BibTex RIS Kaynak Göster

A simulation Study on the Perforformances of Fuzzy and Robust Fuzzy Bisectional Regression Techniques

Yıl 2012, Cilt: 12 Sayı: 1, 1 - 13, 01.04.2012

Cengiz Gazeloğlu Sinan Saraçlı

Öz

Anahtar Kelimeler

-

Kaynakça

  • Apaydın, A. ve Şanlı, K. (2004). The Fuzzy Robust Regression Analysis, The Case of Fuzzy Data Set Has Outlier, G.U Journal of Science 17(3): 71-84.
  • Gazeloğlu C. (2012) Doğrusal Tip Iı Regresyon Tekniklerinin Monte-Carlo Benzetim Çalışması İle Karşılaştırılması: Sağlam, Bulanık Ve Sağlam Bulanık Teknikler, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Afyonkarahisar.
  • Kaufmann, A. , (1975). Introduction to the theory of Fuzzy Sub-sets, Academic Press, 495-496
  • Kılıç İ., Doğan İ., Selvi P., Gazeloğlu C. ve Saraçlı S. (2011), Bulanık Basit Doğrusal Tip II Regresyon Analizi, 13. Biyoistatistik Kongresi, Ankara.
  • Nasrabadi, M.M. and Nasrabadi, E. (2004). A Mathematical-Programming Approach to Fuzzy Linear Regression Analysis, Applied Mathematics and Computations 155: 873-881.
  • Saraçlı, S. (2008). Ölçüm Hatalı Modellerde Doğrusal Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması –Monte- Carlo Simülasyon Çalışması-. Doktora Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 122.
  • Saraçlı S. ve Çelik H.E., (2010) Performance of OLS- Bisector Regression in Method Comparison Studies, World Applied Science Journal 12(10): 1860-1865.
  • Shapiro, F.A. (2005). Fuzzy regression models. Penn State University, 06: 12
  • Şıklar, E. (2000). Regresyon Analizine Giriş, Anadolu Üniversitesi Eskişehir. Fakültesi Yayınları,
  • Tiku, M.L. and Akkaya, A.D. (2004). Robust Estimation and Hypothesis Testing, New Age International, New Delphi.
  • Yücel, L.İ. (2005). Bulanık Regresyon: Türkiye’de 1980- 2004 Yılında Kayıt Dışı Ekonominin Bulanık Yöntemlerle Tahminine İlişkin Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, 129.
  • Yıldırım, N. (2010). En Küçük Kareler, Ridge Regresyon ve Robust Regresyon Yöntemlerinde Analiz Sonuçlarına Aykırı Değerlerin Etkilerinin Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Adana, 80.

Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması

Yıl 2012, Cilt: 12 Sayı: 1, 1 - 13, 01.04.2012

Cengiz Gazeloğlu Sinan Saraçlı

Öz

Bu çalışmanın amacı, bağımlı ve bağımsız değişkenin her ikisinin de ölçüm hatası içerdiği durumlarda, En Küçük Kareler (EKK) Açıortay, Bulanık (Fuzzy) EKK Açıortay, Sağlam (Robust) EKK Açıortay ve Bulanık Sağlam EKK Açıortay tekniklerinin karşılaştırmalı olarak Monte-Carlo benzetim çalışması ile incelenmesidir. İlgilenilen veri setinin aykırı değer içerdiği ve içermediği durumlarda, farklı örneklem büyüklüklerinde (n=10,50 ve 100) ve farklı teorik dağılış biçimlerinde (teknikleri Hata Kareler Ortalaması (HKO) ve Relative Efficiency (R.E.) kriterlerine göre karşılaştırılmıştır. Çalışmanın bulgularına göre tüm dağılış biçimi ve tüm örneklem hacmindeki, aykırı değer içeren ve içermeyen veri setleri için Bulanık Huber Açıortay tekniği en düşük HKO değerine sahip teknik olarak belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Tip II Regresyon Bulanık Regresyon Sağlam Regresyon Benzetim Çalışması.

