Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 1012-2354 Erciyes Üniversitesi Engineering Mühendislik Güneş Panellerinde Ic Ve Anfis Tabanlı Mppt Algoritmalarının Karşılaştırmalı Performans Analizi https://orcid.org/0000-0001-5258-1765 Güngör Okan SAKARYA ÜNİVERSİTESİ 08 31 2018 34 2 50 59 08 16 2018 10 10 2018 Copyright © 1985, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 1985 Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi

Mevcut enerji kaynaklarının hızla tükennmesigerekçesiyle, ucuz ve uzun ömürlü olmasından dolayı güneş enerjisi çekici birhale gelmiştir. Bu çalışmada güneş panellerinden maksimum güç çekebilmek içinalgoritmik yöntemler incelenmiştir.İlk olarak bu yöntemlerden biri olan ICyöntemi yardımıyla doğrudan MPPT yapılmaktadır. İkinci olarak ANFİS tabanlıyapılan MPPT çalışması için PID kontrolör tasarımı yapılır. Transferfonksiyonuna dayalı tasarım yapılacağı için, Boost dönüştürücünün küçük işaretmodeli adım adım çıkarılmıştır. Yapılan bu benzetim çalışmalarının sonucunda,her iki yöntemin farklı yük ve değişken şartlar altında performanslarıkarşılaştırmalı bir şekilde yapılarak çıkarımlarda bulunulmuştur.

 ANFİS MPPT Liu, X., An İmproved Perturbation And Observation Maxımum Power Point Tracking Algorithm For Pv Panels, Concordia University Montreal, June 2004 Hussein, K.H., Muta, I., Hoshino, T., Osakada, M., Maximum photovoltaic power tracking: an algorithm for rapidly changing atmospheric conditions. IEE Proceedings - Generation, Transmission and Distribution, Vol. 142, pp. 59–64, 1995. Safari,A., Mekhilef, S., Simulation and hardware implementation of incremental conductance mppt with direct control method using cuk converter. IEEE Transactıons On Industrıal Electronıcs, Vol. 58, pp. 1154 - 1161, 2011. Kuo, Y. C., Liang, T. J., Chen, J. F., Novel Maximum-Power-Point-Tracking Controller for Photovoltaic Energy Conversion System. IEEE Transactıons On Industrıal Electronıcs, Vol. 48, pp. 594 - 601, 2001. Chung, T. M., Daniyal, H., Sulaiman, M.H., Bakar M.S., Comparative Study of P&O And Modified İncremental Conductanca Algorithm İn solar Maximum Power Point Tracking. The Clean Energy and Technology Conference, pp. 1-6, 2016. Forsyth, A.J., Mollov, S.V., Modelling and control of DC-DC converters. IEEE Power Engineering Journal, pp. 229-236, 1998. Takagı, T., Sugeno, M., Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control. IEEE Transactıons On Systems, Man, And Cybernetıcs, Vol. Smc-15, pp. 116–132,1985. Demirel Ö.,Kakilli A., Tektaş M., Anfıs Ve Arma Modelleri İle Elektrik Enerjisi Yük Tahmini. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der, Vol. 25, pp. 601-610, 2010. Balin, A., Baraçli, H., A Fuzzy Multı-Crıterıa Decısıon Makıng Methodology Based Upon The Interval Type-2 Fuzzy Sets For Evaluatıng Renewable Energy Alternatıves In Turkey.Technological and Economic Development of Economy,Vol. 23,pp. 742-763, 2017. Gülbağ A., Yapay sinir ağı ve bulanık mantık tabanlı algoritmalar ile uçucu organik bileşiklerin miktarsal tayini. Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümü, Doktora Tezi,Sakarya,2006.