Araştırma Makalesi
PDF EndNote BibTex RIS Kaynak Göster

Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı

Yıl 2016, Cilt 1, Sayı 1, 8 - 13, 01.12.2016
https://doi.org/10.29128/geomatik.294070

Öz

Geomatik mühendisliği dahil olmak üzere çok sayıda mühendislik disiplininde önemli rol oynayan matematiksel programlama veya optimizasyon bir uygulamalı matematik konusu olup bilgisayar bilimi ve yöneylem araştırması ile yakından ilişkilidir. En basit şekliyle reel değişkenlere sahip bir fonksiyonun, bu değerler için optimum değerlerin bulunması suretiyle minimum veya maksimum yapılması optimizasyon olarak adlandırılır. Parametre kestirimi, optimal jeodezik ağ tasarımı ve karayolu yatay ve düşey aliynman optimizasyonu geomatik mühendisliğindeki önemli optimizasyon uygulamalarıdır. Bu çalışmada optimizasyon ile ilgili temel kavramlar ve başlıca jeodezik optimizasyon problemleri ele alınmıştır. Son zamanlarda yaygın bir şekilde kullanılır hale gelen metasezgisel optimizasyon algoritmaları üzerinde durulmuştur. Metasezgisel bir optimizasyon algoritması olan Kurbağa Sıçrama Algoritması (KSA) incelenmiştir.

Kaynakça

  • Dorigo, M., Stützle, T. (2004). Ant colony optimization. MIT Press, Cambridge.
  • Elbeltagi, E., Hegazy, T., Grierson, D. (2005). Comparison among five evolutionary-based optimization algorithm. Advanced Engineering Informatics, 19(1):43-53.
  • Eusuff, M.M., Lansey, K.E. (2003). Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leaping algorithm. Journal of Water Resource Planning and Management, 129(3):210-225.
  • Haupt, R.L., Haupt, S.E. (2004). Practical Genetic Algorithms. Wiley, NY.
  • Hekimoğlu, Ş., Berber, M. (2003). Effectiveness of robust methods in heterogeneous linear models. Journal of Geodesy, 76(11):706-713.
  • Karaboga, D., Baştürk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3):459-471.
  • Kennedy, J., Eberhart, R.C. (1995). Particle swarm optimisation. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks IV:1942-1948, IEEE Service Center, Piscataway, NJ.
  • Kuang, S.L. (1996). Geodetic network analysis and optimal design. Ann Arbor Press, Ann Arbor, MI.
  • Simkooei, A.A. (2003). Formulation of L1 norm minimization in Gauss-Markov Models. Journal of Surveying Engineering, 129(1):37-43.
  • Xu, P. (2003). A hybrid global optimization method: the multi-dimensional case. Journal of Computational and Applied Mathematics, 155(2):423-446.
  • Yang, X.S. (2008). Nature-inspired metaheuristic algorithms. Luniver Press, University of Cambridge, UK.
  • Yetkin, M., İnal, C., Yiğit, C.Ö. (2009). Use of the particle swarm optimization algorithm for second order design of levelling networks. Journal of Applied Geodesy, 3:171-178.
  • Yetkin, M., İnal, C. (2011). L1 norm minimization in GPS networks. Survey Review, 43(323):523-532.
  • Yetkin, M., İnal, C., Yiğit, C.Ö. (2011). The Optimal design of baseline configuration in GPS networks by using the Particle Swarm Optimization algorithm. Survey Review, 43(323):700-712.
  • Yetkin, M., Berber, M. (2013). Application of the sign-constrained robust least squares method to surveying networks. Journal of Surveying Engineering, 139(1):59-65.
  • Yetkin, M. (2014). Metaheuristic optimisation approach for designing reliable and robust geodetic networks. Survey Review, 45(329):136-140.
  • Yetkin, M., Berber, M. (2014). Implementation of robust estimation in GPS networks using the artificial bee colony algorithm. Earth Science Informatics, 7(1):39-46.

