Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Görsel Renk Uyaranlarının Beyin Aktivitesine Etkisi: EEG Tabanlı Çalışma

Yıl 2026, Cilt: 42 Sayı: 1 , - , 10.03.2026
https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1821015
https://izlik.org/JA94FS76CE

Öz

Renk algısı, göz ve beynin etkileşimli işleyişiyle oluşan karmaşık bir süreçtir. Gerçekleştirilen çalışmalar renklerin hem duyguları hem davranışları etkilediğini göstermektedir. Bu çalışmada, farklı renk uyaranlarının beyindeki etkileri Elektroensefalografi (EEG) sinyalleri ile incelenmiştir. On iki sağlıklı katılımcı çalışmaya dahil olmuş ve katılımcılara sekiz temel renk uyaran olarak izletilirken 18 kanallı EEG kayıtları elde edilmiştir. Bu sinyallerinden çeşitli özellikler çıkarılmış ve istatistiksel analizler ile topografik haritalama yapılmıştır. Katılımcılar iki gruba ayrılmış ve gruplar arasında özellikle temporal, parietal ve frontal bölgelerde anlamlı farklılıklar gözlemlenmiştir. Soğuk (mavi, camgöbeği) ve nötr renkler (siyah, beyaz) daha belirgin değişiklikler oluştururken, sıcak tonlar (kırmızı, sarı, eflatun) geniş frontal-parietal aktivasyona neden olmuştur. Karmaşıklık özelliği anlamlı farklılığın en çok sağlandığı belirteç olarak öne çıkmıştır. Bulgular, renk uyaranlarının kortikal aktivasyon üzerinde belirgin ve bireysel farklılıklara bağlı etkiler yarattığını göstermektedir. Gelecek çalışmalarda daha geniş örneklem, farklı renk yoğunlukları ve multimodal yöntemlerle bu bulguların desteklenmesi planlanmaktadır.

Etik Beyan

Bu çalışma Erciyes Üniversitesi Sağlık Bilimleri Araştırma Etik Kurulu’nun 2025/186 onay numarası ile yürütülmüştür.

Destekleyen Kurum

Destekleyen Kuruluş bulunmamaktadır.

Teşekkür

Çalışmaya katılım gösteren tüm gönüllülere teşekkür ederiz.

