EVALUATION OF THE EFFICIENCIES OF PUBLIC HIGH SCHOOLS IN IZMIR/TURKEY USING DEAHP APPROACH

Yıl 2019, Cilt: 20 Sayı: 1, 34 - 53, 01.01.2019

Reyhan Ayna Özge Elmastaş Gültekin

https://doi.org/10.18038/aubtda.474807

Öz

This study is carried out to assess the relative efficiencies of the Anatolian high schools in Izmir /Turkey and to guide inefficient educational institutions to become efficient. Firstly, efficiency measurement is performed by data envelopment analysis (DEA) model. Instead of assigning equal weights to the input and output variables, the analysis is repeated by assigning weights with the aid of the analytic hierarchy process(AHP) model. 3 input and 3 output variables are determined in the study and 47 Anatolian High Schools are analyzed. In Izmir, this study is important since it is the first study to assess the efficiencies of Anatolian high schools with data envelopment analytic hierarchy process (DEAHP) integrated model.

Anahtar Kelimeler

Education, Data Envelopment Analysis(DEA), Analytic Hierarchy Process(AHP), Efficiency

Kaynakça

• Stern, Z. S., Mehrez, A. and Hadad, Y., 2000, An AHP/DEA modelology for ranking decision making units, International Transactions In Operational Research, 7, 109-124 pp.
• Lee, S. K., Mogi, G., Shin, S. C. and Kim, J.W., 2007, An AHP/DEA integrated model for measuring the relative efficiency of energy efficiency technologies, IEEE, 55-59 pp.
• Korpela, J., Lehmusvaara, A. and Nisonen, J., 2007, Warehouse operator selection by combining AHP and DEA modelologies, International Journal of Production Economics, 108, 135-142 pp.
• Sevkli M., Koh, S. C. L., Zaim, S., Demirbag, M. and Tatoglu, E., 2007, An application of data envelopment analytic hierarchy process for supplier selection: a case study of BEKO in Turkey, International Journal of Production Research, 45(9), 1973-2003 pp.
• Wang, Y. M., Liu, J. and Elhag, T.M.S., 2008, An integrated AHP-DEA modelology for bridge risk assessment, Computers&Industrial Engineering, 54, 513-525 pp.
• Erpolat, S. ve Cinemre, N., 2011, Notebook seçiminde hibrit bir yaklaşım: analitik hiyerarşi yöntemine dayalı veri zarflama analizi, İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 40(2), 207-225 s.
• Lin, M. I., Lee, Y. D. and Ho, T. N., 2011, Applying integrated DEA/AHP to evaluate the economic performance of local governments in China, European Journal of Operational Research, 209, 129-140 pp.
• Doğan, N. Ö. ve Gencan, S., 2014, VZA/AHP bütünleşik yöntemi ile performans ölçümü: Ankara’daki kamu hastaneleri üzerine bir uygulama, Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(2), 88-112 s.
• Mahapatra, B., Mukherjee, K. and Bhar, C., 2015, Performance measurement-an AHP-DEA based approach, Journal of Advanced Management Science, 3(1), 26-30 pp.
• Öztürk, O. ve Girginer, N., 2015, Türk tekstil ve hazır giyim firmalarının ihracat etkinliği: veri zarflama analizi (VZA) ve Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) kullanımıyla bir inceleme, Tekstil ve Konfeksiyon, 25(1), 10-23 s.
• Mimovic, P. and Krstic, A., 2016, The integrated application of the AHP and the DEA models in evaluating the performances of higher education institutions in the respublic of Serbia, Economic Horizons, 18(1), 73-86 pp.
• Çağlar, A. ve Öztaş, G. Z., 2016, Veri zarflama analizi ve analitik hiyerarşi süreci ile sigorta şirketlerinin finansal oran analizi, Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6(2), 221-248 s.
• Pakkar, M. S., 2017, Hierarchy grey relational analysis using DEA and AHP, PSU Research Review, 1(2), 150-163 pp.
• Thanassoulis, E., Dey, P. K., Petridis, K., Goniadis, I. and Georgiou, A. C., 2017, Evaluating higher education teaching performance using combined analytic hierarchy process and data envelopment analysis, Journal of the Operational Research Society, 68, 431-445 pp.
• Baş, İ. M. ve Artar, A., 1991, İşletmelerde Verimlilik Denetimi: Ölçme ve Değerlendirme Modelleri, Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları, 435, Ankara, 423s.
