@article{article_886291, title={Evrişimsel Sinir Ağları ile Örümcek Kuşugillerin Bazı Türlerinin Sınıflandırılması}, journal={Bilge International Journal of Science and Technology Research}, volume={5}, pages={72–79}, year={2021}, DOI={10.30516/bilgesci.886291}, author={Tokmak, Mahmut and Kıraç, Akın}, keywords={Evrişimsel Sinir Ağları, Resnet, Örümcek Kuşu, Sınıflandırma}, abstract={Kuşlar, yaşadığımız çevrenin ayrılmaz bir parçasıdır ve doğa için son derece önemlidir. Kuş türleri sınıflandırması, biyoloji ve çevre araştırmalarındaki umut verici uygulamaları nedeniyle bilgisayar görüntü işleme alanında giderek daha fazla ilgi görmektedir. Kuş türlerinin sınıflandırılmasında, esnasında doğal yaşam alanı ile ilgili arka plandaki sorunlar ortam gereği zorlu bir süreçtir. Bu çalışmada; Örümcek Kuşugiller familyasından Lanius cinsine ait üç tür Evrişimsel Sinir Ağları ve Resnet mimarisi kullanılarak sınıflandırılmıştır. Sonuç olarak; sınıflandırmaya ait yapılan testler ile %96,52 oranında doğruluk başarısı elde edilmiştir. Bu yöntemin ayırt edilmesi zor olan aynı cinse ait türlerin tanınabilmesinde, sınıflandırılmasında başarılı olduğu görülmüştür.}, number={1}, publisher={Kutbilge Akademisyenler Derneği}