Kaynakça

  • Wandell, B. A., Dumoulin, S. O., Brewer, A. A., 2007. Visual field maps in human cortex. Neuron, 56(2), 366–383.
  • Emery, K. J., Webster, M. A., 2019. Individual differences and their implications for color perception. Current opinion in behavioral sciences, 30, 28–33.
  • Sun, M., Gao, X., 2024. Rapid color categorization revealed by frequency-tagging-based EEG. Vision Research, 217,108365.
  • Khadir, A., Maghareh, M., Sasani Ghamsari, S., Beigzadeh, B., 2023. Brain activity characteristics of RGB stimulus: an EEG study. Scientific Reports, 13(1), 18988.
  • Song, L., Zhang, G., Silvennoinen, J., Cong, F., 2025. Electroencephalographic (EEG) analysis of hue perception differences between art and non-art majors: insights from the P2 and P3 components. BMC psychology, 13(1), 891.
  • Roy, S., Banerjee, A., Roy, C., Nag, S., et al., 2021. Brain response to color stimuli: an EEG study with nonlinear approach. Cognitive Neurodynamics, 15(6), 1023–1053.
  • Brouwer, G. J., Heeger, D. J., 2009. Decoding and reconstructing color from responses in human visual cortex. Journal of Neuroscience, 29(44), 13992–14003.
  • Lafer-Sousa, R., Hermann, K. L., Conway, B. R., 2015. Striking individual differences in color perception uncovered by ‘the dress’ photograph. Current Biology, 25(13), R545–R546.
  • Winkler, A. D., Spillmann, L., Werner, J. S., Webster, M. A., 2015. Asymmetries in blue–yellow color perception and in the color of ‘the dress.’ Current Biology, 25(13), R547–R548.
  • Gegenfurtner, K. R., Bloj, M., Toscani, M., 2015. The many colours of ‘the dress.’ Current Biology, 25(13), R543–R544.
  • Bosten, J. M., 2022. Do you see what I see? Diversity in human color perception. Annual review of vision science, 8(1), 101–133.
  • Elliot, A. J., 2015. Color and psychological functioning: a review of theoretical and empirical work. Frontiers in psychology, 6, 127893.
  • Altıntop, Ç. G., Latifoğlu, F., Akın, A. K., Bayram, A., et al., 2022. Classification of Depth of Coma Using Complexity Measures and Nonlinear Features of Electroencephalogram Signals. International Journal of Neural Systems, 32(05), 2250018.
  • Pasmanter, N., Munakomi, S., 2019. Physiology, Color Perception. In: StatPearls. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL); 2025. PMID: 31335075
  • Khadir, A., Beigzadeh, B., 2024. Differences in EEG Brain Activity for Black/White Versus RGB Stimuli. IEEE Access, 12, 28212–28224.
  • Chai, M. T., Amin, H. U., Izhar, L. I., Saad, M. N. M., et al., 2019. Exploring EEG effective connectivity network in estimating influence of color on emotion and memory. Frontiers in neuroinformatics, 13, 66.
  • Mathur, N., Gupta, A., Jaswal, S., Verma, R., 2021. Deep learning helps EEG signals predict different stages of visual processing in the human brain. Biomedical Signal Processing and Control, 70, 102996.
  • Alharbi, E. T., Rasheed, S., Buhari, S. M., 2016. Feature selection algorithm for evoked EEG signal due to RGB colors. 2016 9th International congress on image and signal processing, biomedical engineering and informatics (CISP-BMEI), 15-17 October 2016, Datong, China, 1503–1520, IEEE.
  • Torres-García, A. A., Molinas, M., 2019. Analyzing the recognition of color exposure and imagined color from eeg signals. 2019 IEEE 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 28-30 October 2019, Athens, Greece, 386–391, IEEE.
  • Sun, M., Gao, X., 2022. Rapid Color Categorization in the Brain Revealed by Frequency-tagging-based EEG. bioRxiv, 2007–2022.
  • Hajonides, J. E., Nobre, A. C., van Ede, F., Stokes, M. G., 2021. Decoding visual colour from scalp electroencephalography measurements. NeuroImage, 237, 118030.
  • Rakshit, A., Lahiri, R., 2016. Discriminating different color from EEG signals using interval-type 2 fuzzy space classifier (a neuro-marketing study on the effect of color to cognitive state). 2016 IEEE 1st International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES), 04-06 July 2016, Delhi, India, 1–6, IEEE.
  • Lv, Z., Liu, X., Dai, M., Jin, X., et al., 2024. Investigating critical brain area for EEG-based binocular color fusion and rivalry with EEGNet. Frontiers in Neuroscience, 18, 1361486.
  • Von Wegner, F., Wiemers, M., Hermann, G., Tödt, I., et al., 2024. Complexity measures for EEG microstate sequences: concepts and algorithms. Brain Topography, 37(2), 296–311.
  • Tang, S., Li, Z., 2024. EEG complexity measures for detecting mind wandering during video-based learning. Scientific Reports, 14(1), 8209.
  • Varoquaux, G., 2018. Cross-validation failure: Small sample sizes lead to large error bars. Neuroimage, 180, 68–77.
  • Lemm, S., Blankertz, B., Dickhaus, T., Müller, K.-R., 2011. Introduction to machine learning for brain imaging. Neuroimage, 56(2), 387–399.

Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study

Yıl 2026, Cilt: 42 Sayı: 1 , - , 10.03.2026
https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1821015
https://izlik.org/JA94FS76CE

Öz

Color perception is a multifaceted phenomenon due to the combined functioning of eye and brain. It has been shown that colors affect emotion and behavior. This study investigated the effects of different color stimuli on the brain using electroencephalography (EEG) signals. Twelve healthy individuals participated in the study and EEG was obtained using an 18-channel system while they were exposed to eight basic color stimuli. Features were extracted from the signals, and then several statistical analyses and topographic mapping were performed. Participants were divided into two groups and significant differences were observed between the groups, specifically in the temporal, parietal, and frontal regions. The cooler (blue, cyan) and neutral colors (black, white) demonstrated the most significant changes, while the warm colors (red, yellow, violet) produced widespread frontal-parietal activation. In the current analysis, complexity emerged as the indicator that produced the most significant differences. These findings suggest that color stimuli modulate cortical activation in a distinct way, and are subject to individual differences. Future studies will be conducted to further support these findings with larger samples, different intensities of color, and multimodal methods.

Etik Beyan

This study was conducted by the Erciyes University Health Sciences Research Ethics Committee under approval number 2025/186.

Destekleyen Kurum

There is no supporting organization.

Teşekkür

We thank all volunteers in the study.

Kaynakça

  • Wandell, B. A., Dumoulin, S. O., Brewer, A. A., 2007. Visual field maps in human cortex. Neuron, 56(2), 366–383.
  • Emery, K. J., Webster, M. A., 2019. Individual differences and their implications for color perception. Current opinion in behavioral sciences, 30, 28–33.
  • Sun, M., Gao, X., 2024. Rapid color categorization revealed by frequency-tagging-based EEG. Vision Research, 217,108365.
  • Khadir, A., Maghareh, M., Sasani Ghamsari, S., Beigzadeh, B., 2023. Brain activity characteristics of RGB stimulus: an EEG study. Scientific Reports, 13(1), 18988.
  • Song, L., Zhang, G., Silvennoinen, J., Cong, F., 2025. Electroencephalographic (EEG) analysis of hue perception differences between art and non-art majors: insights from the P2 and P3 components. BMC psychology, 13(1), 891.
  • Roy, S., Banerjee, A., Roy, C., Nag, S., et al., 2021. Brain response to color stimuli: an EEG study with nonlinear approach. Cognitive Neurodynamics, 15(6), 1023–1053.
  • Brouwer, G. J., Heeger, D. J., 2009. Decoding and reconstructing color from responses in human visual cortex. Journal of Neuroscience, 29(44), 13992–14003.
  • Lafer-Sousa, R., Hermann, K. L., Conway, B. R., 2015. Striking individual differences in color perception uncovered by ‘the dress’ photograph. Current Biology, 25(13), R545–R546.
  • Winkler, A. D., Spillmann, L., Werner, J. S., Webster, M. A., 2015. Asymmetries in blue–yellow color perception and in the color of ‘the dress.’ Current Biology, 25(13), R547–R548.
  • Gegenfurtner, K. R., Bloj, M., Toscani, M., 2015. The many colours of ‘the dress.’ Current Biology, 25(13), R543–R544.
