Öz
The CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection) analysis is one of the decision tree methods, especially relationships between categorical dependent and independent variables in the diagnosis of which can be use as a useful tool. In this study, CHAID analysis is used to determine of factors affecting the behavior of individuals to invest. As a result of analysis, the most important factor of influencing whether or not to invest in individuals, individuals have been monthly income. Other factors are individuals’ investment climate perception, gender and whether to have children.
Anahtar Kelimeler
CHAID analysis decision tree behavioral finance investment investment decisions
Kaynakça
- Aksoy, A., Tanrıöven C. (2007), Sermaye Piyasası Yatırım Araçları ve Analizi, Ankara: Gazi Kitabevi.
- Alpar, R. (2011), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Ankara: Detay Yayıncılık.
- Anbar, A., Eker, M. (2003), Bireysel Yatırımcıların Finansal Risk Algılamalarını Etkileyen Demografik Ve Sosyoekonomik Faktörler, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 5(9), p.129–150.
- Chen, M-Y. (2011), Predicting Corporate Financial Distress Based on Integration of Decision Tree Classification and Logistic Regression, Expert Systems with Applications, 38, p.11261–11272.
- Coleman, Susan (2003), Women and Risk: An Analysis of Attitudes and Investment Behavior, Ed.: Janet L. Dye ve Denise Woodbury, Academy of Accounting and Financial Studies Journal, 7(2), p.99-115.
- Çemrek, F., İŞİ, A. (2014), Kadınların Yatırım ve Yatırım Araçları Eğiliminin Çoklu Uyum Analizi İle Araştırılması,
- ESKAM II.Kadın Araştırmaları Sempozyumu, Eskişehir. Doğan, N., Özdamar, K. (2003), CHAID Analizi ve Aile Planlaması ile İlgili Bir Uygulama, T.Klin. Tıp Bilimleri, 23, p.392-397.
- Erbaş, S. (2007), Olasılık ve İstatistik, Ankara: Gazi Kitabevi.
- Hayta, A.B. (2008), Ailelerin Tasarruf ve Yatırım Eğilimlerinin İncelenmesi, Kastamonu Eğitim Dergisi, 16(2), p.345- 3
- IBM SPSS Decision Trees.19 User’s Guide (2014). http://www.csun.edu/sites/default/files/decision-trees19.pdf (Erişim tarihi: 12.05.2014).
- Kass, G.V. (1980), An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data, Applied Statistics, 29(2), p.119-127.
- Kayri, M., Boysan, M. (2007), Araştırmalarda Chaid Analizinin Kullanımı ve Baş Etme Stratejileri ile İlgili Bir
- Uygulama, Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 40(2), p.133-149. Koyuncugil, A.S., Özgülbaş, N. (2008), İMKB’de İşlem Gören KOBİ’lerin Güçlü ve Zayıf Yönleri: CHAID Karar Ağacı
- Uygulaması, Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Dergisi, 23(1), p.1-21. Koyuncugil, A.S., Ozgulbas, N. (2009), Risk Modeling by CHAID Decision Tree Algorithm, ICCES, 11(2), p.39-46.
- Lahmann, N.A., Kottner, J. (2011), Relation Between Pressure, Friction And Pressure Ulcer Categories: A
- Secondary Data Analysis Of Hospital Patients Using CHAID Methods, International Journal of Nursing Studies, 48(12), p.1487-1494.
- Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara: Ziraat Matbaası.
- Usul, H., Bekçi, İ., Eroğlu, A.H. (2002). Bireysel Yatırımcıların Hisse Senedi Edinimine Etki Eden Sosyo-Ekonomik
- Etkenler. Erciyes Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(2), p.135-150. Üngüren, E., Doğan, H. (2010). Beş Yıldızlı Konaklama İşletmelerinde Çalışanların İş Tatmin Düzeylerinin CHAID
- Analiz Yöntemiyle Değerlendirilmesi, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 11(2), p.39-52. Yang, D., Timmermans, H., Grigolon, A. (2013). Exploring Heterogeneity in Travel Time Expenditure Of Aging
- Populations in The Netherlands: Results of A CHAID Analysis, Journal of Transport Geography 33, p.170–179.
Öz
Karar ağacı metotlarından biri olan CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detection-Ki-kare Otomatik Etkileşim Belirleme) Analizi, özellikle kategorik düzeydeki bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkilerin ortaya konmasında kullanılabilecek faydalı bir araçtır. Bu çalışmada CHAID Analizi, bireylerin yatırım yapma davranışlarını etkileyen faktörlerin belirlenmesi amacıyla kullanılmıştır. Analiz sonucunda bireylerin yatırım yapıp yapmamasını etkileyen en önemli faktör, bireylerin aylık geliri olmuştur. Diğer faktörler ise bireylerin yatırım ortamı ile ilgili algıları, cinsiyet ve çocuk sahibi olup olmamaları olarak karşımıza çıkmaktadır.
Anahtar Kelimeler
CHAID analizi karar ağaçları davranışsal finans yatırım yatırım kararları
Kaynakça
- Aksoy, A., Tanrıöven C. (2007), Sermaye Piyasası Yatırım Araçları ve Analizi, Ankara: Gazi Kitabevi.
