Investigation of accuracy of CORINE 2006 land cover data used in watershed studies

Abstract

Havza çalışmalarında kullanılan CORINE 2006 arazi sınıflandırma verilerinin doğruluğunun araştırılması

Özet: Günümüzde sürdürülebilir doğal kaynakların kullanımına yönelik birçok çalışma yapılmaktadır. Havza bazında yapılan çalışmaları ile geleceğe yönelik planlamalar oluşturulmaktadır. Bu çalışmalarda dikkat edilmesi gereken husus doğru ve güncel veri teminidir. Havza bazında yapılan çalışmalardaki en önemli veri ise arazi örtüsü/arazi kullanımı verilerinin teminidir. Uzaktan algılama ve CBS kullanılarak arazi örtüsü/arazi kullanımı türlerinin belirlenmesi ve belirli aralıklarla değişimlerin izlenmesi oldukça hızlı, kolay ve ekonomiktir. Bu amaçla Avrupa Birliği Komisyonu (CEC) tarafından CORINE (Coordination of Information on the Environment – Çevre Bilgi Düzeni) arazi örtüsü programı başlatılmıştır. Bu çalışmada, CORINE-2006 arazi örtüsü verisi, Batı Karadeniz ve İç Anadolu bölgesinde yer alan iki ayrı test bölgesinde yüksek çözünürlüklü Google Earth verisi üzerinden doğruluk değerlendirilmesi yapılmıştır. Her bir test alanı için rastgele 5000 nokta Google-Earth üzerinden CORINE sınıflandırmasına uygun sınıflara atanmış ve Türkiye CORINE-2006 verileri ile karşılaştırılmıştır. CORINE-2006 verisinin Batı Karadeniz Bölgesinde yer alan ilk test alanı için doğruluğu %51.80, İç Anadolu-Ege Bölgesinde yer alan ikinci test alanı için %55.32 olarak gerçekleşmiştir. Her iki test alanı için CORINE-2006 verisinin güncel olmadığı ve verilerin doğruluk değerlerinin düşük olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: CORINE, havza, uzaktan algılama, coğrafi bilgi sistemleri

Investigation of accuracy of CORINE 2006 land cover data used in watershed studies

Abstract: There have been many studies concerning the use of sustainable natural resources. The planning concerning the results of watershed-based studies is made for the future. The issue to be considered in these studies, is obtaining accurate data. The most important data of the studies in the watershed basin is obtaining land cover/use data. Land cover / land classification done by using remote sensing and GIS and monitoring the change periodically are both easy and economical. To this end, CORINE (Coordination of Information on the Environment) land cover program was initiated by The European Commission (CEC). The accuracy of CORINE 2006 land cover data was evaluated using high resolution Google Earth data in two separate test areas located in the Black Sea and Central Anatolia region. Random 5000 points for each test area were assigned to classes according to the CORINE classification method using Google Earth and were compared with the CORINE 2006 data. The accuracy of first test area in Black Sea region was calculated as 51.80% the accuracy of second test area in Central Anatolia region was calculated as 55.32%. For each test area, CORINE 2006 data has not been found to be up to date and has been detected to have low accuracy.

Keywords: CORINE, watershed, remote sensing, geography information system

Received (Geliş tarihi): 01.04.2015 - Revised (Düzeltme tarihi): 08.04.2015 -   Accepted (Kabul tarihi): 08.04.2015

To cite this article: Ateşoğlu, A., 2016. Havza çalışmalarında kullanılan CORINE 2006 arazi sınıflandırma verilerinin doğruluğunun araştırılması. Journal of the Faculty of Forestry Istanbul University 66(1): 173-183. DOI: 10.17099/jffiu.21070

Keywords

• -

Havza çalışmalarında kullanılan CORINE 2006 arazi sınıflandırma verilerinin doğruluğunun araştırılması