  • Bosten, J. M., 2022. Do you see what I see? Diversity in human color perception. Annual review of vision science, 8(1), 101–133.
  • Elliot, A. J., 2015. Color and psychological functioning: a review of theoretical and empirical work. Frontiers in psychology, 6, 127893.
  • Altıntop, Ç. G., Latifoğlu, F., Akın, A. K., Bayram, A., et al., 2022. Classification of Depth of Coma Using Complexity Measures and Nonlinear Features of Electroencephalogram Signals. International Journal of Neural Systems, 32(05), 2250018.
  • Pasmanter, N., Munakomi, S., 2019. Physiology, Color Perception. In: StatPearls. StatPearls Publishing, Treasure Island (FL); 2025. PMID: 31335075
  • Khadir, A., Beigzadeh, B., 2024. Differences in EEG Brain Activity for Black/White Versus RGB Stimuli. IEEE Access, 12, 28212–28224.
  • Chai, M. T., Amin, H. U., Izhar, L. I., Saad, M. N. M., et al., 2019. Exploring EEG effective connectivity network in estimating influence of color on emotion and memory. Frontiers in neuroinformatics, 13, 66.
  • Mathur, N., Gupta, A., Jaswal, S., Verma, R., 2021. Deep learning helps EEG signals predict different stages of visual processing in the human brain. Biomedical Signal Processing and Control, 70, 102996.
  • Alharbi, E. T., Rasheed, S., Buhari, S. M., 2016. Feature selection algorithm for evoked EEG signal due to RGB colors. 2016 9th International congress on image and signal processing, biomedical engineering and informatics (CISP-BMEI), 15-17 October 2016, Datong, China, 1503–1520, IEEE.
  • Torres-García, A. A., Molinas, M., 2019. Analyzing the recognition of color exposure and imagined color from eeg signals. 2019 IEEE 19th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 28-30 October 2019, Athens, Greece, 386–391, IEEE.
  • Sun, M., Gao, X., 2022. Rapid Color Categorization in the Brain Revealed by Frequency-tagging-based EEG. bioRxiv, 2007–2022.
  • Hajonides, J. E., Nobre, A. C., van Ede, F., Stokes, M. G., 2021. Decoding visual colour from scalp electroencephalography measurements. NeuroImage, 237, 118030.
  • Rakshit, A., Lahiri, R., 2016. Discriminating different color from EEG signals using interval-type 2 fuzzy space classifier (a neuro-marketing study on the effect of color to cognitive state). 2016 IEEE 1st International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES), 04-06 July 2016, Delhi, India, 1–6, IEEE.
  • Lv, Z., Liu, X., Dai, M., Jin, X., et al., 2024. Investigating critical brain area for EEG-based binocular color fusion and rivalry with EEGNet. Frontiers in Neuroscience, 18, 1361486.
  • Von Wegner, F., Wiemers, M., Hermann, G., Tödt, I., et al., 2024. Complexity measures for EEG microstate sequences: concepts and algorithms. Brain Topography, 37(2), 296–311.
  • Tang, S., Li, Z., 2024. EEG complexity measures for detecting mind wandering during video-based learning. Scientific Reports, 14(1), 8209.
  • Varoquaux, G., 2018. Cross-validation failure: Small sample sizes lead to large error bars. Neuroimage, 180, 68–77.
  • Lemm, S., Blankertz, B., Dickhaus, T., Müller, K.-R., 2011. Introduction to machine learning for brain imaging. Neuroimage, 56(2), 387–399.
Toplam 27 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Biyomedikal Bilimler ve Teknolojiler, Sinir Mühendisliği, Biyomedikal Mühendisliği (Diğer)
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Çiğdem Gülüzar Altıntop 0000-0001-8632-3385

