@article{article_882811, title={HANGİ TWEETLER DAHA FAZLA ETKİLEŞİM ALIYOR?}, journal={Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi}, volume={7}, pages={10–23}, year={2021}, author={Sabuncu, İbrahim and Yıldırım, Açelya}, keywords={Sosyal Medya Analizi, Etkileşim Oranı, Metin Madenciliği, Sınıflandırma Modeli, Twitter}, abstract={İşletmeler sosyal medyayı etkili bir tanıtım mecrası olarak kullanabilmektedirler. Bu tanıtım çalışmalarının etkisi, şirketin yaptığı sosyal medya paylaşımlarının etkileşim miktarıyla ölçülür. Etkileşimi arttırabilecek nitelikleri bilmek işletmeler için önemlidir ve bu çalışmada ele alınmıştır. Önemli bir sosyal medya paylaşım sitesi olan Twitter’daki paylaşımların etkileşim oranını etkileyen faktörler araştırılmıştır. Bu amaçla, Türkiye’de faaliyet gösteren ve en fazla takipçi sayılı 25 içecek şirketinin hesapları incelenmiştir. Bu hesaplardan 1000 tweet çekilerek RapidMiner veri madenciliği yazlımı ile analiz edilmiştir. İçeriklerine göre 3.436 tweet, kategorilere ayrılmıştır. Sonrasında tweetlerin etkileşim değerleri ile paylaşıldığı saat periyotları, mevsimler, günler, markalar, kategoriler arasındaki ilişkiler analiz edilmiştir. Testler sonucunda, bu niteliklerin etkileşim oranı üzerinde etkili olduğu görülmüştür. Yeni oluşturulacak bir tweet’in belirtilen nitelikleri bilindiğinde sahip olacağı etkileşim oranını öngörebilmek için tahmin modeli oluşturulmuştur. Model test edilmiş ve etkileşim oranının %68,53 doğruluk oranıyla doğru tahmin edilebildiği görülmüştür. Sonuç olarak, sosyal medya analizinin etkileşim oranı öngörebilmede önemli bir yöntem olabileceği anlaşılmıştır.}, number={1}, publisher={Dokuz Eylül Üniversitesi}