TÜRKİYE’DE İLLERİN GSYİH'NİN SEKTÖR PAYLARINA GÖRE GRUPLANDIRILMASINA İSTATİSTİKSEL BİR YAKLAŞIM

Yıl 2005, Sayı: 47, 141 - 156, 10.10.2011

Mürüvvet Pamuk

Öz

Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de iller arasındaki farklılığı GSYİH (Gayri Safi
Yurt İçi Hasıla)'nin sektör paylarına göre incelemek ve birbiriyle ilişkili olan
sektörleri bulmaktır.
Türkiye‟de iller arasında sektörler açısından farklılıklar olduğu bilinmektedir.
Bu farklılığı ortaya koymak için Türkiye'nin 81 ilinde 2000 yılına ait GSYİH'nin
10 farklı sektördeki payları alınmış ve birbiriyle ilişkili sektörler, faktör analizi ve
kümeleme analizi teknikleri kullanılarak gruplandırılmıştır.

Kaynakça

• Bharati, P. (2003). Critique of the „Digital World‟ Myth:An Empirical Investigation. http://www. mngt. waikato. ac. nz/research/ejrot/cmsconference/2003/proceedings/ technology/Bharati. pdf .
• Bryan F. J. Manly. (1986). Multivariate Statistical Methods. A Primer. Chapman and Hall.
• Cluster Analysis. (1984-2004). http://www. statsoft. com/textbook/stcluan. html. Dincer, B., M. Özaslan, T. Kavasoğlu. İllerin ve Bölgelerin Sosyo-Ekonomik Gelişmişlik Sıralaması Araştırması (2003). Yayın No: DPT2671. http://ekutup. dpt. gov. tr/bolgesel/gosterge/2003-05. pdf.
• Exploratory Spatial Data Analysis of the distribution of regional per capita GDP in Europe. 1980-1985. http://ungaro. u-bourgogne. fr/ertur/e2000-09. (27/08/2001).
• Johnson, R. A. and D. W. Wichern. (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis. PrenticeHall International Inc.
• Kim, J. O. andC:W. Mueller. (1978). Introduction to Factor Analysis. Sage Publications. Beverly-Hill-London.
• Öğüş, E. (1985). Çeşitli Kümeleme Yöntemlerinin Karşılaştırılması. Doktora Tezi. A. Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü, Zootekni Anabilim Dalı. Ankara.
• Özdamar, K., (2002). Paket Programlar ile İstatistikse Veri Analizi-2. Kaan Kitabevi. Eskişehir.
• Pamuk, M. (1997). Faktör Analizi Yöntemi ve Ekonomik Verilere Uygulanışı. Doktora Tezi. İ. Ü. İktisat Fakültesi. İstanbul.
• Seber, G. A. F. , (1984). Multivariate Observations. John Wiley & Sons.
• Sebert, D. M., D. C. Montgomery, and D. A. Rollier. (1998). ”A Clustering Algorithm for Identifying Multiple Outliers in Linear Regression”. Computational Statistics & Data Analysis. 27. s. 461-484.
• T. C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü, İllere göre Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (2000). Tatlıdil, H. (1992). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz. Ankara.