Yıl 2012, Cilt 13 , Sayı 1, Sayfalar 51 - 63 2012-08-24

INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS
Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik

Yilmaz KAYA [1] , Abdullah YEŞİLOVA [2]


Based on count data obtained with a value of zero may be greater than anticipated. These types of data sets should be used to analyze by regression methods taking into account zero values. Zero-Inflated Poisson (ZIP), Zero-Inflated negative binomial (ZINB), Poisson Hurdle (PH), negative binomial Hurdle (NBH) are more common approaches in modeling more zero value possessing dependent variables than expected. In the present study, the e-mail traffic of Yüzüncü Yıl University in 2009 spring semester was investigated. ZIP and ZINB, PH and NBH regression methods were applied on the data set because more zeros counting (78.9%) were found in data set than expected. ZINB and NBH regression considered zero dispersion and overdispersion were found to be more accurate results due to overdispersion and zero dispersion in sending e-mail. ZINB is determined to be best model according to Vuong statistics and information criteria.
Sayıma dayalı olarak elde edilen veriler beklenenden fazla sıfır değerine sahip olabilirler. Bu tip verilerin analizinde sıfır değerlerini dikkate alan regresyon yöntemlerinin kullanılması daha uygun olmaktadır. Beklenenden fazla sayıda sıfır değerine sahip bağımlı değişkenin modellenmesinde sıfır değer ağırlıklı Poisson (ZIP), sıfır değer ağırlıklı negatif binomial (ZINB), Poisson Hurdle (PH) veya negatif binomial Hurdle (NBH) regresyon yöntemlerinin kullanılması daha uygun yaklaşımlardır. Bu çalışmada, Yüzüncü Yıl Üniversitesi (YYÜ) e-posta sunucusundan personelin 2009 bahar eğitim öğretim döneminde yaptıkları e-posta trafiği incelenmiştir. Veri kümesinde beklenenden fazla sayıda sıfır (%78,9) değerlerin bulunmasından dolayı veri kümesine ZIP, ZINB, PH ve NBH regresyon yöntemleri uygulanmıştır. Gönderilen e-posta sayılarında hem sıfır yayılımı hem de aşırı yayılım olduğundan dolayı aşırı yayılımı ve sıfır yayılımını dikkate alan ZINB ve NBH regresyonlarının doğru sonuçlar gösterdikleri saptanmıştır. Uyum ölçütleri ve Voung istatistiklerine göre ZINB’in veri kümesini açıklayan en iyi model olduğu görülmüştür
E-postatrafiği, Sıfırdeğerağırlıklımodeller, Sıfıryayılımı, Verimadenciliği
Birincil Dil en
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Yazar: Yilmaz KAYA

Yazar: Abdullah YEŞİLOVA

Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 24 Ağustos 2012

Bibtex @ { aubtda42143, journal = {Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering}, issn = {1302-3160}, eissn = {2146-0205}, address = {}, publisher = {Eskişehir Teknik Üniversitesi}, year = {2012}, volume = {13}, pages = {51 - 63}, doi = {}, title = {INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS}, key = {cite}, author = {Kaya, Yilmaz and Yeşi̇lova, Abdullah} }
APA Kaya, Y , Yeşi̇lova, A . (2012). INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS . Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering , 13 (1) , 51-63 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/aubtda/issue/3035/42143
MLA Kaya, Y , Yeşi̇lova, A . "INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS" . Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering 13 (2012 ): 51-63 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/aubtda/issue/3035/42143>
Chicago Kaya, Y , Yeşi̇lova, A . "INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS". Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering 13 (2012 ): 51-63
RIS TY - JOUR T1 - INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS AU - Yilmaz Kaya , Abdullah Yeşi̇lova Y1 - 2012 PY - 2012 N1 - DO - T2 - Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering JF - Journal JO - JOR SP - 51 EP - 63 VL - 13 IS - 1 SN - 1302-3160-2146-0205 M3 - UR - Y2 - 2021 ER -
EndNote %0 Anadolu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi A - Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS %A Yilmaz Kaya , Abdullah Yeşi̇lova %T INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS %D 2012 %J Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering %P 1302-3160-2146-0205 %V 13 %N 1 %R %U
ISNAD Kaya, Yilmaz , Yeşi̇lova, Abdullah . "INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS". Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering 13 / 1 (Ağustos 2012): 51-63 .
AMA Kaya Y , Yeşi̇lova A . INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS. AUBTD-A. 2012; 13(1): 51-63.
Vancouver Kaya Y , Yeşi̇lova A . INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS. Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering. 2012; 13(1): 51-63.
IEEE Y. Kaya ve A. Yeşi̇lova , "INVESTIGATION OF E-MAIL TRAFFIC BY USING ZERO-INFLATED REGRESSION MODELS", Anadolu University Journal of Science and Technology A - Applied Sciences and Engineering, c. 13, sayı. 1, ss. 51-63, Ağu. 2012