Emre Erdoğan 0009-0006-7838-347X

Tolga Demren 0009-0008-4986-3401

Ahmet Calp 0009-0007-0363-8949

Furkan Kavaklı 0009-0005-0258-0402

Gönderilme Tarihi 10 Kasım 2025
Kabul Tarihi 24 Şubat 2026
Yayımlanma Tarihi 10 Mart 2026
DOI https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1821015
IZ https://izlik.org/JA94FS76CE
Yayımlandığı Sayı Yıl 2026 Cilt: 42 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Altıntop, Ç. G., Erdoğan, E., Demren, T., Calp, A., & Kavaklı, F. (2026). Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, 42(1). https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1821015
AMA 1.Altıntop ÇG, Erdoğan E, Demren T, Calp A, Kavaklı F. Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi. 2026;42(1). doi:10.65520/erciyesfen.1821015
Chicago Altıntop, Çiğdem Gülüzar, Emre Erdoğan, Tolga Demren, Ahmet Calp, ve Furkan Kavaklı. 2026. “Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 42 (1). https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1821015.
EndNote Altıntop ÇG, Erdoğan E, Demren T, Calp A, Kavaklı F (01 Mart 2026) Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 42 1
IEEE [1]Ç. G. Altıntop, E. Erdoğan, T. Demren, A. Calp, ve F. Kavaklı, “Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study”, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, c. 42, sy 1, Mar. 2026, doi: 10.65520/erciyesfen.1821015.
ISNAD Altıntop, Çiğdem Gülüzar - Erdoğan, Emre - Demren, Tolga - Calp, Ahmet - Kavaklı, Furkan. “Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 42/1 (01 Mart 2026). https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1821015.
JAMA 1.Altıntop ÇG, Erdoğan E, Demren T, Calp A, Kavaklı F. Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi. 2026;42. doi:10.65520/erciyesfen.1821015.
MLA Altıntop, Çiğdem Gülüzar, vd. “Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study”. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, c. 42, sy 1, Mart 2026, doi:10.65520/erciyesfen.1821015.
Vancouver 1.Çiğdem Gülüzar Altıntop, Emre Erdoğan, Tolga Demren, Ahmet Calp, Furkan Kavaklı. Effects of Visual Color Stimuli on Brain Activity: An EEG-Based Study. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi. 01 Mart 2026;42(1). doi:10.65520/erciyesfen.1821015

Amaç ve Kapsam

Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Ulusal ve Uluslararası araştırmacıların bilim ve teknolojiye sağlayacakları en son katkıları yayımlamayı ilke edinmiş bir bilimsel dergidir. Dünyanın her tarafından araştırmacıların bilim ve teknolojiye dair bilgi ve becerilerini geliştirmeyi, paylaşmayı ve tartışmayı amaç edinir. Makaleler İngilizce olarak sunulmalıdır.

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi özgün bilimsel araştırmalar ile uygulama çalışmalarına yer veren bir dergidir. Dergide fen ve mühendislik bilimlerinde yapılmış deneysel ve teorik ilerlemeleri konu alan analitik ve nümerik çözümleri içeren araştırma makalesi türündeki çalışmalara  yer verilir.

BENZERLİK ORANI DOSYASI : Makalenizin referanslar bölümü dahil Tam Metni "iThenticate" veya "Turnitin" programları ile taranmalıdır. İlgili programdan alacağınız benzerlik oranı sonucunun PDF formatında sistemimize yüklenilmesi gerekmektedir.

Dergi Makale Formatını İndirin

http://dergipark.org.tr/download/journal-file/14761

Link açılmazsa başka bir internet tarayıcısından deneyiniz. (Internet Explorer, Mozilla Firefox, Edge, Opera, Safari, Netscape vs.) veya linke sağ tıklayıp "Bağlantıyı farklı kaydet" deyiniz veya linki kopyalayıp arama çubuğuna yapıştırıp enter'layınız.

⛔ Makalenin yazar(lar)ının tahrif edilmiş ve uydurma veriler kullandığı tespit edildiği takdirde, bu durum yazarların çalıştığı kuruma bildirilerek makale reddedilir. İntihal oranı üst sınırı %20 (Kaynaklar hariç) olarak belirlenmiş ve intihal oranı %20'yi geçen makaleler, değerlendirmeye alınmaz.

⛔ Dergimize gönderilen makaleler için yazarların telif hakkı devir formunu doldurması gerekmektedir.

✯ Etik kurul izni gerektiren, tüm bilim dallarında yapılan araştırmalar için etik kurul onayı alınmış olmalı, bu onay makalede belirtilmeli ve belgelendirilmelidir.
✯ Etik kurul izni gerektiren araştırmalarda, izinle ilgili bilgilere (kurul adı, tarih ve sayı no) yöntem bölümünde, ayrıca makalenin ilk/son sayfalarından birinde; olgu sunumlarında, bilgilendirilmiş gönüllü olur/onam formunun imzalatıldığına dair bilgiye makalede yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, makalelerde Araştırma ve Yayın Etiğine uyulduğuna dair ifadeye yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, hakem, yazar ve editör için ayrı başlıklar altında etik kurallarla ilgili bilgi verilmelidir.
✯ Dergide ve/veya web sayfasında, ulusal ve uluslararası standartlara atıf yaparak, dergide ve/veya web sayfasında etik ilkeler ayrı başlık altında belirtilmelidir. Örneğin; dergilere gönderilen bilimsel yazılarda, ICMJE (International Committee of Medical Journal Editors) tavsiyeleri ile COPE (Committee on Publication Ethics)’un Editör ve Yazarlar için Uluslararası Standartları dikkate alınmalıdır.
✯ Kullanılan fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine riayet edilmesi gerekmektedir.