Kaynakça

  • Apaydın, A. ve Şanlı, K. (2004). The Fuzzy Robust Regression Analysis, The Case of Fuzzy Data Set Has Outlier, G.U Journal of Science 17(3): 71-84.
  • Gazeloğlu C. (2012) Doğrusal Tip Iı Regresyon Tekniklerinin Monte-Carlo Benzetim Çalışması İle Karşılaştırılması: Sağlam, Bulanık Ve Sağlam Bulanık Teknikler, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Afyonkarahisar.
  • Kaufmann, A. , (1975). Introduction to the theory of Fuzzy Sub-sets, Academic Press, 495-496
  • Kılıç İ., Doğan İ., Selvi P., Gazeloğlu C. ve Saraçlı S. (2011), Bulanık Basit Doğrusal Tip II Regresyon Analizi, 13. Biyoistatistik Kongresi, Ankara.
  • Nasrabadi, M.M. and Nasrabadi, E. (2004). A Mathematical-Programming Approach to Fuzzy Linear Regression Analysis, Applied Mathematics and Computations 155: 873-881.
  • Saraçlı, S. (2008). Ölçüm Hatalı Modellerde Doğrusal Regresyon Tekniklerinin Karşılaştırılması –Monte- Carlo Simülasyon Çalışması-. Doktora Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir, 122.
  • Saraçlı S. ve Çelik H.E., (2010) Performance of OLS- Bisector Regression in Method Comparison Studies, World Applied Science Journal 12(10): 1860-1865.
  • Shapiro, F.A. (2005). Fuzzy regression models. Penn State University, 06: 12
  • Şıklar, E. (2000). Regresyon Analizine Giriş, Anadolu Üniversitesi Eskişehir. Fakültesi Yayınları,
  • Tiku, M.L. and Akkaya, A.D. (2004). Robust Estimation and Hypothesis Testing, New Age International, New Delphi.
  • Yücel, L.İ. (2005). Bulanık Regresyon: Türkiye’de 1980- 2004 Yılında Kayıt Dışı Ekonominin Bulanık Yöntemlerle Tahminine İlişkin Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul, 129.
  • Yıldırım, N. (2010). En Küçük Kareler, Ridge Regresyon ve Robust Regresyon Yöntemlerinde Analiz Sonuçlarına Aykırı Değerlerin Etkilerinin Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı, Adana, 80.
Toplam 12 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Cengiz Gazeloğlu Bu kişi benim

Sinan Saraçlı Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Nisan 2012
Gönderilme Tarihi 8 Ağustos 2015
Yayımlandığı Sayı Yıl 2012 Cilt: 12 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Gazeloğlu, C., & Saraçlı, S. (2012). Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12(1), 1-13.
AMA Gazeloğlu C, Saraçlı S. Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. Nisan 2012;12(1):1-13.
Chicago Gazeloğlu, Cengiz, ve Sinan Saraçlı. “Bulanık Ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 12, sy. 1 (Nisan 2012): 1-13.
EndNote Gazeloğlu C, Saraçlı S (01 Nisan 2012) Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 12 1 1–13.
IEEE C. Gazeloğlu ve S. Saraçlı, “Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması”, Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 12, sy. 1, ss. 1–13, 2012.
ISNAD Gazeloğlu, Cengiz - Saraçlı, Sinan. “Bulanık Ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 12/1 (Nisan 2012), 1-13.
JAMA Gazeloğlu C, Saraçlı S. Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2012;12:1–13.
MLA Gazeloğlu, Cengiz ve Sinan Saraçlı. “Bulanık Ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 12, sy. 1, 2012, ss. 1-13.
Vancouver Gazeloğlu C, Saraçlı S. Bulanık ve Sağlam Bulanık Açıortay Regresyon Tekniklerinin Performansları Üzerine Bir Benzetim Çalışması. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2012;12(1):1-13.


Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.