziko-kimyasal parametreler
bağımsız değişkenler olarak kabul edilerek, regresyon analizleri yapılmış ve gerçekleştirilen
modeler arasında en iyi sonucun MPR modeli ile elde edildiği ortaya
konulmuştur.  </span> </p> <p> </p>}, publisher={Osman SAĞDIÇ}