Abstract

Günümüzde sürdürülebilir doğal kaynakların kullanımına yönelik birçok çalışma yapılmaktadır. Havza bazında yapılan çalışmaları ile geleceğe yönelik planlamalar oluşturulmaktadır. Bu çalışmalarda dikkat edilmesi gereken husus doğru ve güncel veri teminidir. Havza bazında yapılan çalışmalardaki en önemli veri ise arazi örtüsü/arazi kullanımı verilerinin teminidir. Uzaktan algılama ve CBS kullanılarak arazi örtüsü/arazi kullanımı türlerinin belirlenmesi ve belirli aralıklarla değişimlerin izlenmesi oldukça hızlı, kolay ve ekonomiktir. Bu amaçla Avrupa Birliği Komisyonu (CEC) tarafından CORINE (Coordination of Information on the Environment – Çevre Bilgi Düzeni) arazi örtüsü programı başlatılmıştır. Bu çalışmada, CORINE-2006 arazi örtüsü verisi, Batı Karadeniz ve İç Anadolu bölgesinde yer alan iki ayrı test bölgesinde yüksek çözünürlüklü Google Earth verisi üzerinden doğruluk değerlendirilmesi yapılmıştır. Her bir test alanı için rastgele 5000 nokta Google-Earth üzerinden CORINE sınıflandırmasına uygun sınıflara atanmış ve Türkiye CORINE-2006 verileri ile karşılaştırılmıştır. CORINE-2006 verisinin Batı Karadeniz Bölgesinde yer alan ilk test alanı için doğruluğu %51.80, İç Anadolu-Ege Bölgesinde yer alan ikinci test alanı için %55.32 olarak gerçekleşmiştir. Her iki test alanı için CORINE-2006 verisinin güncel olmadığı ve verilerin doğruluk değerlerinin düşük olduğu tespit edilmiştir.

Keywords

• CORINE, havza, uzaktan algılama, coğrafi bilgi sistemleri

References

1. Atalay, I., 2008. Ecosystem Ecology and Geography. Meta Press, Izmir, Turkey.
2. Atesoglu, A., Tunay, M., 2010. Spatial and temporal analysis of forest cover changes in the Bartin region, NorthWestern Turkey. African Journal of Biotechnology 9(35): 5676.
3. Aydınoğlu, A.C., Yomralıoğlu, T., 2008. Arazi Örtüsünü Temsil Eden Coğrafi Veri tabanı Tasarımı., II. Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Sempozyumu, Erciyes Üniversitesi, 13-15 Ekim, Kayseri.
4. Aydöner, C., Alparslan, E., Dönertaş, A.S., Özel, M.E., Yıldırım, H., 2001. Yozgat İli Sayısal Arazi Kullanım Kabiliyet Sınıflarının Arazi Yükselti Modeli İle Analizi”, SIU 2001, Kıbrıs.
5. Başayiğit, L., 2004. CORINE arazi kullanımı sınıflandırma sistemine göre arazi kullanım haritasının hazırlanması: Isparta örneği. Tarım Bilimleri Dergisi 10(4): 366-374.
6. Bektas, F., Goksel, Ç., 2004. Remote sensing and GIS integration for land cover analysis, A case study: Gokceada Island, XX Congress of the International Society for Photogrammetry And Remo, 711-714, Istanbul, Turkey.
7. Çevre ve Şehircilik Bakanlığı, 2007. Türkiye ulusal coğrafi bilgi sistemleri standartlarının belirlenmesi projesi: TUCBS. AO Arazi Örtüsü Veri Teması Uygulama Şeması. Çevre ve Şehircilik Bakanlığı, Coğrafi Bilgi Sistemleri Genel Müdürlüğü. Ankara.
8. Çivi, A., Akgündüz, E., Kalaycı, K., İnan, Ç., Sarıca, E., Toru, E., 2009. CORINE (Coordination of Information on the Environment) Projesi. TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi 2009(02)-06 1-6.

