@article{article_953566, title={Büyük veri analitiği için yüksek performans hesaplama: çözüm ortamları ve kodlama}, journal={Bilgisayar Bilimleri ve Teknolojileri Dergisi}, volume={2}, pages={66–71}, year={2021}, author={Erol, Prof. Dr. Hamza}, keywords={Büyük veri analitiği, Yüksek performans hesaplama, Öğrenme yöntemleri}, abstract={Bu çalışmada akan veya katmanlı büyük veri, hacmi ve karmaşıklığı tanımlanmıştır. Büyük veri analitiğinde kullanılan; Tek işlemci - tek çekirdek yapısı: standart hesaplama mimarisi; Tek işlemci - çok çekirdek yapısı: paralel hesaplama mimarisi ve Çok işlemci - çok çekirdek yapısı: dağıtık hesaplama mimarisi biçimlerindeki yüksek performans hesaplama sistemleri açıklanmıştır. Bu sistemlerde kullanılan hesaplama ortamları incelenmiştir. Donanım hesaplama ya da donanım hızlandırılmış hesaplama ve Yazılım hesaplama ya da yazılım optimize edilmiş hesaplama konuları vurgulanmıştır. Büyük veri analitiğinde uygulanan öğrenme yöntemleri: istatistiksel öğrenme, makine öğrenme ve derin öğrenme ifade edilmiştir. Bu öğrenme yöntemlerinin sonuç veya ürün odaklı uygulamaları olarak yapay zeka açıklanmıştır. Akan veya katmanlı büyük veri analitiğinde web tabanlı çözüm ortamı olarak Google Colabratory ve bu ortamda kod geliştirmede Python uygulamaları verilmiştir.}, number={2}, publisher={Mersin Üniversitesi}