Kaynaklı İmalat Operasyon Sürelerinin Matlab Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Edilmesi
Abstract
Yapay sinir ağları, insan beyninden esinlenilerek karar verme süreçlerini etkileyen bir bilgisayar programıdır. Bu çalışmada yapay sinir ağları kullanılarak siparişe göre fason üretim yapan bir firmanın kaynaklı imalat operasyon süreleri tahmin edilmiştir. Çalışmada veri olarak firmanın kaynaklı imalatında tutulan zaman etütleri kullanılmıştır. Çalışmanın neticesinde gerçeğe çok yakın tahmin değerleri elde edilmiştir. Parçanın kaynaklı imalatta üretilmesi gereken tahmini sürenin kabul edilmesi hata oranına bağlıdır. Hata oranının %15 ‘in altında olması çalışmanın kabul edilebilir olduğunu ortaya koymuştur.
Keywords
References
- [1] Kubat, C.,Matlab Yapay Zeka ve Sinir Ağları,Sakarya, 2012.
- [2] Altın, S. Ş. Benzer Süreçlerde üretilen Ürünler İçin Yapay Zeka İle Zaman Tahmini. Yüksek Lisans Tezi. Başkent Üniversitesi,Fen Bilimleri Fakültesi, 2011, Ankara.
- [3] Çayıroğlu, İ. Yapay Sinir Ağları- İleri Algoritma Analizi.Y. Karabük Üniversitesi Makine Mühendisliği, 2015, Karabük.
- [4] Çuhadır M. ve Kayacan C. Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Konaklama İşletmelerinde Doluluk Oranı Tahmini: Türkiye’deki Konaklama İşletmeleri Üzerine Bir Deneme. Süleyman Demirel Üniversitesi, 2005, Isparta.
- [5] Karaatlı M., Helvacıoğlu Ö.C., Ömürbek N., Tokgöz G.,Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Otomobil Satış Tahmini.Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt 8, Sayı 17, 2012, Cilt 8, Sayı 17. DOI: http://dx.doi.org/10.11122/ijmeb.2012.8.17.290
- [6] Es H.A. , Kalender F.Y., Hamzaçebi C. Yapay Sinir Ağları İle Türkiye Net Enerji Talep Tahmini. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 2014, Cilt 29, No 3, 495-504. DOI: http://dx.doi.org/10.17341/gummfd.41725
- [7] İnternet: http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/mapminmax.html?requestedDomain=true , Ocak 2017.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Industrial Engineering
Journal Section
Research Article
Authors
Publication Date
April 29, 2018
Submission Date
November 13, 2017
Acceptance Date
February 12, 2018
Published in Issue
Year 2018 Volume: 4 Number: 1