@article{article_836217, title={Agricultural Drought Monitoring Using Surface Temperature and Vegetation Indices from Satellite Images}, journal={Journal of Agriculture Faculty of Ege University}, pages={151–160}, year={2020}, DOI={10.20289/zfdergi.836217}, author={Aşık, Şerafettin}, keywords={Uzaktan algılama, CBS, tarımsal kuraklık, NDVI, SAVI, LST}, abstract={Amaç: Bu çalışmanın amacı, LST, NDVI ve SAVI indeksleri yardımıyla LANDSAT 8 uydu görüntüleri kullanılarak Menemen Sağ Sahil sulama alanındaki tarımsal kuraklığı irdelemek ve incelemektir. <br />Materyal ve Metot: Araştırmada LANDSAT-8 OLI uydu görüntülerinin bilgisayar ortamına aktarılması ve işlenmesi, ArcGIS 10.3 ve ENVI 10.4 yazılımlarıyla gerçekleştirilmiştir. Kuraklığın değerlendirilmesinde, NDVI, SAVI ve LST indeksleri kullanılmıştır. <br />Sonuçlar: Araştırma sonucunda, LST-NDVI arasındaki ilişkinin R2 değerleri 2015 ve 2016 yıllarında sırasıyla 0,8203 ve 0,9496 olurken LST-SAVI arasındaki ilişkinin R2 değerleri ise yıllara göre sırasıyla 0,8725 ve 0,8682 olmuştur. NDVI ve SAVI arasındaki ilişkinin R2 değerleri 2015 ve 2016 yıllarında sırasıyla 0,7702 ve 0,7574 olmuştur. Bu çalışmayla, uydu verilerinin ve bunlara bağlı olarak elde edilen vejetasyon indekslerinin tarımsal kuraklığın izlenmesinde kullanılabileceği ortaya konulmuştur. <br />}, publisher={Ege Üniversitesi}