- Alpar, R. (2011), Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Ankara: Detay Yayıncılık.
- Anbar, A., Eker, M. (2003), Bireysel Yatırımcıların Finansal Risk Algılamalarını Etkileyen Demografik Ve Sosyoekonomik Faktörler, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 5(9), p.129–150.
- Chen, M-Y. (2011), Predicting Corporate Financial Distress Based on Integration of Decision Tree Classification and Logistic Regression, Expert Systems with Applications, 38, p.11261–11272.
- Coleman, Susan (2003), Women and Risk: An Analysis of Attitudes and Investment Behavior, Ed.: Janet L. Dye ve Denise Woodbury, Academy of Accounting and Financial Studies Journal, 7(2), p.99-115.
- Çemrek, F., İŞİ, A. (2014), Kadınların Yatırım ve Yatırım Araçları Eğiliminin Çoklu Uyum Analizi İle Araştırılması,
- ESKAM II.Kadın Araştırmaları Sempozyumu, Eskişehir. Doğan, N., Özdamar, K. (2003), CHAID Analizi ve Aile Planlaması ile İlgili Bir Uygulama, T.Klin. Tıp Bilimleri, 23, p.392-397.
- Erbaş, S. (2007), Olasılık ve İstatistik, Ankara: Gazi Kitabevi.
- Hayta, A.B. (2008), Ailelerin Tasarruf ve Yatırım Eğilimlerinin İncelenmesi, Kastamonu Eğitim Dergisi, 16(2), p.345- 3
- IBM SPSS Decision Trees.19 User’s Guide (2014). http://www.csun.edu/sites/default/files/decision-trees19.pdf (Erişim tarihi: 12.05.2014).
- Kass, G.V. (1980), An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data, Applied Statistics, 29(2), p.119-127.
- Kayri, M., Boysan, M. (2007), Araştırmalarda Chaid Analizinin Kullanımı ve Baş Etme Stratejileri ile İlgili Bir
- Uygulama, Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 40(2), p.133-149. Koyuncugil, A.S., Özgülbaş, N. (2008), İMKB’de İşlem Gören KOBİ’lerin Güçlü ve Zayıf Yönleri: CHAID Karar Ağacı
- Uygulaması, Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Dergisi, 23(1), p.1-21. Koyuncugil, A.S., Ozgulbas, N. (2009), Risk Modeling by CHAID Decision Tree Algorithm, ICCES, 11(2), p.39-46.
- Lahmann, N.A., Kottner, J. (2011), Relation Between Pressure, Friction And Pressure Ulcer Categories: A
- Secondary Data Analysis Of Hospital Patients Using CHAID Methods, International Journal of Nursing Studies, 48(12), p.1487-1494.
- Tatlıdil, H. (2002). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Ankara: Ziraat Matbaası.
- Usul, H., Bekçi, İ., Eroğlu, A.H. (2002). Bireysel Yatırımcıların Hisse Senedi Edinimine Etki Eden Sosyo-Ekonomik
- Etkenler. Erciyes Üniversitesi, İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 19(2), p.135-150. Üngüren, E., Doğan, H. (2010). Beş Yıldızlı Konaklama İşletmelerinde Çalışanların İş Tatmin Düzeylerinin CHAID
- Analiz Yöntemiyle Değerlendirilmesi, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 11(2), p.39-52. Yang, D., Timmermans, H., Grigolon, A. (2013). Exploring Heterogeneity in Travel Time Expenditure Of Aging
- Populations in The Netherlands: Results of A CHAID Analysis, Journal of Transport Geography 33, p.170–179.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Articles |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 16 Ekim 2015 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2014 Cilt: 1 Sayı: 4 |
Journal of Economics, Finance and Accounting (JEFA) is a scientific, academic, double blind peer-reviewed, quarterly and open-access online journal. The journal publishes four issues a year. The issuing months are March, June, September and December. The publication languages of the Journal are English and Turkish. JEFA aims to provide a research source for all practitioners, policy makers, professionals and researchers working in the area of economics, finance, accounting and auditing. The editor in chief of JEFA invites all manuscripts that cover theoretical and/or applied researches on topics related to the interest areas of the Journal. JEFA publishes academic research studies only. JEFA charges no submission or publication fee.
Ethics Policy - JEFA applies the standards of Committee on Publication Ethics (COPE). JEFA is committed to the academic community ensuring ethics and quality of manuscripts in publications. Plagiarism is strictly forbidden and the manuscripts found to be plagiarized will not be accepted or if published will be removed from the publication. Authors must certify that their manuscripts are their original work. Plagiarism, duplicate, data fabrication and redundant publications are forbidden. The manuscripts are subject to plagiarism check by iThenticate or similar. All manuscript submissions must provide a similarity report (up to 15% excluding quotes, bibliography, abstract and method).
Open Access - All research articles published in PressAcademia Journals are fully open access; immediately freely available to read, download and share. Articles are published under the terms of a Creative Commons license which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Open access is a property of individual works, not necessarily journals or publishers. Community standards, rather than copyright law, will continue to provide the mechanism for enforcement of proper attribution and responsible use of the published work, as they do now.