Research Article
BibTex RIS Cite

Year 2016, Volume: 69 Issue: 1, 21 - 27, 03.06.2016

Abstract

Project Number

-

References

  • 1. Çelik, Y. Sağlık ekonomisi. Ankara: Siyasal Kitapevi; 2011.
  • 2. Maceira D. Provider payment mechanisms in health care: incentives, outcomes and organizational impact in developing countries. Partnerships for health reform, major applied research 2, working paper
  • 2. Bethesda, MD: Partnerships for Health Reform Project, Abt Associates Inc.; 1998.
  • 3. Barnum H, Kutzin J, Saxenian H. Incentives and provider payment methods,USA: World Bank HRO Working Papers, HROWP 51; 1995.
  • 4. Akyürek Ç.E. Sağlıkta bir geri ödeme yöntemi olarak global bütçe ve türkiye. Sosyal Güvenlik Dergisi 2012;2:124-153
  • 5. Casto BA, Layman E. Principles of healthcare reimbursement. Chicago: American Health Information Management Association; 2006.
  • 6. Ayanoğlu Y, Beylik U. Sağlıkt işletmelerinde geri ödeme modeli olarak DRG: kavramlar, metodolojiler, ülke deneyimleri ve karşılaştırmaları. Ankara: Gazi Kitabevi; 2014.
  • 7. Ayanoğlu Y, Beylik U, Orhan F. Tan_ ilişkili gruplara (DRG) göre hastaneler ve ülkeler aras_ karşılaştırma: bir vaka örneği. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi 2014; 13:273-290.
  • 8. Street AD, O'reilly J, Ward P. et al. DRGbasedhospital payment and efficiency:theory, evidence, and challenges. In: Busse R, Geissler A, Quentin W, Wiley M, editors. Diagnosis Related Groups in Europe: moving towards transparency, efficiency and quality in hospitals. UK: McGraw-Hill Education; 2011. p. 93-114.
  • 9. Averill R, Muldoon J, Vertrees J. et al. The evolution of casemix measurement using diagnosis related groups (DRGs). Wallingford: 3M Health Information Systems; 1998.
  • 10.􀀃 Mathauer I, Wittenbecher F. Hospital payment systems based on diagnosisrelated groups: experiences in low- and middle-income countries. Bullletin of the World Health Organization 2013;91:746– 756A.
  • 11. Narmanl_ M, Ertong G, Dikici, A. ve ark.(2012). Ulusal teşhis ilişkili gruplar sistemine geçiş için yol haritasi, In. IX. Ulusal T_p Bilişimi Kongresi Bildiriler/ Proceedings; 15-17 Kas_m, 2012; Antalya, Türkiye. s. 29-38.
  • 12. Burduja D. Uluslararas_ TiG çalışmaları, TG E-Bülteni 2007;1:6.
  • 13.G Bülteni. Maliyetlendirmeye ilişkin sıkça sorulan sorular, TiG E-Bülteni 2009;7:16.
  • 14. Sağlık Bakanlığı. Teşhis ilişkili gruplar ileri klinik kodlama standartlar kitab_. Ankara:Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü Teş- his ilişkili Gruplar Daire Başkanlığı, Ankara;2013.
  • 15. Yıldırım R.C. T􀃹G (DRG) Projesinin SGK açısından önemi. T􀃹G E-Bülteni 2007;1:5.
  • 16. Sağlık Bakanlığı. TiG uygulama rehberi. Ankara: Tedavi Hizmetleri Genel Müdürlü ğü Performans Yönetimi ve Kalite Geliş tirme Daire Başkanlığı; 2011.
  • 17. http://www.sasder.org/sunumlar/ulusalkongre3/TIGdeki-Son-Gelismeler_ MDemir.pdf
  • 18. Sağlık Bakanlığı Teşhisle ilgili gruplar bilgilendirme rehberi. Ankara: SağlıkHizmetleri Genel Müdürlüğü Teşhis ilişkileriGruplar Daire Başkanlığı; 2014.

Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar ve Vaka Karması

Year 2016, Volume: 69 Issue: 1, 21 - 27, 03.06.2016

Abstract

Aim: This study aims to describe the methods used in reimbursements made to healthcare providers, to inform detailed information about Diagnosis-Related Groups (DRG) and to calculate the case mix index of a public university hospital.

Materials and Methods: In this study, all DRG clinical data of March 2015 were screened in a public university hospital located in Ankara. “Turkey’s Diagnosis-Related Groups Relative Value List” published by Diagnosis- Related Groups Department of The Ministry of Health was investigated for the relative values of relevant Diagnosis Related Groups data. In this study was used descriptive research method and it is also cross-sectional as it covers a specific period. DRG data obtained from the hospital is determined relative values of the relevant data. Data were analyzed in Excel, the hospital’s case mix index (CMI) was calculated.

Results: The result of this study found that of the total 293 DRG data is calculated as the sum of the relative values of the respective data 260.28. This figure is calculated by dividing the total number of cases of hospital case mix index is calculated as 0.89.

Conclusion: The hospital case-mix index value of 0.89 of the study because it is less than 1, it is concluded that the hospital looked to cheaper and less complex cases. In the line of these results, it can be said that establishing a DRG and Cost Analysis unit, having the global budget to cover all public and private health institutions and making reimbursements based on DRG + CMI would be beneficial for the hospital.

