Habitat management is important for the feeding, shelter and sustainability of wild animal species distributed in wide geographical areas. Fragmentation, shrinkage or extinction of habitats where wild animal species are distributed within natural ecosystems has negative effects on biodiversity. At the same time, in conservation studies on wildlife management and ecology, the destruction of these habitats is associated with the extinction of wild animal individuals. Therefore, this study aimed to present habitat suitability modeling and mapping of the Wild goat (Capra aegagrus Erxleben, 1777) species distributed in the Mediterranean region. For this purpose, the Maximum Entropy method, which provides accurate and reliable results with the least amount of data in wildlife species distribution models, was preferred. As a modeling analysis, 10% training data set was classified as 90% test data set and 5000 iterations were applied. According to the wild goat habitat suitability model results, the training data set ROC value is 0.947 and the test data set ROC value is 0.940, making it in the “very good” model category. The variables contributing to the Wild goat distribution model were found to be ruggedness index (ruggdns), annual temperature range (bio7), roughness index (roughness) and seasonal precipitation (bio15), respectively. According to the variable value results contributing to the model, habitat suitability mapping of Wild goat in the Mediterranean region was revealed. According to this mapping, suitable and unsuitable areas for Wild goat have been identified. As a result, it is thought that this large-scale mapping, which is put forward for the protection, planning and management studies of Wild goat species in the Mediterranean region, will be important for decision makers as it is digital and model-based.
Current distribution Habitat management Maximum Entropy wild goat
Geniş coğrafi alanlarda dağılım gösteren yaban hayvan türlerinin beslenmesi, barınması ve sürdürülebilirliği için habitat yönetimi önem arz etmektedir. Doğal ekosistemler içerisinde bulunan yaban hayvan türlerinin dağılım gösterdiği habitatların parçalanması, daralması ya da yok olması biyolojik çeşitlilik üzerine olumsuz etkiler oluşturmaktadır. Aynı zamanda yaban hayatı yönetimi ve ekolojisi üzerine yapılan koruma çalışmalarında bu habitatların tahribata uğraması yaban hayvan bireylerinin yok olmasıyla ilişkilendirilmektedir. Dolayısıyla bu çalışmada, Akdeniz bölgesinde dağılım gösteren Yaban keçisi (Capra aegagrus Erxleben, 1777) türünün habitat uygunluk modellemesi ve haritalaması ortaya koyulması amaçlanmıştır. Bu amaçla yaban hayatı tür dağılım modellemelerinde en az var verisiyle doğru ve güvenilir sonuçlara ulaşılmasını sağlayan Maksimum Entropy yöntemi tercih edilmiştir. Modelleme analizi olarak %10 eğitim veri seti %90 test veri seti şeklinde sınıflandırılmış ve 5000 iterasyon uygulanmıştır. Yaban keçisi habitat uygunluk model sonuçlarına göre eğitim veri seti ROC değeri 0.947, test veri seti ROC değeri 0.940 olmasıyla “çok iyi” model kategorisinde yer almaktadır. Yaban keçisi dağılım modeline katkı sağlayan değişkenlerin sırasıyla pürüzlülük (rugged), yıllık sıcaklık aralığı (bio7), engebelilik (roughns) ve mevsimsel yağış (bio15) olduğu tespit edilmiştir. Modele katkı sağlayan değişken değer sonuçlarına göre Akdeniz bölgesindeki yaban keçisinin habitat uygunluk haritalaması ortaya koyulmuştur. Elde edilen bu haritalamaya göre yaban keçisi uygun ve uygun olmayan alanlar tespit edilmiştir. Sonuç olarak Akdeniz bölgesinde yaban keçisi türü koruma, planlama ve yönetim çalışmaları için ortaya koyulan bu geniş ölçekli haritalamanın sayısal ve model tabanlı olması karar vericiler için önem arz edeceği düşünülmektedir.
Aktüel dağılım Habitat yönetimi Maksimum Entropy Yaban keçisi
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Yaban Hayatı ve Habitat Yönetimi |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 10 Ekim 2024 |
Yayımlanma Tarihi | 30 Eylül 2024 |
Gönderilme Tarihi | 9 Eylül 2024 |
Kabul Tarihi | 17 Eylül 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 11 Sayı: 21 |