TY  - JOUR
T1  - ZEKİ SALDIRI TESPİT SİSTEMİ TASARIMI ve GERÇEKLEŞTİRİLMESİ
AU  - Sağıroğlu, Şeref
AU  - Yolaçan, Esra
AU  - Yavanoğlu, Uraz
PY  - 2013
DA  - March
JF  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
JO  - GUMMFD
PB  - Gazi Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1300-1884
SP  - 0
VL  - 26
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Bu çalışmada, bilgi ve bilgisayar güvenliğini sağlamak için geliştirilen araçlardan birisi olan saldırı tespitsistemleri (STS) incelenmiş, STS geliştirmek için kullanılan yöntemler araştırılmış, mevcut STS çalışmalarıtartışılmış ve zeki bir STS geliştirilmiştir. Bu sebeple STS geliştirilirken, yapay sinir ağı (YSA) ve zeki STS’lerbu çalışma kapsamında araştırılmış, STS’lerin uygulanması sırasında kullanılan veritabanları incelenmiş veişlem yeteneği mevcut STS’lerin üzerinde YSA tabanlı zeki bir STS yöntemi önerilmiş ve KDD’99 verileriyletest edilmiştir.Geliştirilen STS’den ve yapılan çalışmalardan elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde; 65536 test verisinin22sn de hesaplandığı ve her bir giriş verisi için geliştirilen sistemin sonuç üretme süresinin ise 0.00048sn olduğuve farklı eğitim ve test kümeleriyle yapılan testlerden elde edilen en yüksek başarım oranının %97,92 ve endüşük başarım oranının ise %81,93 olduğu görülmüştür. Son olarak, bu çalışmanın ülkemizde bilgi ve bilgisayargüvenliği konusunda yapılacak çalışmalara büyük katkılar sağlaması ve yeni ufuklar açması beklenmektedir.
KW  - Saldırı Tespit Sistemi
KW  - Yapay Sinir Ağları
KW  - KDD’99
KW  - Zeki STS.
CR  - Vural Y., Sağıroğlu Ş., Kurumsal Bilgi Güvenliği
CR  - ve Standartları üzerine bir İnceleme, Gazi
CR  - Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi
CR  - Dergisi, Cilt 23, No 2, s.507-522, 2008.
CR  - Canbek G., Sağıroğlu Ş, Casus Yazılımlar:
CR  - Bulaşma Yöntemleri Ve Önlemler, Gazi
CR  - Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi
CR  - Dergisi, Cilt 23, No 1, 165-180, 2008.
CR  - Vural Y., Sağıroğlu Ş, Kurumsal Bilgi
CR  - Güvenliğinde Güvenlik Testleri ve Öneriler, Gazi
CR  - Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi
CR  - Dergisi, Cilt:25, No:3, s.484-494, 2010.
CR  - Sağıroğlu Ş, Bulut H., Mobil Ortamlarda Bilgi ve
CR  - Haberleşme Güvenliği Üzerine Bir İnceleme, Gazi
CR  - Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi
CR  - Dergisi, Cilt:24, No:3, s.499-508, 2009.
CR  - Mahoney, M.V., Chan, P.K., “An analysis of the
CR  - DARPA/Lincoln Laboratory Evaluation
CR  - Data for network anomaly detection”, Recent Advances in Intrusion Detection (RAID2003),
CR  - Lecture Notes in Computer Science., Springer-
CR  - Verlag, 2820, 220-237, 2003.
CR  - Anderson, J.P., “Computer security threat
CR  - monitoring and surveillance”, Technical Report,
CR  - Fort Washington, Pennsylvania, 1-30, 1980.
CR  - Pei, J., Upadhyaya, S.J., Farooq, F., Govindaraju,
CR  - V., “Data mining for intrusion detection:
CR  - techniques, applications and systems,” 20th
CR  - International Conference on Data Engineering
CR  - (ICDE’04), 1063-6382, 2004.
CR  - Lunt, T.F. “Automated audit trail analysis and
CR  - intrusion detection: A survey”, 11th National
CR  - Computer Security Conference, Baltimore, MD,
CR  - -73, 1988.
CR  - Denning, D.E., “An intrusion detection model”,
CR  - IEEE Transactions on Software Engineering,
CR  - (2): 118–131, 1987.
CR  - Mukherjee, B., Heberlein, L.T., Levitt, K.N.,
CR  - “Network intrusion detection”, IEEE Network,
CR  - (3): 26-41, 1994.
