COMPARISON OF THE PORT AUTHORITY'S EFFICIENCY IN TURKEY

Abstract

Purpose- The ports, which are a gateway to international trade, directly affects the country's economy, so their efficiency has vital role for all countries. With the scarce resources, effective usage of inputs become important. Input factors like terminal area or number of docks are hard to improve or if possible are very cost-oriented. Therefore, using this limited factors to their maximum capacity becomes one of the main problem in port management. 

Methodology- In order to increase ports efficiency, firstly their actual performances should be determined. With respect to this aspect, in this study port authority’s efficiencies are compared with data envelopment analysis.

Findings- Ambarlı and İzmir port authorities are found as the most efficient and İskenderun is found as least efficient one.

Conclusion: Performance measurement is the first step to improve performance. In this study, port authority’s efficiency is compared and results are shared. 

Keywords

• Efficiency,seaport,productivity,data envelopment analysis

References

1. Baysal, M. E., Uygur, M., & Toklu, B. (2004). Veri Zarflama Analizi ile TCDD limanlarinda bir etkinlik ölçümü çalışması. Gazi Üniv. Müh. Mim. Fak. Der., 19(4), 437-442.
2. Behioğlu, S., & Özcan, G. (2009). Veri Zarflama Analizi ve Bankacılık Sektöründe Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(3), 301-326.
3. Berksoy, T. (2016, Aralık 27). 2016 Yılında Küresel Ekonomi. Dünya: http://www.dunya.com/kose-yazisi/2016-yilinda-kuresel-ekonomi/343270 adresinden alındı
4. Cavaignac, L., & Petiot, R. (2016). A quarter century of Data Envelopment Analysis applied to the transport sector: A bibliometric analysis. SocioEconomic Planning Sciences, 1-13.
5. Cullinane, K., Song, D. W., & Wang, T. (2005). The Application of Mathematical Programming Approaches to Estimating Container Port Production Efficiency. Journal of Productivity Analysis, 24(1), 73-92.
6. Cullinane, K., Song, D. W., Ji, P., & Wang, T. F. (2004). An Application of DEA Windows Analysis to Container Port Production. Review of network Economics, 3(2), 184-206.
7. Cullinane, K., Wang, T. F., Song, D. W., & Ji, P. (2006). The Technical Efficiency of Container Ports: Comparing Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Analysis. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 354-374.
8. Çağlar, V., & Oral, E. Z. (2011, Kasım 20-23). Liman Verimlilik ve Etkinlik Ölçme Yöntemlerinin Analizi. 7. Kıyı Mühendisliği Sempozyumu , s. 665-676.

9. Dowd, T. J., & Leshine, T. M. (1990). Container terminal productivity: a perspective. Maritime Policy & Management: The flagship journal of international shipping and port research, 17(2), 107-112.
10. Ekodialog. (2017). Verimlilik Nedir, Verimlilik Çeşitleri ve Verimlilik Ölçümü. Özgün Ekonomi ve Makale Arşivi: http://www.ekodialog.com/Konular/Verimlilik_nedir.html adresinden alındı
11. Koçak, İ. H. (2012). Dünyada ve Türkiye'de Ekonomik Gelişmeler ve Deniz Ticaretine Yansımları. Ankara: T.C. Ulaştırma Denizcilik ve Haberleşme Bakanlığı Deniz Ticareti Genel Müdürlüğü.
12. Lewis, O. (2013, Ocak 26). Container Investment. http://containerinvestment.info/the-important-role-of-shipping-containers-in-the-economy/ adresinden alındı
13. Martinez-Budria, E., Diaz-Armas, R., Navarro-Ibanez, M., & Ravelo-Mesa, T. (1999). A study of the efficiency of Spanish Port Authorities using Data Envelopment Analysis. International Journal of Transport Economics/Rivista internazionale di economia dei trasporti, 237-253.
14. MÜSİAD. (2015). Lojistik Sektöründe Sürdürülebilirlik. İstanbul: Müsiad.
15. Özden, Ü. H. (2008). Veri zarflama analizi (VZA) ile Türkiye’deki vakıf üniversitelerinin etkinliğinin ölçülmesi. Istanbul University Journal of the School of Business, 37(2), 167-185.
16. Park, R. K., & De, P. (2004). An Alternative Approach to Efficiency Measurement of Seaports. Maritime Economics & Logistics, 6(1), 53-69.
17. Reefke, H. (2010). Simulation of conteiner traffic flows at a metropolitan seeport. Advanced Manufacturing and Sustainable Logistics, 420-431.
18. Suiçmez, H. (2014). Verimlilik ve Etkinlik Terimleri (Tarihsel Bakış). Mülkiye, 169-183.
19. Taşköprü, V., & Erpolat, S. (2016, Mart). Klasik Veri Zarflama Analizi ile Kategorik Veri Zarflama Analizi Modellerinin Enerji Verimliliği ÜZerinde Karşılaştırmalı İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: T.C. Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
20. Tektüfekçi, F. (2010). İMKB'ye Kayıtlı Halka Açık Teknoloji Şirketlerinde Finansal Etkinliğin Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Değerlendirilmesi. Organizasyon ve Yönetim Bilimleri Dergisi, 2(2), 69-77.
21. The World Bank. (2017, Ocak 10). The World Bank. Zayıf Yatırım Düzeyine Rağmen Küresel Büyüme Yüzde 2,7’ye Yaklaşıyor: http://www.worldbank.org/tr/news/press-release/2017/01/10/global-growth-edges-up-to-2-7-percent-despite-weak-investment adresinden alındı
22. Tongzon, J. (2001). Efficiency measurement of selected Australian and other international ports using data envelopment analysis. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 107-122.
23. Tosun, Ö., & Aktan, H. E. (2010). SSK Hastanelerinin Sağlık Bakanlığı'na Devrinin Hastane Verimlilikeri Üzerine Etkileri. Tisk Akademi, 113-129.
24. Turner, H., Windle, R., & Dresner, M. (2004). North American Containerport Productivity: 1984–1997. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 40(4), 339-356.
25. UTİKAD. (2016, Mayıs 24). Gündem. UTIKAD: http://www.utikad.org.tr/haberler/?id=13545 adresinden alındı
26. Vassiloglou, M., & Giokas, D. (1990). A Study of The Relative Efficiency of Bank Branches: An Application of Data Envelopment Analysis. Journal of Operational Research Society, 41(7), 591-597.
27. World Shipping Council. (2016). Container Ship Design. About the industry: http://www.worldshipping.org/about-the-industry/linerships/container-ship-design adresinden alındı