TY  - JOUR
T1  - k-EN YAKIN KOMŞULUK ALGORİTMASININ HİLE DENETİMİNDE KULLANIMI
TT  - USE OF k-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM IN FRAUD AUDITING
AU  - Akyel, Nermin
AU  - Seçkin, Keziban
PY  - 2012
DA  - March
Y2  - 2012
JF  - Journal of Accounting and Taxation Studies
JO  - JATS
PB  - Ankara Serbest Muhasebeci Mali Müşavirler Odası
WT  - DergiPark
SN  - 1308-3740
SP  - 21
EP  - 40
VL  - 5
IS  - 1
LA  - tr
AB  - İşletmede üretilen finansal tabloların amacı, doğru, dürüst, güvenilir bilgileraracılığıyla işletmenin içerisinde bulunduğu durumu olduğu gibi sunmakve ilgili taraflara karar almada yardımcı olacak finansal bilgiyi sağlamaktır.Finansal tablolarda yer alan bilgilerin hata ve hileleri barındırıyorolma olasılığı, finansal tabloların güvenilirliğinin onaylanması aşamasındamuhasebe denetimine olan ihtiyacı giderek arttırmıştır. Bu doğrultuda denetimfaaliyetleri içerisinde hile denetimi kendisine ayrı bir yer edinmiştir.Günümüz koşullarında iş ve işlemlerin sayısındaki artış ve karmaşıklık sonucuincelenecek veri sayısının oldukça büyük olması, karar alma süreçlerininde karmaşıklaşmasına yol açmış ve doğal olarak daha fazla sayısalverinin incelenmesi ihtiyacını ortaya çıkartmıştır.Denetçi açısından verilen kararların doğruluğu, karar vericinin yeteneği,deneyimi ve bilgi birikiminin yanı sıra elde edilen veri setinin uygunluğuve yeterliği ile de ilişkilidir. Veri depolarının büyüklüğünün manuel olarakkontrol edilemeyecek boyutlara ulaşmış olması uygulayıcıları ve araştırmacıları,denetim faaliyetlerinde bilgisayar destekli uygulamalardan yararlanmayollarını araştırmaya yöneltmiştir. Bu çalışmada, mevcut verilerinbilgiye dönüşebilmesi için gerekli işlemler bütünü olarak da tanımlayabileceğimizveri madenciliği tanıtılmış; karar alma aşamasında veri madenciliğininkullanılması suretiyle ilgililerin doğru karar alma süreçlerine yardımcıolunabileceği vurgulanmış ve veri madenciliği yöntemlerinden biri olan“k- En Yakın Komşuluk Algoritması”nın hileli uygulamaların tespitinde kullanılabileceğiüzerinde durulmuştur.Hile denetiminde veri madenciliğinden yararlanılabileceğinin vurgulandığıçalışmada, özellikle çalışan hilelerinin önlenmesinde en yakın k- en yakın komşuluk algoritmasının kullanılabileceği düşüncesine yer verilmektedir.Bu yöntemin kullanılmasıyla hile yapma eğiliminde bulunabilecek çalışanlarönceden kestirilebilecek, dolayısıyla hilenin oluşmasına fırsat verilmeyecektir.Çalışmada veri madenciliği ve k- en yakın komşuluk algoritmasıhakkında literatür taraması ile potansiyel hilebazın önceden tespitinde kenyakın komşuluk algoritmasından yararlanılabileceğine ilişkin örneklereyer verilmiştir.
KW  - denetim
KW  - hile
KW  - çalışan hileleri
KW  - veri madenciliği
KW  - k-en yakın komşuluk algoritması
N2  - The financial statements produced at an establishment aim to present thecurrent situation of the establishment as is by means of accurate, flawlessand reliable information and to provide the parties concerned withthe financial information to help them in decision making. The presenceof fraudulent financial statements has brought forward the reliability andapproval of financial statements. In line with this, accounting auditing hasbecome a need and fraud auditing has gained further importance amongthe auditing activities. The quite large number of data to be examined asa result of the increase in the numbers of jobs and transactions and asa result of complexity under the present conditions has also caused thedecision making processes to become complex and, naturally, led to theneed to examine more numerical data.The accuracy of the decisions made in terms of an auditor is associatedwith the suitability and efficiency of the data set obtained besides theability, experience and accumulation of knowledge of the decision maker.The fact that the size of data repositories has reached sizes that cannot bemanually controlled has directed implementers and researchers to searchfor ways to make use of computer-aided applications in auditing activities.This study introduces data mining, which we may also define as thewhole of procedures required for the transformation of existing data intoinformation; it emphasizes that by using data mining at the stage of decisionmaking, assistance may be provided for the accurate decision makingprocesses of those concerned; and it considers that “k-Nearest Neighbor Algorithm”, one of the methods of data mining, might be used to detectfraudulent applications.The idea that k-nearest neighbor algorithm might be used particularly toprevent employee frauds is contained in the study where it is emphasizedthat data mining might be utilized in fraud auditing. By using this method,it will be possible to predict those employees who might tend to do fraudand therefore the occurrence of fraud will not be allowed. The study providesa literature review on data mining and k-nearest neighbor algorithmand examples of the possibility of making use of k-nearest neighbor algorithmto detect a potential fraud beforehand.
CR  - ÖZŞAHİN, Gülfer (2000), “Bağımsız Denetçinin Hata ve Hilelere İlişkin Sorumluluğu”
SPK Muhasebe Standartları Dairesi Yeterlilik Etüdü, Ankara.
CR  - SEÇKİN, Keziban. (2011), “Metin Madenciliğinde Kullanılan Yöntemlerin
Karşılaştırılması: Siyasi Parti Liderlerinin Grup Genel Toplantı Konuşmaları
İle Uygulama”, Sakarya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yayınlanmamış
Yüksek Lisans Tezi, Sakarya.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/muvu/issue//866219
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1525994
ER  -