Rulman Seçimi İçin Bir Uzman Sistem
Abstract
Yapay Zeka tekniklerinden biri olan Uzman sistemler, günümüzde yaygın olarak kullanılmaktadır. Uzman sistemler, birden fazla seçeneğin içinden bilgi ve tecrübeyi kullanarak en uygun olanının belirlenmesini sağlayan bir yöntemdir. Rulmanlar, makinelerin dönen parçalarında yaygın olarak kullanılan standart makine elemanlarıdır. Piyasada, çok farklı teknik özelliklere sahip rulmanlar bulunmaktadır. Dolayısı ile kullanılacak olan bir yere göre uygun bir rulmanın seçimi uzmanlık gerektirmektedir. Bu çalışmada, rulman seçimi yapan bir uzman sistem geliştirilmiştir. Sistemde, rulmanlara yönelik birçok kural oluşturulmuştur. Kuralar, en uygun uygun rulman tipinin belirlenmesinde yönelik tasarlanmıştır. Kurallar, rulmanların yapısal özellikleri ve karşı koyacakları yük tipleri dikkate alınarak hazırlanmıştır. Belirlenen rulman tipi için sistem kullanıcıya, standart rulman kodunu vermektedir. Bununla birlikte, geliştirilen sistem, rulman iç çap (d), rulman dış çap (D) ve rulman genişliği (B) değerleri girilmesi durumunda kullanıcıya bir rulman kodunu da verebilecek yetenektedir. Rulman seçimi yapan sistemin geliştirilmesinde KAPPA-PC uzman sistem paket programı kullanılmıştır. Rulman bilgi tabanı için ORS rulman kataloğu kullanılmıştır.
Keywords
References
- [1] Dalmış, F., 2006, " CH Robofil 290 CNC Tel Erezyon Tezgahlarındaki Arızaların Tesbiti Amacıyla Bir Uzman Sistem Geliştirilmesi", Trakya Üniveristesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi
- [2] Zeyveli, M., Güldas, A., 2004, “Taslama Operasyonları İçin Uzman Sistem Destekli Zımpara Tası Seçimi”, Teknoloji Dergisi, Cilt 7, Sayı 2, s.241-249.
- [3] Adalı, E., 1996, “Üretimde Uzman Sistem Çözümü”, Proceedings of the First Turkish Symposium on Intelligent Manufacturing Systems, 525-535, s.30-31.
- [4] Dalmıs, S., 2000, "Bilgisayar Destekli Üretim Sistemleri Ve Bir Ekici Çark Tasarımı", Trakya Üniveristesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi
- [5] Liu, T.I., Singonahalli J.H., Iyer N.R., (1995). Detection Of Roller Bearing Defetcs Using Expert System And Fuzzy Logic, Department of Mechanical Engineering, California State University-Sacramento, Sacramento, CA, U.S.A.
- [6] Sim, S. K., Chan Y.W., (1991). A Knowledge-Based Expert System For Rolling Element Bearing Selection in Mechanical Engineering Design, School of Mechanical and Production Engineering, Nanyang Technological University, Nanyang Avenue, Singapore, (2263)
- [7] Fagan, M. J., (1987). Expert systems applied to mechanical engineering design- experience with bearing selection and application program, Computer-Aided Design, Volume 19, Issue 7, (361-367)
- [8] Pathak, M. A., Ahluwalia, (1990). R.S. An Expert System for the Design and Selection of Ball Bearing Parameters, Industrial Engineering Department, West Virginia University, Morgantown, WV, (317-322)
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Ömer Asal
*
0000-0002-6339-9202
Türkiye
Yunus Kayır
0000-0001-6793-7103
Türkiye
Ramazan Mergen
This is me
0000-0001-6793-7103
Türkiye
Publication Date
December 30, 2019
Submission Date
September 25, 2019
Acceptance Date
November 26, 2019
Published in Issue
Year 2019 Volume: 5 Number: 3