Karmaşıklık bilimi, bireysel bileşenler arasındaki etkileşimlerin dinamik ve uyarlanabilir örüntüler ürettiği, öz-düzenleyici açık sistemlerde yapının ortaya çıkışını inceleyen bir yaklaşımdır. Bu paradigma, kentleri uyarlanabilirlik, öz-düzenleme ve başlangıç koşullarına duyarlılık gibi özelliklerle tanımlanan karmaşık sistemler olarak ele alarak kentsel çevreyi anlama biçimimizi dönüştürmüştür. Kentsel planlama literatürü giderek artan biçimde bu bakış açısını benimsemekte ve kentlerin doğrusal olmayan süreçler aracılığıyla evrildiğini, çoğu zaman öz-benzerlik sergileyen mekânsal yapılara sahip olduğunu kabul etmektedir. Mandelbrot tarafından ortaya konan fraktal geometri, özellikle fraktal boyut [Fd] kavramı aracılığıyla kentsel sistemlerdeki yapısal karmaşıklığın tanımlanması ve ölçülmesine imkân tanımaktadır. Bu çalışma, kentlerde fraktal yapılara ilişkin kuramsal çerçeveyi derleyerek fraktal analiz yöntemlerinin temel ilkelerini ortaya koymakta ve fraktal analizlerin kent morfolojisi ile planlama pratiklerine yönelik sunduğu içgörüleri tartışmaktadır. Çok ölçekli, öz-afin [self-affine] ve çok-fraktal yaklaşımlar dâhil olmak üzere fraktal analiz türleri incelenmekte; bu yöntemlerin kentsel dokunun yoğunluk, süreklilik, parçalanma ve sınır karmaşıklığı gibi boyutlarını nasıl yakaladığı açıklanmaktadır. Özellikle Türkiye kentleri için gerçekleştirilen ampirik çalışmalar üzerinden Fd değerlerinin kent merkezlerinden çevreye doğru mekânsal farklılaşma örüntüleri ele alınmakta; fraktal boyut ile kentsel yayılma, yol ağı hiyerarşisi ve planlama kararları arasındaki ilişkiler tartışılmaktadır. Bulgular, fraktal geometrinin mekânsal heterojenliği nicelleştirme, kentsel sıkılığı [kompaktlığı] değerlendirme ve parçalanma süreçlerini izleme açısından güçlü bir analitik çerçeve sunduğunu göstermektedir. Böylece fraktal yaklaşımlar, sürdürülebilir ve dirençli kentsel büyümeyi yönlendirecek nicel yöntemler sağlayarak çağdaş kentsel planlamada güçlü bir araç olarak konumlanmaktadır.
Complexity science examines the emergence of structure in self-organising open systems, where interactions among individual components give rise to dynamic and adaptive patterns. Within this paradigm, cities are conceptualised as complex systems characterised by adaptability, self-organisation and sensitivity to initial conditions, reshaping how urban environments are understood. Urban planning literature increasingly adopts this perspective, recognising that cities evolve through non-linear processes and often exhibit self-similar spatial configurations. Fractal geometry, introduced by Mandelbrot, provides a powerful analytical framework in this context, enabling the identification and measurement of structural complexity in urban systems by means of the fractal dimension [Fd].This study synthesises the theoretical background of fractal structures in cities and outlines the main methods of fractal analysis, with a particular focus on their relevance for urban morphology and planning. It discusses key approaches such as multi-scale, self-affine and multi-fractal analyses, explaining how these methods capture density, continuity, fragmentation and boundary complexity in urban form. Drawing on empirical studies, especially those conducted in Turkish cities, the paper examines spatial patterns of Fd values from city centres to peripheral zones and explores the relationships between fractal dimension, urban sprawl, road network hierarchy and planning decisions. The findings demonstrate that fractal geometry offers a robust quantitative framework for assessing spatial heterogeneity, evaluating urban compactness and monitoring fragmentation processes. In doing so, fractal approaches strengthen the role of quantitative methods in contemporary urban planning by providing tools to guide sustainable and resilient urban growth.
Fractal dimension Road network analysis Urban sprawl Morphology Fractal analysis of Turkish cities.
Ethical approval was not sought for the present study.
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Architectural Computing and Visualisation Methods, Architectural Science and Technology |
| Journal Section | Review |
| Authors | |
| Submission Date | December 3, 2025 |
| Acceptance Date | December 21, 2025 |
| Publication Date | December 30, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 11 Issue: 2 |
All site content, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Common Attribution Licence. (CC-BY-NC 4.0)