Yıl 2016, Cilt 1, Sayı 1, 8 - 13, 01.12.2016
https://doi.org/10.29128/geomatik.294070

Öz

Kaynakça

  • Dorigo, M., Stützle, T. (2004). Ant colony optimization. MIT Press, Cambridge.
  • Elbeltagi, E., Hegazy, T., Grierson, D. (2005). Comparison among five evolutionary-based optimization algorithm. Advanced Engineering Informatics, 19(1):43-53.
  • Eusuff, M.M., Lansey, K.E. (2003). Optimization of water distribution network design using the shuffled frog leaping algorithm. Journal of Water Resource Planning and Management, 129(3):210-225.
  • Haupt, R.L., Haupt, S.E. (2004). Practical Genetic Algorithms. Wiley, NY.
  • Hekimoğlu, Ş., Berber, M. (2003). Effectiveness of robust methods in heterogeneous linear models. Journal of Geodesy, 76(11):706-713.
  • Karaboga, D., Baştürk, B. (2007). A powerful and efficient algorithm for numerical optimization: artificial bee colony (ABC) algorithm. Journal of Global Optimization, 39(3):459-471.
  • Kennedy, J., Eberhart, R.C. (1995). Particle swarm optimisation. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks IV:1942-1948, IEEE Service Center, Piscataway, NJ.
  • Kuang, S.L. (1996). Geodetic network analysis and optimal design. Ann Arbor Press, Ann Arbor, MI.
  • Simkooei, A.A. (2003). Formulation of L1 norm minimization in Gauss-Markov Models. Journal of Surveying Engineering, 129(1):37-43.
  • Xu, P. (2003). A hybrid global optimization method: the multi-dimensional case. Journal of Computational and Applied Mathematics, 155(2):423-446.
  • Yang, X.S. (2008). Nature-inspired metaheuristic algorithms. Luniver Press, University of Cambridge, UK.
  • Yetkin, M., İnal, C., Yiğit, C.Ö. (2009). Use of the particle swarm optimization algorithm for second order design of levelling networks. Journal of Applied Geodesy, 3:171-178.
  • Yetkin, M., İnal, C. (2011). L1 norm minimization in GPS networks. Survey Review, 43(323):523-532.
  • Yetkin, M., İnal, C., Yiğit, C.Ö. (2011). The Optimal design of baseline configuration in GPS networks by using the Particle Swarm Optimization algorithm. Survey Review, 43(323):700-712.
  • Yetkin, M., Berber, M. (2013). Application of the sign-constrained robust least squares method to surveying networks. Journal of Surveying Engineering, 139(1):59-65.
  • Yetkin, M. (2014). Metaheuristic optimisation approach for designing reliable and robust geodetic networks. Survey Review, 45(329):136-140.
  • Yetkin, M., Berber, M. (2014). Implementation of robust estimation in GPS networks using the artificial bee colony algorithm. Earth Science Informatics, 7(1):39-46.

Ayrıntılar

Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Mevlüt YETKİN Bu kişi benim
İZMİR KATİP ÇELEBİ ÜNİVERSİTESİ

Yayımlanma Tarihi 1 Aralık 2016
Yayınlandığı Sayı Yıl 2016, Cilt 1, Sayı 1

Kaynak Göster

Bibtex @araştırma makalesi { geomatik294070, journal = {Geomatik}, eissn = {2564-6761}, address = {}, publisher = {Murat YAKAR}, year = {2016}, volume = {1}, number = {1}, pages = {8 - 13}, doi = {10.29128/geomatik.294070}, title = {Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı}, key = {cite}, author = {Yetkin, Mevlüt} }
APA Yetkin, M. (2016). Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı . Geomatik , 1 (1) , 8-13 . DOI: 10.29128/geomatik.294070
MLA Yetkin, M. "Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı" . Geomatik 1 (2016 ): 8-13 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/geomatik/issue/27818/294070>
Chicago Yetkin, M. "Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı". Geomatik 1 (2016 ): 8-13
RIS TY - JOUR T1 - Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı AU - MevlütYetkin Y1 - 2016 PY - 2016 N1 - doi: 10.29128/geomatik.294070 DO - 10.29128/geomatik.294070 T2 - Geomatik JF - Journal JO - JOR SP - 8 EP - 13 VL - 1 IS - 1 SN - -2564-6761 M3 - doi: 10.29128/geomatik.294070 UR - https://doi.org/10.29128/geomatik.294070 Y2 - 2016 ER -
EndNote %0 Geomatik Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı %A Mevlüt Yetkin %T Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı %D 2016 %J Geomatik %P -2564-6761 %V 1 %N 1 %R doi: 10.29128/geomatik.294070 %U 10.29128/geomatik.294070
ISNAD Yetkin, Mevlüt . "Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı". Geomatik 1 / 1 (Aralık 2016): 8-13 . https://doi.org/10.29128/geomatik.294070
AMA Yetkin M. Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı. Geomatik. 2016; 1(1): 8-13.
Vancouver Yetkin M. Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı. Geomatik. 2016; 1(1): 8-13.
IEEE M. Yetkin , "Metasezgisel Algoritmaların Jeodezi’de Kullanımı", Geomatik, c. 1, sayı. 1, ss. 8-13, Ara. 2016, doi:10.29128/geomatik.294070