9. Çivi, A., Akgündüz, E., Kalaycı, K., İnan, Ç., Sarıca, E., Toru, E., 2011. CORINE Projesi. TUFUAB 2011, 6.Teknik Sempozyumu, 1-10, Antalya.
10. Elif S., ve C., Örmeci, 2009. Bölgesel iklim modellemede kullanılan arazi örtüsü verilerinin doğruluğunun araştırılması. İTÜ Dergisi/D Mühendislik 8(3): 29-38.
11. Gençer, M., 2011. Eğirdir Gölünü çevreleyen arazilerin CORINE yöntemine göre arazi kullanım sınıflaması. Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 62 S., Isparta.
12. Gençer, M., Başayiğit, L., Akgül, M., 2015. Eğirdir Gölü koruma zonları CORINE arazi kullanım sınıflaması. Journal of Agricultural Sciences 21: 26-38.
13. Güre M., Özel, M.E., Özcan, H., 2009. CORINE arazi kullanımı sınıflandırma sistemine göre Çanakkale ili. Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi 13(3): 37-48.
14. INSPIRE, 2007. Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE)”, Avrupa parlementosu ve Konseyi 14.03.2007 Kabulü, AB Resmi Gazete, Ankara.
15. Karagülle, O., Kendüzler, M., 2007. Corine sınıflandırması (Coordination of Information on The Environment), Orman ve Su İşleri Bakanlığı, Orman Genel Müdürlüğü, Ankara.
16. Kitiş, C.K., 2009. Arazi kullanımındaki değişimlerin coğrafi bilgi sistemleri yardımıyla izlenmesinde quickbird uydu verileri ve hava fotoğraflarının birlikte kullanılma olanaklarının Kuzey Adana örneğinde araştırılması. Çukurova Üniversitesi, ,Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 168 S., Adana.
17. Koca. Y.K., Doran, İ., Kılıç, T., 2009. Arazi sınıflandırma yöntemi CORINE’e eleştirel bir yaklaşım. V. Ulusal Coğrafya Sempozyumu, 71-80, Ankara.
18. Lillesand, M.T., Kiefer, W.R., 1994. Remote Sensing and Image Interpretation, Third Edition, John Wiley  Sons, Inc., New York.
19. Ma, Z., Hart, M.M., Redmond, R.L., 2001. Mapping vegetation across large geographic areas: integration of remote sensing and GIS to classify multisource data. Photogrammetric Engineering and Remmote Sensing 67(3): 295-307.
20. Ormeci, C., Ekercin, S., 2007. An assessment of water reserve change in the Salt Lake, Turkey through multitemporal landsat imagery and real-time ground surveys. Hydrological Processes 21: 1424-1435, Doi: 10.1002/Hyp.6355
21. Ostır, K., Veljanovski, T., Podobnikar, T., Stancic, Z., 2002. Application of Satellite remote sensing in natural hazard management: The Mount Mangart landslide case study. International Journal of Remote Sensing 24(20): 3983-4002.
22. Saroğlu, E., 2004. Farklı Çözünürlükteki Uydu Görüntülerinin Geometrik Dönüşümü ve Dönüşüm Sonucunda Elde Edilen Görüntülerin Dış Doğruluğunun Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
23. Schweiger, E.W., Bolgrien, D.W., Angradi, T.R., Kelly, J.R., 2005. Environmental monitoring and assessment of a great river ecosystem: The Upper Missouri River pilot. Environmental Monitoring and Assessment 103: 21-40.
24. Sommer, S., Hill J., Megier, L., 1998. The potential of remote sensing for monitoring rural land use changes and their effects on soil conditions. Agriculture, Ecosystems and Environment 67: 197-209.
25. Vural, H., Dinç, U., Öztürk, N., 1997. Sayısal uydu verileri yardımıyla arazi kullanım haritaları hazırlanmasının doğu akdeniz örneğinde araştırılması. 61 III. Uzaktan Algılama ve Türkiye’deki Uygulamaları Semineri Uludağ-Bursa.