<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20241031//EN"
        "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.4/JATS-journalpublishing1-4.dtd">
<article  article-type="research-article"        dtd-version="1.4">
            <front>

                <journal-meta>
                                                                <journal-id>fbujoss</journal-id>
            <journal-title-group>
                                                                                    <journal-title>Fenerbahçe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi</journal-title>
            </journal-title-group>
                                        <issn pub-type="epub">2791-7479</issn>
                                                                                            <publisher>
                    <publisher-name>Fenerbahçe Üniversitesi</publisher-name>
                </publisher>
                    </journal-meta>
                <article-meta>
                                        <article-id pub-id-type="doi">10.58620/fbujoss.1287967</article-id>
                                                                                                                                                                                            <title-group>
                                                                                                                        <article-title>İŞLETMELERDE REKABET ÜSTÜNLÜĞÜ SAĞLAMADA YAPAY ZEKA KULLANIMI E-TİCARET SİTELERİNİN MOBİL UYGULAMALAR ÖRNEĞİ</article-title>
                                                                                                                                                                                                <trans-title-group xml:lang="en">
                                    <trans-title>THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PROVIDING COMPETITIVE ADVANTAGE IN BUSINESSES: THE CASE OF MOBILE APPLICATIONS OF E-COMMERCE SITES</trans-title>
                                </trans-title-group>
                                                                                                    </title-group>
            
                                                    <contrib-group content-type="authors">
                                                                        <contrib contrib-type="author">
                                                                <name>
                                    <surname>Aktepe</surname>
                                    <given-names>Şule</given-names>
                                </name>
                                                                    <aff>KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ, SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ</aff>
                                                            </contrib>
                                                    <contrib contrib-type="author">
                                                                    <contrib-id contrib-id-type="orcid">
                                        https://orcid.org/0000-0002-5372-2010</contrib-id>
                                                                <name>
                                    <surname>Karakulle</surname>
                                    <given-names>İsmail</given-names>
                                </name>
                                                                    <aff>KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ, İLETİŞİM FAKÜLTESİ</aff>
                                                            </contrib>
                                                                                </contrib-group>
                        
                                        <pub-date pub-type="pub" iso-8601-date="20230630">
                    <day>06</day>
                    <month>30</month>
                    <year>2023</year>
                </pub-date>
                                        <volume>3</volume>
                                        <issue>1</issue>
                                        <fpage>30</fpage>
                                        <lpage>46</lpage>
                        
                        <history>
                                    <date date-type="received" iso-8601-date="20230426">
                        <day>04</day>
                        <month>26</month>
                        <year>2023</year>
                    </date>
                                                    <date date-type="accepted" iso-8601-date="20230522">
                        <day>05</day>
                        <month>22</month>
                        <year>2023</year>
                    </date>
                            </history>
                                        <permissions>
                    <copyright-statement>Copyright © 2021, Fenerbahçe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi</copyright-statement>
                    <copyright-year>2021</copyright-year>
                    <copyright-holder>Fenerbahçe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi</copyright-holder>
                </permissions>
            