CR  - Crosbie, M., Spafford, E.H., “Defending a
CR  - computer system using autonomous agents”,
CR  - Technical Report 95-022, Dept. of Comp.
CR  - Sciences, Purdue University, West Lafayette, 1-
CR  - , 1995.
CR  - Endler, D., “Intrusion detection applying machine
CR  - learning to solaris audit data”, Annual Computer
CR  - Security Applications Conference (ACSAC'98),
CR  - -269, 1998.
CR  - Axelsson, S., “Intrusion detection systems: A
CR  - survey and taxonomy”, Technical Report 99-15,
CR  - Dept. of Computer Eng., Chalmers University of
CR  - Technology, Göteborg, Sweden, 1-23, 2000.
CR  - Patcha, A., Park, J.M., “An overview of anomaly
CR  - detection techniques: Existing solutions and latest
CR  - technological trends”, Computer Networks,
CR  - (12): 3448-3470, 2007.
CR  - Cannady J., “Artificial neural networks for misuse
CR  - detection”, Proceedings of the 1998 National
CR  - Information Systems Security Conference
CR  - (NISSC'98), Arlington, VA, 443-456, 1998.
CR  - Sundaram, A., “An introduction to intrusion
CR  - detection”, Crossroads: The ACM Student
CR  - Magazine, New York, USA, 2(4), 3-7, 1996.
CR  - Frank, J., “Artificial intelligence and intrusion
CR  - detection: current and future directions”, Division
CR  - of Computer Science, University of California at
CR  - Davis, 1-12, 1994.
CR  - Peddabachigari, S., Abraham, A., Grosan, C.,
CR  - Thomas, J., “Modeling intrusion detection system
CR  - using hybrid intelligent systems”, Journal of
CR  - Network and Computer Applications, Elsevier,
CR  - :114–132, 2007.
CR  - Ryan, J., Lin, M.J., Mikkulainen, R., “Intrusion
CR  - Detection with Neural Networks”, Advances in
CR  - Neural Information Processing systems 10,
CR  - Cambridge, MA, MIT Press, 1-7, 1998.
CR  - Kayacik, H. G., Zincir-Heywood, A. N., Heywood
CR  - M. I., “Selecting features for intrusion detection:
CR  - A feature relevance analysis on KDD’99 intrusion
CR  - detection datasets”, Third Annual Conference on
CR  - Privacy, Security and Trust (PST-2005), St.
CR  - Andrews, Canada, 85-89, 2005.
CR  - Murali, A., Rao, M., “A survey on intrusion
CR  - detection approaches”, First International
CR  - Conference on Information and Communication
CR  - Technologies, IEEE Communications Society
CR  - Press, 233-240, 2005.
CR  - Lee, S.C., Heinbuch, D.V., “Training a Neural-
CR  - Network Based Intrusion Detector to Recognize
CR  - Novel Attacks”, IEEE Transactions on systems,
CR  - man, and Cybernetics-Part A: Systems and
CR  - Humans, 31(4), 294-299, 2001.
CR  - Bivens, A., Palagiri, C., Smith, R., Symanski, B.,
CR  - Embrechts, M., “Network-Based Intrusion
CR  - Detection Using Neural Networks”, Intelligent
CR  - Engineering Systems through Artificial Neural
CR  - Networks (ANNIE-2002), New York: ASME
CR  - Press, 579-584, 2002.
CR  - Mukkamala, S., Janoski, G., Sung, A., “Intrusion
CR  - detection using neural networks and support
CR  - vector machines”, IEEE International Joint
CR  - Conference on Neural Networks, IEEE
CR  - Computer Society Press, 1702-1707, 2002.
CR  - Yang, X.R., Shen, J.Y., Wang, R., “Artificial
CR  - Immune Theory Based Network Intrusion
CR  - Detection System And The Algorithms Design”,
CR  - First Internetional Conference on Machine
CR  - Learning and Cybernetics, Beijing, 73-77, 2002.
CR  - Moradi, M., Zulkernine, M., “A neural network
CR  - based system for intrusion detection and
CR  - classification of attacks,” 2004 IEEE
CR  - International Conference on Advances in
CR  - Intelligent Systems - Theory and Applications,
CR  - Luxembourg-Kirchberg, Luxembourg, 148:1-6,
CR  - Mukkamala, S., Sung, A.H., “Artificial Intelligent
CR  - Techniques for Intrusion Detection”, IEEE
CR  - International Conference on Systems, Man and
CR  - Cybernetics, Washington D.C., USA, 2: 1266 –
CR  - , 2003.
