@article{article_66450, title={ÇOK AMAÇLI GENETİK ALGORİTMA YÖNTEMLERİNİN BAŞARIMININ BELİRLENMESİ İÇİN İKİ YENİ ÖLÇÜT ÖNERİSİ}, journal={İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi}, volume={4}, pages={1–13}, year={2015}, author={Ergül, Engin}, keywords={Genetik Algoritma, Optimizasyon, Başarım Ölçütü, Ceza, Ödül}, abstract={Genetik algoritmalar, çok amaçlı optimizasyon problemlerinin çözümünde kullanılan etkili yöntemlerdir. Çok amaçlı optimizasyon problemlerinin doğası gereği, bu problemleri çözebilecek birçok çok amaçlı genetik algoritma (ÇAGA) yöntemi önerilmiştir. Bu yöntemlerin, optimizasyon problemlerini ne kadar iyi çözdüğünün belirlenmesi için literatürde birçok başarım ölçütü önerilmiştir. Bu çalışmada, ÇAGA yöntemlerinin sıralama (puan atama) yeteneklerinin ölçülmesi için Ceza ve Ödül başarım ölçütleri önerilmektedir. Bu iki ölçüt ile bir ÇAGA yöntemi tarafından seçme mekanizmasına ne kadar nitelikli bilgi aktarıldığı sezgisel ve istatistiksel olarak tespit edilebilmektedir. Literatürde çok kullanılan SPEA yöntemi ile yeni önerilmiş DOPGA yöntemi, 4 farklı test fonksiyonu üzerinde çalıştırılmış ve sonuçlar Ceza ve Ödül ölçütleri kullanılarak değerlendirilmiştir.}, number={1}, publisher={Düzce Üniversitesi}