• Sink, D. S. and Tuttle, T. C., 1989, Planning and Measurement in your Organization of the Future, Industrial Engineering and Management Press, Norcross, GA.
• Yeşilyurt, C. ve Alan, M.A., 2003, Fen liselerinin 2002 yılı göreceli etkinliğinin veri zarflama analizi (VZA) yöntemi ile ölçülmesi, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 4(2), 91-104 s.
• Sarı, Z., 2015, Veri Zarflama Analizi ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Ankara, 72s.
• Sarıca, S., 2007, Üniversitelerin Performansa Göre Yönetimi için Veri Zarflama Analizi Tabanlı Bir Karar Destek Sisteminin Tasarımı ve Geliştirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı, Eskişehir, 91s.
• Karaca, C., 2010, Veri Zarflama Analizi ile Antalya Bölgesindeki Ziraat Bankası Şubelerinin Performans Değerlendirmesi, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Ankara, 105s.
• Deliktaş, E., 2002, Türkiye özel sektör imalat sanayiinde etkinlik ve toplam faktör verimliliği analizi, ODTÜ Gelişim Dergisi, 29(3-4), 247-284 s.
• Charnes A., Cooper, W.W. and Rhodes, E., 1978, Measuring the efficiency of decision making units, North-Holland Publishing Company, European Journal of Operational Research, 2, 429-444 pp.
• Korhonen, P., 1997, Searching the efficient frontier in data envelopment analysis, IIASA Interim Report, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria, 15p.
• Hadad, Y., Friedman, L. and Hanani, Z. M., 2007, Measuring efficiency of restaurants using the data envelopment analysis modelology, Computer Modelling and New Technologies, 11(4), 25-35 pp.
• Haas, D. A., 1998, Evaluating the Efficiency of Municipal Reverse Logistics Channels: An Application of Data Envelopment Analysis, Doctoral Dissertation, Temple University, 276p.
• Depren, Ö., 2008, Veri Zarflama Analizi ve Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 117s.
• Yoluk, M., 2010, Hastane Performansının Veri Zarflama Analizi (VZA) Yöntemi ile Değerlendirilmesi, Yüksek Lisans Tezi, Atılım Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sağlık Kurumları İşletmeciliği Anabilim Dalı, Ankara, 121s.
• Farrell, M. J., 1957, The measurement of productive efficiency, Journal of the Royal Statistical Society, 120(3), 253-290 pp.
• Sowlati, T., 2001, Establishing the Practical Frontier in Data Envelopment Analysis, University of Toronto, Canada, 151p.
• Cooper, W., Seiford, L. and Tune, K., 1999, Data Envelopment Analysis- A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Kluwer Academic Publishers, Hingham-US.
• Eroğlu, H., 2007, Bankacılıkta Veri Zarflama Analizi Uygulaması, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, 132 s.
• Banker, R.D., Charnes, A and Cooper, W.W., 1984, Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis, Management Science, 30(9), 1078-1092 pp.
• Bowlin, W. F., 1987, Evaluating the efficiency of US air force real – property maintenance activities, The Journal of the Operational Research Society, 38(2), 127-135 pp.
• Kecek, G., 2010, Veri Zarflama Analizi Teori ve Uygulama Örneği, Siyasal Kitabevi, Ankara, 180s.
• Budak, H., 2010, Veri Zarflama Analizi ve Hisse Senedi Seçiminde Bir Uygulama, Yüksek Lisans Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalı, Ankara, 88s.
• Özden, Ü. H., 2008, Analitik hiyerarşi yöntemi ile ilkokul seçimi, Marmara Üniversitesi, İ.İ.B.F. Dergisi, 14(1), 299-320 s.
• Saaty, T.L., 1980, The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, New York.
• Ramanathan, R., 2006, Data envelopment analysis for weight derivation and aggregation in the analytic hierarchy process, Computers&Operations Research, 33, 1289-1307 pp.
• Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi Başkanlığı, ‘Ortaöğretim Kurumlarına göre 2016 Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sistemi Sonuçları Kitabı’, http://www.osym.gov.tr/TR,12734/2016-yili-yayinlari.html (Erişim tarihi: 20.04.2017).