                                                                                                <abstract><p>Günümüz iş dünyasında, yapay zeka teknolojilerinin giderek artan bir şekilde kullanılması işletmelerin rekabet üstünlüğü elde etmesine yardımcı olmaktadır. Yapay zekaya entegre olan işletmelerin müşterileriyle buluşmaları daha hızlı ve verimli bir şekilde olmaktadır. E-ticaret siteleri, internet üzerinden alışverişin gerçekleştiği web siteleridir. Bu sitelerin kullanıcılara sunduğu avantajlar arasında geniş ürün yelpazesi, zaman sınırı olmadan alışveriş yapabilme, ödeme seçenekleri ve satın alınan ürünün kendisine ulaştırılması yer alır. E-ticaret sitelerinin mobil uygulamaları kullanıcılara daha kolay bir şekilde alışveriş deneyimi sunar. Mobil uygulamalar kullanıcıların e-ticaret sitelerine daha sık erişim sağlamasına ve kişiselleştirilmiş bildirimler aracılığı ile satın alma davranışını teşvik etmeye olanak tanır. Bunları yaparken yapay zekadan yararlanan mobil uygulamalar ile işletmelerin rekabet stratejileri değişmeye başlamıştır. Mobil uygulamalar yapay zeka teknolojisini kullanarak kullanıcı deneyimlerini analiz etmekte, müşterileri kişiselleştirerek onlara önerilerde bulunmaktadır. Bu sayede, işletmeler daha rekabetçi hale gelmekte ve daha iyi sonuçlar elde etmektedirler. Mobil uygulamaların yapay zeka kullanımının kullanıcı deneyimini geliştirmek, kişiselleştirme sağlamak ve uygulama performansını artırmak için önemli bir araç olduğu düşünülmektedir. Bu bağlamda çalışma alanda bilgi birikiminin artması, mobil uygulama kullanan işletmelere katkı sağlaması açısından önemlidir. Mobil uygulamaların geliştirilmesi, etkisinin anlaşılması için alanda yapılacak çalışmalar sektörlere yön verebilir. Mobil uygulamalar ile kaydedilen müşteri verileri işletmelerin pazarlama stratejilerinin oluşmasında yarar sağlayabilir. Ayrıca yapay zeka gibi teknolojik gelişmeler ile ilgili yapılan çalışmaların önemi fazla olmakla birlikte yapay zekanın mobil ticarette açacağı yeniliklerin araştırılması gerekmektedir. Mobil uygulamaların incelenmesi işletmelerin başarılarına katkı sağlayabilir ve gelecekteki gelişmeler hakkında fikir sunabilir. Bu çalışmada yapay zeka teknolojisini kullanan mobil uygulamaların nasıl rekabet üstünlüğü sağladığına değinilecektir. Bu çerçevede yapay zekayı kullanan Trendyol, Hepsiburada ve n11 e-ticaret sitelerinin mobil uygulamaları örneklerle incelenecektir.</p></abstract>
                                                                                                                                    <trans-abstract xml:lang="en">
                            <p>In today&#039;s business world, the increasing use of artificial intelligence technologies helps businesses gain a competitive advantage. Businesses integrated with artificial intelligence meet their customers faster and more efficiently. E-commerce sites are websites where shopping takes place over the internet. The advantages offered by these sites to users include a wide range of products, the ability to shop without time limits, payment options and delivery of the purchased product. Mobile applications of e-commerce sites offer users an easier shopping experience. Mobile apps allow users to access e-commerce sites more frequently and encourage purchasing behavior through personalized notifications. In doing so, the competitive strategies of businesses have started to change with mobile applications that utilize artificial intelligence. Mobile applications use artificial intelligence technology to analyze user experiences and make personalized recommendations to customers. In this way, businesses become more competitive and achieve better results. The use of artificial intelligence in mobile applications is considered to be an important tool to enhance the user experience, provide personalization and improve application performance. In this context, the study is important in terms of increasing knowledge in the field and contributing to businesses using mobile applications. Studies to be carried out in the field to develop mobile applications and understand their impact can guide the sectors. Customer data recorded with mobile applications can be useful in the formation of marketing strategies of businesses. In addition, although the importance of studies on technological developments such as artificial intelligence is high, it is necessary to investigate the innovations that artificial intelligence will open in mobile commerce. Examining mobile applications can contribute to the success of businesses and provide insight into future developments. In this study, it will be discussed how mobile applications using artificial intelligence technology provide competitive advantage. In this framework, the mobile applications of Trendyol, Hepsiburada and n11 e-commerce sites using artificial intelligence will be examined with examples.</p></trans-abstract>
                                                            
            
                                                            <kwd-group>
                                                    <kwd>yapay zeka</kwd>
                                                    <kwd>  m-ticaret</kwd>
                                                    <kwd>  mobil uygulamalar</kwd>
                                                    <kwd>  makine öğrenimi</kwd>
                                            </kwd-group>
                                                        