Dergimiz ücretli değildir.

Baş Editör

Mühendislik, Katı Mekanik, Makine Mühendisliği (Diğer), Kompozit ve Hibrit Malzemeler

Yardımcı Baş Editör

Makine Mühendisliği, Balistik Sistemleri, Katı Mekanik, Kompozit ve Hibrit Malzemeler
Biyomedikal Bilimler ve Teknolojiler, Biyomedikal Tanı, Tıbbi Cihazlar

Editörler Kurulu

Mühendislik, Aerodinamik (Hipersonik Aerodinamik Hariç), Enerji, İçten Yanmalı Motorlar
Entomoloji, Bitki Koruma, Tarımda Entomoloji
Akışkan Mekaniği ve Termal Mühendislik, Hidromekanik, Su Kaynakları ve Su Yapıları
Makine Mühendisliği, Katı Mekanik, Makine Tasarımı ve Makine Elemanları, Malzeme Tasarım ve Davranışları, Triboloji
Sonlu Elemanlar Analizi, Kırılma Mekaniği, Katı Mekanik, Kaynak Teknolojileri, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Nanoteknoloji, Mekanik Titreşimler ve Gürültü
Uzay Mühendisliği, Havacılık Malzemeleri, Havacılık Yapıları, Uydu, Uzay Aracı ve Füze Tasarımı ve Testleri, Uzay Mühendisliği (Diğer)

T. Özcan, 2010 yılında İstanbul Kültür Üniversitesi, İstanbul, Türkiye'den bilgisayar mühendisliği alanında lisans derecesini, 2016 ve 2020 yıllarında ise Erciyes Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden yüksek lisans ve doktora derecelerini almıştır. 2013 yılında Erciyes Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'ne Araştırma Görevlisi olarak katılmıştır. Araştırma ilgi alanları arasında akıllı optimizasyon algoritmaları, görüntü işleme, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve Kalman filtreleme bulunmaktadır. Uygulama alanları insan eylemi tanıma, insan-bilgisayar etkileşimi ve sağlık ile tarımda yapay zekâ konularına odaklanmaktadır.

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Derin Öğrenme, Makine Öğrenme (Diğer)
Biyoloji, Hayvan Sistematiği ve Taksonomi, Akaroloji, Hayvan Fizyolojisi - Ekofizyoloji
Proje ve Yapım Yönetimi, Yapı İşletmesi
Hayvan Diyeti ve Beslenme, Hayvan Bilimi (Diğer), Süt Teknolojisi, Hayvan Besleme, Zootekni, Genetik ve Biyoistatistik
Sonlu Elemanlar Analizi, Makine Mühendisliği, Balistik Sistemleri, Katı Mekanik, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Malzeme Karekterizasyonu
Akış Analizi, Analitik Spektrometri, Enstrümantal Yöntemler, Separasyon Bilimi
Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği, Tekstil Teknolojisi, Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)
Makine Mühendisliği (Diğer)

Erciyes Üniversitesi Fizik Bölümü'nde Doçent ve Araştırma Dekan Yardımcısı olarak çalışmaktayım. Fermi Ulusal Hızlandırıcı Laboratuvarı'nda (Fermilab) nötrino deneyleri, ANNIE, NOvA ve DUNE ve UC-Berkeley'deki EOS deneyi üzerinde çalışıyorum. Ayrıca ABD'deki Iowa Üniversitesi'nde araştırmacı bilim insanı ve yarı zamanlı öğretim üyesi olarak görev yapıyorum ve CERN'deki LHC'de CMS deneyinde de çalışmalarımı sürdürüyorum. 

