Günümüzde, bir ürünün fiyatı farklı e-ticaret perakendecileri arasında önemli ölçüde değişmektedir. Bu çalışma, Jsoup ile, modern web veri toplama tekniklerini kullanarak kullanıcı dostu bir fiyat karşılaştırma web sitesi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Önerilen platform, tanınmış perakendecilerden veri toplamakta, ürün bilgilerini çıkarmak için verileri analiz etmekte ve gerektiğinde gerçek zamanlı olarak tüketicilere sunmaktadır. Ayrıca, kullanıcılara ürün fiyatlarını belirlemede yardımcı olmak için, platform trend verilerini, ekonomik seçenekleri, birim başına en iyi değeri sunan ürünleri ve yüksek puan alan ürünleri sergilemektedir. Platform, çeşitli ürün özelliklerini titizlikle analiz ederek, SVD algoritması yardımıyla anlamlı kalıpları ve korelasyonları tanımlar. Kullanıcılar hem en uygun fiyatlı ürünü hem de diğer kullanıcıların yorumlarına göre önerilen seçeneği bulabilir. Öte yandan, kullanıcılar bir ürünü pazarın sunduğundan daha yüksek bir fiyata satın almanın duygusal sıkıntısından kaçınabilirler. Sonuç olarak, kullanıcılar platform tarafından sağlanan kapsamlı analizden faydalanarak daha bilinçli satın alma kararları verme yetkisine sahip olurlar. Çalışmanın performansı, farklı perakendecilerden alınan gerçek veriler kullanılarak test edilmiştir. Sonuçlar, sistemimizin endüstriyel çözümlere ve ilgili literatüre kıyasla kabul edilebilir bir doğruluk oranına ulaştığını göstermektedir.
Fiyat Karşılaştırma Web Sitesi Arama Robotu Veri Toplayıcı Kullanıcı Merkezli Web Uygulama
1919B012218690
Nowadays, the price of a product varies dramatically across different e-commerce retailers. This study aims to develop a user-friendly price comparison website using Jsoup, state-of-the-art web scraping techniques. The proposed platform gathers data from well-known retailers, analyzes the data to extract product information, and presents it to consumers in real time when needed. Furthermore, to assist users in determining product prices, the platform showcases trending data, economical choices, products that offer the best value per unit, and highly rated items. By meticulously analyzing various product attributes, the platform identifies meaningful patterns and correlations by using SVD algorithm. Users can find both the most affordable product and the recommended option based on other users' reviews. On the other hand, users can avoid the emotional distress of purchasing a product at a higher price than what the marketplace offers. As a result, users are empowered to make more informed purchasing decisions, benefiting from the comprehensive analysis conducted by the platform. The performance of the work was tested using real data grabbed from different marketplaces. The results show our system achieved an acceptable accuracy rate compared to the industrial solutions and relevant literature.
Price Comparison Website Crawler Scraper User Centric Web Application
This paper improves Emre Özakyıldız and Fatma Birel B.Sc. thesis research at Karabuk University in 2023, supervised by Dr. Oğuzhan Menemencioğlu.
TÜBİTAK
1919B012218690
Fatma Birel’s work was separately supported by the Scientific and Technological Research Council of Turkey (TÜBİTAK) under TÜBİTAK 2209-A Science Fellowships and Grant Programmes and the Project ID is: 1919B012218690.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Bilgisayar Yazılımı, Yazılım Mühendisliği (Diğer) |
Bölüm | Konferans Bildirisi |
Yazarlar | |
Proje Numarası | 1919B012218690 |
Erken Görünüm Tarihi | 29 Mart 2024 |
Yayımlanma Tarihi | 30 Nisan 2024 |
Gönderilme Tarihi | 20 Kasım 2023 |
Kabul Tarihi | 27 Aralık 2023 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 10 Sayı: 1 |