Rulman Seçimi İçin Bir Uzman Sistem

Yıl 2019, Cilt: 5 Sayı: 3, 216 - 226, 30.12.2019

Ömer Asal Yunus Kayır Ramazan Mergen

https://doi.org/10.30855/gmbd.2019.03.02

Öz

Yapay Zeka
tekniklerinden biri olan Uzman
sistemler, günümüzde yaygın olarak kullanılmaktadır. Uzman sistemler, birden
fazla seçeneğin içinden bilgi ve tecrübeyi kullanarak en uygun olanının
belirlenmesini sağlayan bir yöntemdir. Rulmanlar, makinelerin dönen
parçalarında yaygın olarak kullanılan standart makine elemanlarıdır. Piyasada,
çok farklı teknik özelliklere sahip rulmanlar bulunmaktadır. Dolayısı ile
kullanılacak olan bir yere göre uygun bir rulmanın seçimi uzmanlık
gerektirmektedir. Bu çalışmada, rulman seçimi yapan bir uzman sistem
geliştirilmiştir. Sistemde, rulmanlara yönelik birçok kural oluşturulmuştur. Kuralar,
en uygun uygun rulman tipinin belirlenmesinde yönelik tasarlanmıştır. Kurallar,
rulmanların yapısal özellikleri ve karşı koyacakları yük tipleri dikkate alınarak
hazırlanmıştır. Belirlenen rulman tipi için sistem kullanıcıya, standart rulman
kodunu vermektedir. Bununla birlikte,
geliştirilen sistem, rulman iç çap (d), rulman dış çap (D) ve rulman genişliği
(B) değerleri girilmesi durumunda kullanıcıya bir rulman kodunu da verebilecek
yetenektedir. Rulman seçimi yapan sistemin geliştirilmesinde KAPPA-PC uzman
sistem paket programı kullanılmıştır. Rulman bilgi tabanı için ORS rulman
kataloğu kullanılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Rulman seçimi, Uzman Sistemler

Kaynakça

• [1] Dalmış, F., 2006, " CH Robofil 290 CNC Tel Erezyon Tezgahlarındaki Arızaların Tesbiti Amacıyla Bir Uzman Sistem Geliştirilmesi", Trakya Üniveristesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi
• [2] Zeyveli, M., Güldas, A., 2004, “Taslama Operasyonları İçin Uzman Sistem Destekli Zımpara Tası Seçimi”, Teknoloji Dergisi, Cilt 7, Sayı 2, s.241-249.
• [3] Adalı, E., 1996, “Üretimde Uzman Sistem Çözümü”, Proceedings of the First Turkish Symposium on Intelligent Manufacturing Systems, 525-535, s.30-31.
• [4] Dalmıs, S., 2000, "Bilgisayar Destekli Üretim Sistemleri Ve Bir Ekici Çark Tasarımı", Trakya Üniveristesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi
• [5] Liu, T.I., Singonahalli J.H., Iyer N.R., (1995). Detection Of Roller Bearing Defetcs Using Expert System And Fuzzy Logic, Department of Mechanical Engineering, California State University-Sacramento, Sacramento, CA, U.S.A.
• [6] Sim, S. K., Chan Y.W., (1991). A Knowledge-Based Expert System For Rolling Element Bearing Selection in Mechanical Engineering Design, School of Mechanical and Production Engineering, Nanyang Technological University, Nanyang Avenue, Singapore, (2263)
• [7] Fagan, M. J., (1987). Expert systems applied to mechanical engineering design- experience with bearing selection and application program, Computer-Aided Design, Volume 19, Issue 7, (361-367)
• [8] Pathak, M. A., Ahluwalia, (1990). R.S. An Expert System for the Design and Selection of Ball Bearing Parameters, Industrial Engineering Department, West Virginia University, Morgantown, WV, (317-322)
• [9] Ramachandran, N., Shah, A., Langrana, N.A., (1988). Expert System Approach in Design of Mechanical Components, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Rutgers--The State University of New Jersey, New Brunswick, New Jersey, (185-195)
• [10] Kaçal A., Işık A., Erginli M., (2003).Bilgisayar Destekli Rulman Seçimi, Fen Bilimleri Dergisi, Dumlupınar Üniversitesi, Kütahya
• [11] Dilipak, H., "Torna Operasyonlar İçin Uzman Sistemlerine Dayalı Kesici Seçimi", Makina İmalat Kongresi, ITÜ, İstanbul, Haziran 1997
• [12] Gülesin, M., "Sanayide Uzman Sistem Uygulamaları", Ders Notları, Ankara, 1997
• [13] Sell, P. S., 1985, Expert Systems: A Practical Introduction, Macmillan Publishers Ltd, p1-7.
• [14] Jonhson, P.E., 1983, “What Kind Of Expert Should A System Be?”, The Journal of Medicine and Philosophy, Vol. 8, p77-79.
• [15] Özkan, M.T., Gülesin,M.,2001, "Uzman sistem Yaklaşımı ile Civata ve Dişli Çark Seçimi", Turk J Engin Environ Sci 25, 169-177
• [16] Winstanley, G., Artifcial Intelligence in Engineering, New York, 1991
• [17] http://www.teknikport.com,15.06.2018
• [18] Akkurt, M., Makine Elemanları I, Birsen Yayınevi, İstanbul, 1990.
• [19] Çiçek, A.,(2007). Dinamik ve Statik Yüklere Göre Bilgisayar Destekli Rulman Seçimi, Düzce Üniversitesi, Teknik Egitim Fakültesi, Makine Egitimi Bölümü, Konuralp Yerleskesi 81620, Düzce
• [20] ORS rulmanları katalogu, Ankara.
• [21] https://www.nskeurope.com.tr/downloads/literature_bearing/TI- 104_NSK_Technical- Insight_Right_Bearing_TR_x.pdf,15.06.2018
• [22] Basak, H.,(1999)."Uzman Sistem Yaklaşımı ile Vida Açma Operasyonları İçin Kılavuz Seçimi", Pamukkale Üniversitesi, Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt:5, Sayfa 901-910