Ocak 2017'den Ekim 2020'ye kadar, Iowa Eyalet Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacı olarak Fermilab'daki nötrino deneyleri, ANNIE ve NOvA üzerinde çalıştım. ANNIE'de Deney Koordinatörü ve Faz II Yükseltme ve Kurulum Yöneticisi olarak görev yaptım. Ağustos 2012'de Yüksek Lisans derecemi, Aralık 2016'da ise CERN'deki LHC'de CMS deneyi üzerine Iowa Üniversitesi'nde doktora derecemi tamamladım. 

Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Modelleme ve Simülasyon, Yüksek Enerji Astrofiziği ve Kozmik Işınlar, Genel Fizik, Kuantum Bilgisayarları, Kuantum Bilgisi, Hesaplama ve İletişim, Kuantum Teknolojileri, Nükleer Fizik, Radyofizik, Astroparçacık Fiziği ve Parçacık Kozmolojisi, Parçacık Fiziği, Hızlandırıcılar, Fotonik ve Elektro-Optik Cihazlar, Sensörler ve Sistemler (İletişim Hariç), Kuantum Mühendislik Sistemleri (Bilgisayar ve İletişim Dahil)
Su Kalitesi ve Su Kirliliği, Çevre Mühendisliği
Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği, Tekstil Bilimi, Tekstil Teknolojisi
Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Modelleme ve Simülasyon, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları
Enerji, Balistik Sistemleri, Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç), Makine Mühendisliği (Diğer)
Makine Mühendisliği, Makine Teorisi ve Dinamiği

Nanomalzemeler, kuantum teknolojileri ve yarıiletken fiziği alanında uzmanlaşmış bir fizikçi ve öğretim üyesiyim. Araştırmalarım, optoelektronik aygıtlar, fotodetektörler ve radyasyon algılama sistemlerinde kullanılmak üzere karbon kuantum noktaları, perovskit nanokristaller ve bu yapıların hibrit formlarının sentezi ve karakterizasyonuna odaklanmaktadır. Sintilatörler, ışık yoğunlaştırıcı (LSC) sistemler ve hibrit fotodetektörler için karbon temelli nanomalzemeleri konu alan TÜBİTAK destekli projeler de dahil olmak üzere birçok ulusal ve uluslararası araştırma projesinde yürütücü ve araştırmacı olarak görev aldım.

Deneysel nanoteknoloji çalışmalarımın yanı sıra, bilim iletişimi ve öğretim faaliyetlerine de büyük önem veriyorum. Kuantum hesaplama, nanoyapılar ve modern fizik konularında dersler veriyor; hakemli dergilerde yayımlanmış çok sayıda makalenin yazarı ve ortak yazarı olarak akademik üretime katkı sağlıyorum. Ayrıca, araştırmalarımı düzenli olarak uluslararası konferanslarda sunuyorum.

Profesyonel ilgi alanlarım nanofotonik, sürdürülebilir enerji malzemeleri ve gelişmiş radyasyon algılama teknolojilerinin kesişiminde yer almakta olup, özellikle çevre dostu ve suda çözünür nanomalzemelere odaklanmaktayım.

Kuantum Optik ve Kuantum Optomekaniği, Yoğun Maddenin Elektronik ve Manyetik Özellikleri; Süperiletkenlik, Yarı İletkenler, Nanoteknoloji

Murat Aydın, Erciyes Üniversitesi'nde doçent olarak görev yapmaktadır. Aydın, akademik kariyerine 2007 yılında Erciyes Üniversitesi Makine Mühendisliği bölümünden mezun olarak başlamıştır. Yüksek lisans ve doktora derecelerini de aynı üniversitede tamamlamıştır. Doktora tezi, "Fonksiyonel kademelendirilmiş sandviç plakaların balistik davranışı" üzerinedir.

