Yapay zekâ (YZ) teknolojileri, görüntüleme analizi, cerrahi planlama, komplikasyon öngörüsü ve rehabilitasyon gibi alanlarda önemli potansiyeller sunarak ortopedi ve travmatoloji pratiğine giderek daha fazla entegre edilmektedir. Güncel çalışmalar, YZ’nin kırık sınıflandırması, implant tanımlama ve ameliyat sonrası risk değerlendirmesinde tanısal doğruluğu artırabildiğini; böylece klinik karar verme süreçlerini ve kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarını desteklediğini göstermektedir. Bununla birlikte, veri seti yanlılığı, bağlamsal yorum eksikliği ve hasta mahremiyeti ile veri güvenliği gibi etik sorunlar dikkatle ele alınmalıdır. YZ, bağımsız bir çözüm olarak değil, insan uzmanlığını tamamlayan bir araç olarak değerlendirilmelidir. Klinik doğrulama, etik uyum ve eşit erişimin sağlanması, YZ’nin ortopedi ve travmatoloji disiplinlerine etkili ve sorumlu bir şekilde entegre edilmesi için kritik öneme sahiptir.
Artificial intelligence (AI) technologies are increasingly integrated into orthopedic and traumatology practice, offering significant potential in imaging analysis, surgical planning, complication prediction, and rehabilitation. Recent studies demonstrate that AI can improve diagnostic accuracy in fracture classification, implant identification, and postoperative risk assessment, thereby supporting clinical decision‑making and personalized treatment approaches. However, limitations such as dataset bias, lack of contextual interpretation, and ethical concerns—including patient privacy and data security—must be carefully addressed. AI should not be considered a standalone solution but rather a complementary tool to human expertise. Ensuring clinical validation, ethical compliance, and equitable access will be essential for the effective and responsible integration of AI into orthopedic and traumatology disciplines.