@article{article_969487, title={DOMATES HASTALIĞI TAHMINI IÇIN GERÇEK ZAMANLI UYGULAMA}, journal={Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi}, volume={30}, pages={90–95}, year={2022}, DOI={10.31796/ogummf.969487}, author={Demirci, Doğukan and Saraçbaşı, Esmanur and Emrah, Emre and Uzun, İsmail and Genç, Yakup and Özkan, Kemal}, keywords={Domates hastalığı, Resnet50, Mobil uygulama}, abstract={Hem ülkesel hem de dünyanın önemli bir besin kaynağı olan domates bitkisinin hastalıklarının önceden belirlenmesi önemlidir. Bu çalışmada literatürdeki standart veri setlerine ilaveten toplanan saha verileri kullanarak yaygın olan alternaria ve mildiyö hastalıkların tespiti için bir yöntem önerilmiştir. Derin öğrenmede sıklıkla kullanılan Resnet50 mimarisi ile %97 oranında hastalıklar doğru olarak belirlenmiştir. Geliştirilen mimari mobil cihaza uygulanmış sonuçları çiftçilerle paylaşılmıştır.}, number={1}, publisher={Eskişehir Osmangazi Üniversitesi}, organization={Tübitak}