CR  - Mukkamala, S., Sung, A.H., “Feature Selection
CR  - for Intrusion Detection using Neural Networks and
CR  - Support Vector Machines”, Journal of the
CR  - Transportation Research Board of the National
CR  - Academies, Transportation Research Record No.
CR  - , Washington D.C., USA, 33-39, 2003.
CR  - Jackson, K.A., “Intrusion detection system (IDS)
CR  - product survey”, Technical Report, LA-UR-99-
CR  - , Los Alamos National Laboratory, Los
CR  - Alamos, New Mexico, 1-96, 1999.
CR  - Roy, A., “Artificial neural Networks - A science
CR  - in trouble”, ACM SIGKDD Explorations, ACM
CR  - SIGKDD, 1(2): 33-38, 2000.
CR  - Sağıroğlu, Ş., Beşdok, E., Erler, M.,
CR  - “Mühendislikte yapay zeka uygulamaları-1:
CR  - Yapay sinir ağları”, Ufuk Kitabevi, Kayseri, 10-
CR  - , 2003.
CR  - Güven E.N., Zeki Saldırı Tespit Sistemlerinin
CR  - İncelenmesi, Tasarımı ve Gerçekleştirilmesi,
CR  - Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek
CR  - Lisans Tezi, 2007.
CR  - İnternet: Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
CR  - Lincoln Laboratuarları “1998 DARPA Intrusion
CR  - Detection Evaluation Data Set Overview”,
CR  - http://www.ll.mit.edu/IST/ideval/data/1998/1998_
CR  - data_index.html, 2007.
CR  - İnternet: Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
CR  - Lincoln Laboratuarları “1999 DARPA Intrusion
CR  - Detection Evaluation Data Set Overview”
CR  - http://www.ll.mit.edu/IST/ideval/data/1999/1999_
CR  - data_index.html, 2007.
CR  - İnternet: Massachusetts Teknoloji Enstitüsü
CR  - Lincoln Laboratuarları “2000 DARPA Intrusion
CR  - Detection Evaluation Data Set Overview”
CR  - http://www.ll.mit.edu/IST/ideval/data/2000/2000_
CR  - data_index.html, 2007.
CR  - Ghosh, A.K. C. Michael, M. Schatz, A real-time
CR  - intrusion detection system based on learning
CR  - program behavior, in: Proceedings of the Third
CR  - International Workshop on Recent Advances in
CR  - Intrusion Detection, Toulouse, France, 93–109,
CR  - Ghosh, A.K. Schwartzbard, A., A study in using
CR  - neural networks for anomaly and misuse
CR  - detection, in: Proceedings of the Eighth
CR  - USENIX Security Symposium, Washington, DC,
CR  - –151, 1999.
CR  - Ramadas, M., Tjaden, S.O.B., Detecting
CR  - anomalous network traffic with self-organizing
CR  - maps, in: Proceedings of the 6th International
CR  - Symposium on Recent Advances in Intrusion
CR  - Detection, Pittsburgh, PA, USA, 36–54, 2003.
CR  - Lee, W., Stolfo, S.J., Chan, P.K., Eskin, E., Fan,
CR  - W., Miller, M., Hershkop, S., Zhang, J., Real time
CR  - data mining-based intrusion detection, in:
CR  - Proceedings of the Second DARPA Information
CR  - Survivability Conference and Exposition,
CR  - Anaheim, CA, 2001, 85–100, 2001.
CR  - Tan, K.M.C., Maxion, R.A., Determining the
CR  - operational limits of an anomaly-based intrusion
CR  - detector, IEEE Journal on Selected Areas in
CR  - Communication 2, 96–110, 2003.
CR  - Sarasamma, S.T., Zhu, Q.A., Huff, J.,
CR  - Hierarchical Kohonen net for anomaly detection in
CR  - network security, IEEE Transactions on
CR  - Systems, Man and Cybernetics—PART B:
CR  - Cybernetics 35, 302–312, 2005.
CR  - Sung, A.H., Mukkamala, S., Identifying important
CR  - features for intrusion detection using support
CR  - vector machines and neural networks, in:
CR  - Proceedings of the 2003 Symposium on
CR  - Applications and the Internet, 209–216, 2003.
CR  - Girardin, L., and Brodbeck, D., “A Visual
CR  - Approach or Monitoring Logs,” In Proceedings
CR  - of the 12th System Administration Conference
CR  - (LISA’98), Boston, MA, December, 299-308,
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazimmfd/issue//88740
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/75953
ER  -