Wind Speed Potential Analysis Based on Weibull Distribution
Öz
Weibull probability density function used to
determine the wind energy potential commonly. In this paper,
wind energy potential of Bilecik region is analyzed statistically by
using the Turkish State Meteorological Service’s hourly wind
speed data between 2010-2014 measured in Bilecik
meteorological station. It is used the two- parameter Weibull to
determine wind energy potential of the region. The parameters of
the Weibull distributions used for finding the estimation of
average speed, standard deviation, and power density is found by
using the Maximum likelihood method. All analysis is carried out
by Matrix Laboratory (MATLAB) programming language.
Monthly and yearly wind speeds are modeled by Weibull
distribution statistically. Accuracy of the modeling is evaluated in
terms of Root Mean Square Error (RMSE).
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Kurban, M., Kantar, Y. M., & Hocaoğlu, F. O. (2006). Rüzgar Enerjisi Potansiyelinin Araştırılmasında Weıbull Ve Rayleıgh Dağılımının Kullanılması. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 10(1), 14-21. [2] Kurban, M., Hocaoğlu, F. O., & Kantar, Y. M. (2011). Rüzgar Enerjisi Potansiyelinin Tahmininde Kullanılan İki Farklı İstatistiksel Dağılımın Karşılaştırmalı Analizi. Pamukkale University Journal Of Engineering Sciences, 13(1). [3] Akdağ, S. A., & Güler, Ö. (2008) Weibull Dağılım Parametrelerini Belirleme Metodlarının Karşılaştırılması. VII. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, UTES’2008 17-19 Aralık 2008, İstanbul,707-714. [4] Genc, A., Erisoglu, M., Pekgor, A., Oturanc, G., Hepbasli, A., & Ulgen, K. (2005). Estimation of wind power potential using Weibull distribution. Energy Sources, 27(9), 809-822. [5] Yıldırım, U., Gazibey, Y., & Güngör, A. (2012). Niğde İli Rüzgar Enerjisi Potansiyeli. Mühendislik Bilimleri Dergisi, 1(2), 37-47. [6] Akdağ, S. A., & Dinler, A. (2009). A New Method To Estimate Weibull Parameters For Wind Energy Applications. Energy Conversion And Management, 50(7), 1761-1766. [7] Cheng, R. C. H., & Amin, N. A. K. (1983). Estimating parameters in continuous univariate distributions with a shifted origin. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 394-403. [8] Patel, M. R. (2005). Wind and solar power systems: design, analysis, and operation. CRC press. [9] Stevens, M. J. M., & Smulders, P. T. (1979). The estimation of the parameters of the Weibull wind speed distribution for wind energy utilization purposes. Wind engineering, 3, 132-145
Ayrıntılar
Birincil Dil
İngilizce
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Aralık 2015
Gönderilme Tarihi
15 Ağustos 2015
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2015 Cilt: 3