                                                                            <kwd-group xml:lang="en">
                                                    <kwd>artificial intelligence</kwd>
                                                    <kwd>  m-commerce</kwd>
                                                    <kwd>  mobile applications</kwd>
                                                    <kwd>  machine learning</kwd>
                                            </kwd-group>
                                                                                                            </article-meta>
    </front>
    <back>
                            <ref-list>
                                    <ref id="ref1">
                        <label>1</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Arslan, K. (2020). Eğitimde yapay zekâ ve uygulamaları. Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1),
71-88.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref2">
                        <label>2</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Atalay, M. &amp; Çelik, E. (2017). Büyük veri analizinde yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamalariartificial intelligence and machine learning applications in big data analysis. Mehmet Akif Ersoy
Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(22), 155-172.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref3">
                        <label>3</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Başyazıcıoğlu, H. N. &amp; Karamustafa, K. (2018). Marketing 4.0: İmpacts of technological developments
on marketing activities. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(2), 621-640.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref4">
                        <label>4</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Bilge, U. (2007). Tıpta yapay zeka ve uzman sistemler. Türkiye Bilişim Derneği Kongresi, 113-118.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref5">
                        <label>5</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Binbir, S. (2021). Pazarlama Çalışmalarında Yapay Zeka Kullanımı Üzerine Betimleyici Bir
Çalışma. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(3), 314-328.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref6">
                        <label>6</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Cannella, J. (2018). Artificial Intelligence in marketing. Unpublished Honors Thesis for Barrett,
Arizona: The Honors College at Arizona State University.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref7">
                        <label>7</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Demirdöğmez, M., &amp; Taş, H.Y. (2020). Dijital Pazarlamada Yapay Zekâ Kullanımı ve Günümüz
Ticaretine Etkileri. M. Mete (Ed.). İktisadi ve İdari Bilimlerde Teori ve Araştırmalar II içinde (s. 19-40).
Ankara: Gece Kitaplığı.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref8">
                        <label>8</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Gedik, Y. (2021). E-Ticaret: Teorik bir çerçeve. Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12(1), 184-
198.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref9">
                        <label>9</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Girdher, S. (2019). Role of Artificial Intelligence in Transforming E-commerce Sector. International
Journal of Multidisciplinary, 4(06), 282-284.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref10">
                        <label>10</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Güven, H. &amp; Güven, E. T. A. (2023). Yapay Zekâ Uygulamalarının E-Ticarette Kullanımı. International
Journal of Management and Administration, 7(13), 69-94.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref11">
                        <label>11</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Koçarslan, H.&amp; Kılınç, H. (2019). Dijital pazarlamada tüketici algısı, internette alışveriş üzerine bir
araştırma. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (17), 1263-1273.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref12">
                        <label>12</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">McCarthy, J. (1959). Programs with common sense.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref13">
                        <label>13</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Rook, D. W. (1987). The buying impulse. Journal of consumer research, 14(2), 189-199.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref14">
                        <label>14</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Satar, N., Dastane, O., &amp; Ma’arif, M. (2019). Customer value proposition for E-Commerce: A case
study approach. International Journal of Advanced Computer Science and Applications
(IJACSA), 10(2), 454-458.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref15">
                        <label>15</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Sheikhi, M. (2022). Yapay Zeka Kullanımının İş Piyasasına Etkisi. Journal of Economics and Political
Sciences, 2(1), 102-111.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref16">
                        <label>16</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Sucu, İ. &amp; Ataman, E. (2020). Dijital Evrenin Yeni Dünyası Olarak Yapay Zeka Ve Her Filmi Üzerine
Bir Çalışma. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 4(1), 40-52.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref17">
                        <label>17</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Sucu, İ. (2019). Yapay zekanın toplum üzerindeki etkisi ve yapay zekâ (AI) filmi bağlamında yapay
zekaya bakış. Uluslararası Ders Kitapları ve Eğitim Materyalleri Dergisi, 2(2), 203-215.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref18">
                        <label>18</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Şahin, E. &amp; Kaya, F. (2019). Pazarlamada Yeni Dönem - Endüstri 4.0, Yapay Zeka ve Akıllı Asistanlar:
Konya: Çizgi Kitabevi.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref19">
                        <label>19</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Telli, G. (2019). Yapay zekâ ve geleceğin meslekleri. G. Telli (Ed.). Yapay zekâ ve gelecek içinde
(186-197). İstanbul: Doğu Kitabevi.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref20">
                        <label>20</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Ünal, A. &amp; Kılınç, İ. (2020). Yapay zekâ işletme yönetimi ilişkisi üzerine bir değerlendirme. Yönetim
Bilişim Sistemleri Dergisi, 6(1), 51-78.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref21">
                        <label>21</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Üzmez, S. &amp; Büyükbeşe, T. (2021). Dijitalleşme sürecinde bilgi yönetiminin işletmelerin teknoloji
uyumuna etkileri. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 16(2), 117-127.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref22">
                        <label>22</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Wooldridge, M. (2019). Bilinçli Makinelere Giden Yol (Çeviri: Çelik, Özge). İstanbul: Metis Yayınları.</mixed-citation>
                    </ref>
                                    <ref id="ref23">
                        <label>23</label>
                        <mixed-citation publication-type="journal">Yıldırım, O.R. (2023). Adobe’nin Yeni Yapay Zekâ Modeli Firefly, Gümbür Gümbür Geliyor: İçerik
Üreticilerinin Hakları da Korunuyor. Webtekno: https://www.webtekno.com/adobe-firefly-yapay-zekabeta-h133298.html adresinden 13 Nisan 2023 tarihinde saat 17.45 ‘de a</mixed-citation>
                    </ref>
                            </ref-list>
                    </back>
    </article>
