In this study, optimization of multi-echelon defective supply chain management (SCM) modelwith stochastic demands and shrinkages representing randomness at each echelon from purchasing raw materials to distributing the final products has been studied and proposed. At proposed multi-echelon SCM model, stochastic structure of shrinkages and demands has been transformed to deterministic structure by using stochastical methods, developed with chance constraint programming and analyzedon a real-life multi-echelon SCM example to support the decision makers’ decisions. Pre-determined service level and stochastic structure of problem have to be cared by decision makers; otherwise, purchasing of raw materaials, production of final products and also vendors or customers demands would not be satisfied and a roboust SCM can not be carried out.
Bu çalışmada, belirsiz müşteri talepleri ile tedarik, üretim ve dağıtım aşamaları arasında meydana gelebilecek fire oranlarındaki belirsiz yapı gözetilerek çok aşamalı Tedarik Zinciri Yönetiminin (TZY)en iyilenmesi üzerine çalışılmış ve bir model önerilmiştir. Önerilen çok aşamalı TZY modelikapsamında fire ve müşteri taleplerine ait belirsiz yapı (stokastik), istatistiki yöntemler kullanılarak tekrar belirli bir yapıya (deterministik)dönüştürülmüş ve şans kısıtlı programlama tekniği kullanılarak geliştirilmiştir. Karar vericinin alacağı karara destek sağlamak maksadıyla çok aşamalı TZY modeli gerçek hayat problemi,şans kısıtlı programlama tekniği kullanılarak analiz edilmiştir.Belirlenecek hizmet seviyesinin ve belirsizliğin meydana getirdiği durumun karar verici için dikkate alınması gerektiği, aksi takdirde parça (ürün bileşeni) tedariği, ürün üretimi ile dağıtım merkezleri ve müşteri taleplerini karşılamada dar boğazlar oluşabileceği ve mevcut TZY’nin sağlıklı olarak işlemeyeceği sonucuna varılmıştır.