Supporting Institution

-

Project Number

-

Thanks

-

References

  • 1. Çelik, Y. Sağlık ekonomisi. Ankara: Siyasal Kitapevi; 2011.
  • 2. Maceira D. Provider payment mechanisms in health care: incentives, outcomes and organizational impact in developing countries. Partnerships for health reform, major applied research 2, working paper
  • 2. Bethesda, MD: Partnerships for Health Reform Project, Abt Associates Inc.; 1998.
  • 3. Barnum H, Kutzin J, Saxenian H. Incentives and provider payment methods,USA: World Bank HRO Working Papers, HROWP 51; 1995.
  • 4. Akyürek Ç.E. Sağlıkta bir geri ödeme yöntemi olarak global bütçe ve türkiye. Sosyal Güvenlik Dergisi 2012;2:124-153
  • 5. Casto BA, Layman E. Principles of healthcare reimbursement. Chicago: American Health Information Management Association; 2006.
  • 6. Ayanoğlu Y, Beylik U. Sağlıkt işletmelerinde geri ödeme modeli olarak DRG: kavramlar, metodolojiler, ülke deneyimleri ve karşılaştırmaları. Ankara: Gazi Kitabevi; 2014.
  • 7. Ayanoğlu Y, Beylik U, Orhan F. Tan_ ilişkili gruplara (DRG) göre hastaneler ve ülkeler aras_ karşılaştırma: bir vaka örneği. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi 2014; 13:273-290.
  • 8. Street AD, O'reilly J, Ward P. et al. DRGbasedhospital payment and efficiency:theory, evidence, and challenges. In: Busse R, Geissler A, Quentin W, Wiley M, editors. Diagnosis Related Groups in Europe: moving towards transparency, efficiency and quality in hospitals. UK: McGraw-Hill Education; 2011. p. 93-114.
  • 9. Averill R, Muldoon J, Vertrees J. et al. The evolution of casemix measurement using diagnosis related groups (DRGs). Wallingford: 3M Health Information Systems; 1998.
  • 10.􀀃 Mathauer I, Wittenbecher F. Hospital payment systems based on diagnosisrelated groups: experiences in low- and middle-income countries. Bullletin of the World Health Organization 2013;91:746– 756A.
  • 11. Narmanl_ M, Ertong G, Dikici, A. ve ark.(2012). Ulusal teşhis ilişkili gruplar sistemine geçiş için yol haritasi, In. IX. Ulusal T_p Bilişimi Kongresi Bildiriler/ Proceedings; 15-17 Kas_m, 2012; Antalya, Türkiye. s. 29-38.
  • 12. Burduja D. Uluslararas_ TiG çalışmaları, TG E-Bülteni 2007;1:6.
  • 13.G Bülteni. Maliyetlendirmeye ilişkin sıkça sorulan sorular, TiG E-Bülteni 2009;7:16.
  • 14. Sağlık Bakanlığı. Teşhis ilişkili gruplar ileri klinik kodlama standartlar kitab_. Ankara:Sağlık Hizmetleri Genel Müdürlüğü Teş- his ilişkili Gruplar Daire Başkanlığı, Ankara;2013.
  • 15. Yıldırım R.C. T􀃹G (DRG) Projesinin SGK açısından önemi. T􀃹G E-Bülteni 2007;1:5.
  • 16. Sağlık Bakanlığı. TiG uygulama rehberi. Ankara: Tedavi Hizmetleri Genel Müdürlü ğü Performans Yönetimi ve Kalite Geliş tirme Daire Başkanlığı; 2011.
  • 17. http://www.sasder.org/sunumlar/ulusalkongre3/TIGdeki-Son-Gelismeler_ MDemir.pdf
  • 18. Sağlık Bakanlığı Teşhisle ilgili gruplar bilgilendirme rehberi. Ankara: SağlıkHizmetleri Genel Müdürlüğü Teşhis ilişkileriGruplar Daire Başkanlığı; 2014.
There are 19 citations in total.

Details

Primary Language English
Subjects Health Management
Journal Section Research Article
Authors

Okan Özkan 0000-0001-9491-8696

İsmail Ağırbaş 0000-0002-1664-5159

Project Number -
Publication Date June 3, 2016
Published in Issue Year 2016 Volume: 69 Issue: 1

Cite

APA Özkan, O., & Ağırbaş, İ. (2016). Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar ve Vaka Karması. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, 69(1), 21-27.
AMA Özkan O, Ağırbaş İ. Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar ve Vaka Karması. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası. June 2016;69(1):21-27.
Chicago Özkan, Okan, and İsmail Ağırbaş. “Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar Ve Vaka Karması”. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 69, no. 1 (June 2016): 21-27.
EndNote Özkan O, Ağırbaş İ (June 1, 2016) Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar ve Vaka Karması. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 69 1 21–27.
IEEE O. Özkan and İ. Ağırbaş, “Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar ve Vaka Karması”, Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, vol. 69, no. 1, pp. 21–27, 2016.
ISNAD Özkan, Okan - Ağırbaş, İsmail. “Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar Ve Vaka Karması”. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası 69/1 (June2016), 21-27.
JAMA Özkan O, Ağırbaş İ. Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar ve Vaka Karması. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası. 2016;69:21–27.
MLA Özkan, Okan and İsmail Ağırbaş. “Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar Ve Vaka Karması”. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası, vol. 69, no. 1, 2016, pp. 21-27.
Vancouver Özkan O, Ağırbaş İ. Sağlık Hizmetlerinde Geri Ödeme Modelleri: Teşhis İlişkili Gruplar ve Vaka Karması. Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi Mecmuası. 2016;69(1):21-7.