Aydın, 2009-2010 yılları arasında Erciyes Üniversitesi Sivil Havacılık Yüksekokulu'nda araştırma görevlisi olarak çalışmıştır. 2010-2014 yılları arasında aynı kurumda öğretim görevlisi olarak görev yapmış ve 2014 yılında Erciyes Üniversitesi Havacılık ve Uzay Bilimleri Fakültesi'ne doktor öğretim üyesi olarak atanmıştır. 2022 yılında doçent unvanını almıştır.

Aydın'ın araştırma alanları arasında kompozit malzemeler, balistik, darbe mekaniği ve fonksiyonel kademelendirilmiş malzemeler bulunmaktadır. Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanmış çok sayıda makalesi ve bildirimi bulunmaktadır. Ayrıca, TÜBİTAK ve Avrupa Birliği tarafından desteklenen çeşitli projelerde görev almıştır.

Aydın, akademik çalışmalarının yanı sıra, Erciyes Üniversitesi Havacılık Çalışmaları Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü ve Uçak Mühendisliği Bölüm Başkanı olarak idari görevler de üstlenmektedir.

Malzeme Bilimi ve Teknolojileri, Balistik Sistemleri, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Havacılık Malzemeleri
Sonlu Elemanlar Analizi, Katı Mekanik, Kompozit ve Hibrit Malzemeler
Sonlu Elemanlar Analizi, Makine Mühendisliği, Katı Mekanik, Makine Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler, Kompozit ve Hibrit Malzemeler
Makine Mühendisliği
Hücre Gelişimi, Proliferasyon ve Ölümü, Hücre Metabolizması, Endüstriyel Biyoteknoloji, Nanobiyoteknoloji, Hayvan Hücresi ve Moleküler Biyoloji
İplik Teknolojisi, Kumaş Teknolojisi, Lif Teknolojisi, Tekstil Teknolojisi, Tekstil Bilimleri ve Mühendisliği (Diğer)
Doğal Kaynak Yönetimi, İklim Değişikliğinin Ekolojik Etkileri ve Ekolojik Adaptasyon, Temiz Üretim Teknolojileri, Yenilenebilir Enerji Sistemleri
Yapı Malzemeleri
Derin Öğrenme, Denetimli Öğrenme, Makine Öğrenmesi Algoritmaları, Çevresel Olarak Sürdürülebilir Mühendislik, Çok Ölçütlü Karar Verme, Endüstri Mühendisliği, Ergonomi ve İnsan Faktörleri Yönetimi, Üretimde Optimizasyon, Yeni Ürün Geliştirme

✯ Etik kurul izni gerektiren, tüm bilim dallarında yapılan araştırmalar için etik kurul onayı alınmış olmalı, bu onay makalede belirtilmeli ve belgelendirilmelidir.
✯ Etik kurul izni gerektiren araştırmalarda, izinle ilgili bilgilere (kurul adı, tarih ve sayı no) yöntem bölümünde, ayrıca makalenin ilk/son sayfalarından birinde; olgu sunumlarında, bilgilendirilmiş gönüllü olur/onam formunun imzalatıldığına dair bilgiye makalede yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, makalelerde Araştırma ve Yayın Etiğine uyulduğuna dair ifadeye yer verilmelidir.
✯ Dergi web sayfasında, hakem, yazar ve editör için ayrı başlıklar altında etik kurallarla ilgili bilgi verilmelidir.
✯ Dergide ve/veya web sayfasında, ulusal ve uluslararası standartlara atıf yaparak, dergide ve/veya web sayfasında etik ilkeler ayrı başlık altında belirtilmelidir. Örneğin; dergilere gönderilen bilimsel yazılarda, ICMJE (International Committee of Medical Journal Editors) tavsiyeleri ile COPE (Committee on Publication Ethics)’un Editör ve Yazarlar için Uluslararası Standartları dikkate alınmalıdır.
✯ Kullanılan fikir ve sanat eserleri için telif hakları düzenlemelerine riayet edilmesi gerekmektedir.