TY  - JOUR
T1  - BÜTÜNLEŞİK VERİ KÜPÜ SİSTEMİ (BVKS): SATIŞ KÜPÜ UYGULAMASI
AU  - Çetinyokuş, Tahsin
AU  - Gökçen, Hadi
PY  - 2013
DA  - March
JF  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
JO  - GUMMFD
PB  - Gazi Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1300-1884
SP  - 0
VL  - 23
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Günümüz veri tabanlarında büyük hacimli veriler yönetilebilmektedir. Bu kadar büyük boyuttaki verilerinpratikte bilgisayar desteği olmadan kavranabilmesi imkansızdır. Bu problemin üstesinden gelebilmek için detaylı veritabanlarında, özetleme, bütünleştirme ve analiz için; Online Analitik İşleme (OnLine Analytical Processing, OLAP) kullanılmaktadır. OLAP araçları Veri Küpü(VK) yapısını kullanarak, esnek raporlama ve hızlı sorgulama yapabilmektedir. Mevcut OLAP araçlarının yetenekleriyle basit ihtiyaçlar karşılanabilmekte ancak pratikteki büyük veri setlerinde OLAP araçlarıyla ihtiyaçların karşılanması neredeyse imkansız olmaktadır. Çetinyokuş ve ark. (2006), getirdikleri yeni OLAP mimarisi, VK lerinin bütünleşik kullanımına izin vermekte ve hali hazırda kullanılan OLAP araçlarının yeteneklerinin çok ötesine geçirebilmektedir. Bu çalışmada önerilen yeni mimarinin önemli bir ayağı gerçekleştirilmiştir. Ele alınan satış küpü uyarlamasında oluşturulan veri küplerindeki verilerin kullanılarak bir modele aktarılması, modelden elde edilen sonuçlarında yeniden bir VK ne kaydedilmesi başarılmıştır. Bu uygulama OLAP araçlarının etkinliğinin bir Karar Desteği sağlayarak artırılması bakımından anlamlıdır.
KW  - Veri ambarı
KW  - OLAP
KW  - veri küpü
KW  - veri madenciliği.
CR  - Çetinyokuş, T., Çerçioğlu, H., Gökçen, H., Veri
CR  - Küplerinin Bütünleşik Kullanımı, YA/EM
CR  - Yöneylem Araştırması / Endüstri
CR  - Mühendisliği XXVI. Ulusal Kongresi, 2006.
CR  - Gray ,J., Chaudhuri, S., Bosworth, A., Layman,
CR  - A., Reichart, D., Venkatrao, M., “ Data Cube: A
CR  - Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals”, Data
CR  - Mining and Knowledge Discovery, Cilt 1, 29-
CR  - , 1997.
CR  - Friedman, J., H., “A Recursive Partitioning
CR  - Decision Rule for Nonparametric Classifiers”,
CR  - IEEE Trans. on Comp., Cilt 26, 404-408, 1997.
CR  - Han, J., Kamber, M., “Data Mining Concept and
CR  - Techniques”, Morgan Kaufmann Publishers,
CR  - Geurts, K., Thomas, I., Wets, G., “Understanding
CR  - spatial concentrations of road accidents using
CR  - frequent item sets”, Accident Analysis &
CR  - Prevention, Cilt 37, 787-799, 2005.
CR  - Fong, A.,C.,M., Hui, S., C., Jha, G., “Data
CR  - Mining For Decision Support”, IT Professional,
CR  - Cilt 04, No 2, 9-17, Mar/Apr, 2002.
CR  - Riedewald, M., Agrawal, D., Abbadi, A., E.,
CR  - “Multidimensional Databases: Problems and
CR  - Solutions”, Idea Group Inc., USA, 2003.
CR  - Shi, H., Zhang, J., Zheng, L., “Mining
CR  - Association Rule Oriented Data Cube and Its
CR  - Application”, Proceedings of the First
CR  - International Conference on Machine
CR  - Learning and Cybernetics, Beijing, 4-5
CR  - November, 2002.
CR  - Chaudhuri, S., Dayal, U., “An Overview of Data
CR  - Warehousing and OLAP Technology”, ACM
CR  - Sigmod Record, Cilt 26, 65-74, 1997.
CR  - Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G. and Smyth, P.,
CR  - “From Data Mining to Knowledge Discovery in
CR  - Databases”, American Association for Artificial
CR  - Intelligence, 37-54, 1996.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazimmfd/article/88509
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/75723
ER  -