Abstract
Turkey is one of the world's leading countries according to the earthquake risk. Considering the seismic map of Turkey, many strong earthquakes have been observed in almost every region. Turkey is divided into five different regions in terms of seismic hazard. Some of major cities have been established on a first-degree earthquake zone in Turkey and as a reality more than half of the population live in these cities.
Extreme value analysis aims to make estimation of the probability of events for long periods using that of short periods obtained from nature. In this study, we fit a generalized extreme value distribution to the seismic data of Lake Region located in a first-degree earthquake zone and determined parameter estimates by block maxima method. In addition, we estimated return values and return periods for the data
References
- Akyol N., Palas F. and Sındırgı P. (2012). Türkiye Batı Anadolu Depremleri İçin Büyüklük- Frekans İlişkisinin İstatistiksel Analizi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt:14 Sayı:1, 39-54. Mühendislik
- Coles, S. (2001). An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values, Springer- Verlag, London.
- Duru, N., and Canbay, M. (2007). Veri Madenciliği ile Deprem Verilerinin Analizi, Kocaeli.
- Embrechts, P. (1998). Modelling Extremal Events for Insurance and Finance. Springer, Newyork.
- Fisher, R. A. and Tippett, L. H. C. (1928). On The Estimation of The Frequency Distributions of The Largest or Smallest Member of a Sample. Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 24, 180-190
- de Haan, L. and Ferreira, A. (2006). Extreme Value Theory an Introduction. Springer- Verlag, New York.
- Harris, R.I. (2001). The accuracy of Design Values Predicted from Extreme Value Analysis, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 89, 153-167.
- Knopoff, L. and Kagan, Y. (1977). Analysis of the Theory of Extremes as Applied to Earthquake Geophysical Research, Vol 82, No 36, 5647-5657. Journal of
- Pisarenko, V.F., Sornette, D. and Rodkin, M.V. Distribution (2010). Earthquake Magnitudes in Future Time Intervals: Application to The Seismicity of Japan (1923–2007), Earth Planets Space, 62, 567–578. of Maximum sea for Statistics, 46, 183-205. currents. Applied
- Yegulalp, T.M. and Kuo, J.T. (1974). Statistical Prediction of The Occurence of Maximum Magnitude Earthquakes, Bull. Seismol. Soc. Amer., 64, 393-414.
- Walshaw, D. and Anderson, C.W. (2000). A Model for Extreme Wind Gusts. Applied Statistics, 49, 51-62.
Abstract
Türkiye, deprem riski açısından dünyanın en önde gelen ülkelerindendir. Ülkemizin deprem haritası
düşünüldüğünde geçmişte hemen hemen her bölgenin şiddetli depremlere maruz kaldığı gözlenmiştir.
Türkiye, deprem tehlikesi açısından beş farklı bölgeye ayrılmaktadır. Bazı büyük şehirlerimizin birinci
derece deprem bölgeleri üzerinde kuruldukları, nüfusumuzun yarıdan fazlasının buralarda yaşadığı bir
gerçektir.
Ekstrem değer teorisi ile istatistiksel analiz, doğadan elde edilen verilerin, kısa periyotlar göz
önünde bulundurularak, uzun periyotlarda olan olayların olasılığını tahmin etmeyi amaçlar. Bu
çalışmada, birinci derece deprem kuşağında bulunan Göller Bölgesi’ne ait deprem verilerinin ekstrem
değer teorisi kullanılarak, hangi dağılıma uyduğu (Weibull, Gumbel, vs.) belirlenmiş ve belirlenen
dağılıma ait parametre tahmini yapılmıştır. Bunlar yapılırken, yıllık maksimum şiddetteki depremler ele
alınarak blok maksima yöntemi kullanılmıştır. Ayrıca, bu bölgede depremlerin gelecekte olma
olasılıkları ve tekrarlanma periyotları tahmin edilmiştir.
Keywords
Ekstrem değer teorisi Blok maksima Maksimum olabilirlik Tekrarlanma seviyesi Tekrarlanma periyodu
References
- Akyol N., Palas F. and Sındırgı P. (2012). Türkiye Batı Anadolu Depremleri İçin Büyüklük- Frekans İlişkisinin İstatistiksel Analizi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt:14 Sayı:1, 39-54. Mühendislik
- Coles, S. (2001). An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values, Springer- Verlag, London.
- Duru, N., and Canbay, M. (2007). Veri Madenciliği ile Deprem Verilerinin Analizi, Kocaeli.
- Embrechts, P. (1998). Modelling Extremal Events for Insurance and Finance. Springer, Newyork.
- Fisher, R. A. and Tippett, L. H. C. (1928). On The Estimation of The Frequency Distributions of The Largest or Smallest Member of a Sample. Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 24, 180-190
- de Haan, L. and Ferreira, A. (2006). Extreme Value Theory an Introduction. Springer- Verlag, New York.
- Harris, R.I. (2001). The accuracy of Design Values Predicted from Extreme Value Analysis, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 89, 153-167.
- Knopoff, L. and Kagan, Y. (1977). Analysis of the Theory of Extremes as Applied to Earthquake Geophysical Research, Vol 82, No 36, 5647-5657. Journal of
- Pisarenko, V.F., Sornette, D. and Rodkin, M.V. Distribution (2010). Earthquake Magnitudes in Future Time Intervals: Application to The Seismicity of Japan (1923–2007), Earth Planets Space, 62, 567–578. of Maximum sea for Statistics, 46, 183-205. currents. Applied
- Yegulalp, T.M. and Kuo, J.T. (1974). Statistical Prediction of The Occurence of Maximum Magnitude Earthquakes, Bull. Seismol. Soc. Amer., 64, 393-414.
- Walshaw, D. and Anderson, C.W. (2000). A Model for Extreme Wind Gusts. Applied Statistics, 49, 51-62.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Articles |
| Authors | |
| Publication Date | May 11, 2015 |
| Published in Issue | Year 2014 Volume: 15 Issue: 2 |
