TY  - JOUR
T1  - İSTANBUL İLİ TROPSOFERİK OZON (O3) KONSANTRASYONLARININ HÜCRESEL YAPAY SİNİR AĞ YÖNTEMİYLE MODELLENMESİ
TT  - MODELING OF TROPHOSPHERIC OZONE (O3) CONCENTRATIONS USING CELLULAR NEURAL NETWORKS
AU  - Özcan, H.kurtuluş
AU  - Şahin, Ülkü
AU  - Bayat, Cuma
AU  - Uçan, O.nuri
PY  - 2013
DA  - March
JF  - Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
JO  - GUMMFD
PB  - Gazi Üniversitesi
WT  - DergiPark
SN  - 1300-1884
SP  - 239
EP  - 245
VL  - 21
IS  - 2
LA  - tr
AB  - Son yıllarda özellikle büyük şehirlerde, artan nüfus ve endüstrileşmeyle fotokimyasal smog oluşumu daartmaktadır. Fotokimyasal smog oluşumunda en önemli kirletici ozon gazıdır. Bu yüzden pek çok çalışma ozonve ozon öncülerini hesaba katan hava kalitesi modellemesi üzerinde yoğunlaşmaktadır. Bu çalışmada 6 farklıkirletici parametre ve 8 meteorolojik faktör dikkate alınarak, İstanbul ili troposferik ozon konsantrasyonlarıHücresel Yapay Sinir Ağ Yöntemiyle modellenmiştir. HYSA modeli ile birlikte istatiksel indisler hesaplanmışve model performansı kontrol edilmiştir. Sonuç olarak, model çıktıları ve istatiksel değerler incelendiğindeHYSA yapısının ozon konsantrasyonu modellemelerinde kullanılabileceği görülmüştür.
KW  - Troposferik ozon
KW  - hava kirliliği
KW  - HYSA.
N2  - In the recent years, formation of photochemical smog is common in metropolitan areas ozone is the mostimportant pollution which causes photochemical smog. So, many studies focus on the air quality modelingaccounted ozone and ozone precursors. In this paper, we have applied Cellular Neural Network for futureprediction of ozone concentration in the European parts of Istanbul. We have used various real data parametersobserved in 6 different air pollution and 8 meteorological parameters. As a result, CNN model results representthe seasonal increment and decrement of observed Ozone and CNN can be considered as a compromisingapproach in ozone prediction modeling.
CR  - Eryılmaz, E., İstanbul’da Gece Ozonu, Yüksek
CR  - Lisans Tezi İstanbul Teknik Üniversitesi Fen
CR  - Bilimleri Enstitüsü, 2001.
CR  - Tecer, L., İstanbul Kenti Fotokimyasal Smog
CR  - Mekanizmasının Modellenmesi Doktora Tezi,
CR  - Cumhuriyet Üniversitesi, 2000.
CR  - Tirabassi, T., Pelliccioni, A. ve Garazzo, C.,
CR  - “Coupling of Neural Network and Dispersion
CR  - Models: a Novel Methodology for Air Pollution
CR  - Models”, Int. J. Environment and Pollution,
CR  - Cilt 20, No.1-6, 136-146, 2003.
CR  - Wahab-Abdul, S.A. ve Al-Alawi, S.M.,
CR  - “Assessment and Prediction of Trophospheric
CR  - Ozone Concentration Levels Using Artificial
CR  - Neural Networks”, Environmental Modeling &
CR  - Software, Cilt 17, pp 219-228, 2002.
CR  - Gardner, M.W., Dorling S.R., “Statistical Surface
CR  - Ozone Models; an Improved Methodology to
CR  - account for Nonlinear Behavior” Atmospheric
CR  - Environment, Cilt 34, 21-34, 2000.
CR  - Spellman G., “An Application of Artificial
CR  - Neural Networks to the Prediction of Surface
CR  - ozone Concentrations in the United Kingdom”,
CR  - Applied Geography, Cilt 19, 123-136, 1999.
CR  - Comrie A. C., “Comparing Neural Networks and
CR  - Regression Model for Ozone Forecasting”,
CR  - Journal of Air and Waste Manegement
CR  - Association Cilt 47, 653-663, 1997.
CR  - Jorquera H., Ricardo P.,Cipriano A., Espejo A.,
CR  - Letelier M.V., and Acuna G., “Forecasting Ozone Daily Maximum Levels At Santiago, Chile”,
CR  - Atmospheric Environment, Cilt. 32, 1267-1271,
CR  - Elkamel A., Wahab-Abdul S.A., Bouhamra W.,
CR  - Alper E., “Measurement and Prediction of Ozone
CR  - Levels Around a Heavly Industrialized Area; A
CR  - Neural Network Approach”, Advanced in
CR  - Environmental Reserch, Cilt 5,.47-59, 2001.
CR  - Ruiz –Suarez J.C., Mayora-Ibarra O.A., Torres-
CR  - Jimenes J. ve Ruiz –Suarez L.G., “Short Term
CR  - Ozone Forecasting by Artificial Neural
CR  - Networks”, Advances in Engineering Software,
CR  - Cilt 23, 143-149, 1995.
CR  - Chua L.O., Yang L.,. “Cellular Neural Networks”
CR  - Application, IEEE Transactions on Circuits
CR  - and Systems Cilt 35 (10), 1273-1290, 1988.
CR  - Şahin U., Uçan O.N., Tolluoğlu O., ve Bayat C.,
CR  - “İstanbul’un Hava Kirliliğinin Hücresel Yapay
CR  - Sinir Ağ ile Modellenmesi”, TAINN’04 Turkish
CR  - Symposium on Artificial Intelligence and
CR  - Neural Networks.,2004 Izmir, Turkey
CR  - Albora, A.M., Ucan, O.N., Ozmen, A.,ve Ozkan,
CR  - T. “Separation of Bouguer Anomaly Map Using
CR  - Cellular Neural Network”, Journal of Applied
CR  - Geophysics Cilt 46, 129-142, 2001.
CR  - Cimagalli, V. “Cellular Neural Networks A
CR  - Review”, Proceedings of Sixth Italian
CR  - Workshop on Parallel Architectures and
CR  - Neural Networks, Vietri Sul Mare, May 12-14,
CR  - , Italy
CR  - Özcan H.K, Şahin Ü, Bayat C., Uçan O.N
CR  - “İstanbul Şehir Atmosferindeki Troposferik Ozon
CR  - (O3) Kirliliğinin Yapay Zeka İle Modellenmesi”,
CR  - HİTEK’05 Havacılıkta İleri Teknolojiler
CR  - Sempozyumu, Hava Harb Okulu, İstanbul, 2005.
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/gazimmfd/issue//89358
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/76437
ER  -