TY  - JOUR
T1  - GUIDE – Hücresel Küme Ayrıştırma Uygulaması: Yeraltı suyu Arsenik İçeriği Durum Çalışması
AU  - Ertunç, Güneş
PY  - 2021
DA  - August
JF  - MT Bilimsel
PB  - Mayeb Basın Yayın İnsan Kaynakları Ltd. Şti.
WT  - DergiPark
SN  - 2146-9431
SP  - 31
EP  - 40
IS  - 20
LA  - tr
AB  - Bir sahada rastlantı değişkenin çok yüksek veya çok düşük aykırı değerlere sahip alanlarındadaha yoğun örnekleme, değişkenin dağılımını daha iyi anlayabilmek adına, genellikle tercihliolarak yapılmaktadır. Ancak bu durum, bu değişkenin gerçek dağılımı ile yanlı bir farkınortaya çıkmasına neden olmaktadır. Tercihli örneklemeden kaynaklanan yanlı ortalama farkınıönlemek için, numuneler düzenli aralıklarla veya rastgele toplanmalıdır. Alternatif olarak,değişkenin saha genelindeki ortalamasını doğru bir şekilde ortaya koymak için hücresel kümeayrıştırma yöntemi (cell declustering) uygulanmalıdır. GUIDE (Geostatistical Utility in Domainingand Estimation) mekansal verilerin istatistiksel analizi, krigleme yöntemi ile kestirimive jeolojik homojen bölgelerin belirlenmesi için çözüm araçları barındıran modüler uygulamalarbütününden oluşan bir bilgisayar programıdır. Bu çalışmanın amacı, GUIDE ile hücreselküme ayrıştırma uygulaması sunmaktır. Yeraltı suyu arsenik ölçümlerinin analiz değerleri ileprogramın işleyişi durum çalışması olarak verilmiştir. Durum çalışmasında yüksek arsenikdeğerlerinin tercihli olarak yoğun şekilde örneklenmesi sonucunda ortaya çıkan istatistiklerile hücresel küme ayrıştırma uygulandıktan sonra oluşan istatistikler ve histogram sonuçlarıkarşılaştırılmıştır.
KW  - Hücre küme ayrıştırma
KW  - istatistik
KW  - yeraltı suyu
KW  - arsenik
CR  - Deutsch, C.V., Journel, A.G., 1998. GSLIB: Geostatistical Software Library: and User’s Guide,2nd Ed. New York: Oxford University Press.
CR  - Deutsch, C.V., Frykman, P., Xie, Y.L., 1999. Declustering with Seismic or “soft” Geologic Data, Centre for Computational Geostatistics Report One 1998/1999, University of Alberta.
CR  - Pyrcz, M.J., Deutsch, C.V, 2002. Declustering and Debiasing. In Centre for Computational Geostatistics, Paper 62, Annual Report 4.
CR  - Renard, D., Bez, N., Desassis, N., Beucher, H., Ors, F., Laporte, F., 2020, RGeostats: The Geostatistical package. MINES ParisTech
CR  - WHO, 2021, https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/arsenic, (Erişim tarihi: 25/03/2021)
UR  - https://dergipark.org.tr/tr/pub/mtb/article/977682
L1  - https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1904606
ER  -