DETERMINATION OF FACTORS AFFECTING INDIVIDUALS’ INVESTMENT BEHAVIOUR USING CHAID ANALYSIS

Abstract

The CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection) analysis is one of the decision tree methods, especially relationships between categorical dependent and independent variables in the diagnosis of which can be use as a useful tool. In this study, CHAID analysis is used to determine of factors affecting the behavior of individuals to invest. As a result of analysis, the most important factor of influencing whether or not to invest in individuals, individuals have been monthly income. Other factors are individuals’ investment climate perception, gender and whether to have children.

Keywords

• CHAID analysis
• decision tree
• behavioral finance
• investment
• investment decisions

CHAID ANALİZİ İLE BİREYLERİN YATIRIM YAPMA DAVRANIŞINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ

Abstract

Karar ağacı metotlarından biri olan CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection-Ki-kare Otomatik Etkileşim Belirleme) Analizi, özellikle kategorik düzeydeki bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkilerin ortaya konmasında kullanılabilecek faydalı bir araçtır. Bu çalışmada CHAID Analizi, bireylerin yatırım yapma davranışlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla kullanılmıştır. Analiz sonucunda bireylerin yatırım yapıp yapmamasını etkileyen en önemli faktör, bireylerin aylık geliri olmuştur. Diğer faktörler ise bireylerin yatırım ortamı ile ilgili algıları, cinsiyet ve çocuk sahibi olup olmamaları olarak karşımıza çıkmaktadır. 

Keywords

• CHAID analizi
• karar ağaçları
• davranışsal finans
• yatırım
• yatırım kararları

References

1. Aksoy, A., Tanrıöven C. (2007), Sermaye Piyasası Yatırım Araçları ve Analizi, Ankara: Gazi Kitabevi.
2. Alpar, R. (2011), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Ankara: Detay Yayıncılık.
3. Anbar, A., Eker, M. (2003), Bireysel Yatırımcıların Finansal Risk Algılamalarını Etkileyen Demografik Ve Sosyoekonomik Faktörler, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 5(9), p.129–150.
4. Chen, M-Y. (2011), Predicting Corporate Financial Distress Based on Integration of Decision Tree Classification and Logistic Regression, Expert Systems with Applications, 38, p.11261–11272.
5. Coleman, Susan (2003), Women and Risk: An Analysis of Attitudes and Investment Behavior, Ed.: Janet L. Dye ve Denise Woodbury, Academy of Accounting and Financial Studies Journal, 7(2), p.99-115.
6. Çemrek, F., İŞİ, A. (2014), Kadınların Yatırım ve Yatırım Araçları Eğiliminin Çoklu Uyum Analizi İle Araştırılması,
7. ESKAM II.Kadın Araştırmaları Sempozyumu, Eskişehir. Doğan, N., Özdamar, K. (2003), CHAID Analizi ve Aile Planlaması ile İlgili Bir Uygulama, T.Klin. Tıp Bilimleri, 23, p.392-397.
8. Erbaş, S. (2007), Olasılık ve İstatistik, Ankara: Gazi Kitabevi.

9. Hayta, A.B. (2008), Ailelerin Tasarruf ve Yatırım Eğilimlerinin İncelenmesi, Kastamonu Eğitim Dergisi, 16(2), p.345- 3
10. IBM SPSS Decision Trees.19 User’s Guide (2014). http://www.csun.edu/sites/default/files/decision-trees19.pdf (Erişim tarihi: 12.05.2014).
11. Kass, G.V. (1980), An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data, Applied Statistics, 29(2), p.119-127.
12. Kayri, M., Boysan, M. (2007), Araştırmalarda Chaid Analizinin Kullanımı ve Baş Etme Stratejileri ile İlgili Bir
13. Uygulama, Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 40(2), p.133-149. Koyuncugil, A.S., Özgülbaş, N. (2008), İMKB’de İşlem Gören KOBİ’lerin Güçlü ve Zayıf Yönleri: CHAID Karar Ağacı
14. Uygulaması, Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Dergisi, 23(1), p.1-21. Koyuncugil, A.S., Ozgulbas, N. (2009), Risk Modeling by CHAID Decision Tree Algorithm, ICCES, 11(2), p.39-46.
15. Lahmann, N.A., Kottner, J. (2011), Relation Between Pressure, Friction And Pressure Ulcer Categories: A
16. Secondary Data Analysis Of Hospital Patients Using CHAID Methods, International Journal of Nursing Studies, 48(12), p.1487-1494.
17. Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara: Ziraat Matbaası.
18. Usul, H., Bekçi, İ., Eroğlu, A.H. (2002). Bireysel Yatırımcıların Hisse Senedi Edinimine Etki Eden Sosyo-Ekonomik
19. Etkenler. Erciyes Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(2), p.135-150. Üngüren, E., Doğan, H. (2010). Beş Yıldızlı Konaklama İşletmelerinde Çalışanların İş Tatmin Düzeylerinin CHAID
20. Analiz Yöntemiyle Değerlendirilmesi, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 11(2), p.39-52. Yang, D., Timmermans, H., Grigolon, A. (2013). Exploring Heterogeneity in Travel Time Expenditure Of Aging
21. Populations in The Netherlands: Results of A CHAID Analysis, Journal of Transport Geography 33, p.170–179.