Yetişkinlerde farklı BMI kategorilerinde tiroid fonksiyonları, B12 vitamini ve lipid profilleri arasındaki ilişki

Abstract

Amaç: Obezite, vücutta sağlığı bozacak ölçüde anormal veya aşırı yağ birikimi olarak tanımlanan vücutta pek çok metabolizmayı etkileyebilen multifaktöriyel bir hastalıktır. Bu çalışma ile normal, fazla kilolu ve obez olan yetişkinlerde tiroid fonksiyon testleri, vit-b12 ve lipit profilinin değerlendirilmesini ve beden kitle indeksi (BMI) değerleri ile arasındaki ilişkinin ortaya konmasını amaçladık. Metot: Bu çalışma, geriye dönük tanımlayıcı bir kesitsel araştırma olarak planlanmıştır. Çalışma kapsamında bir üniversite hastanesinde polikliniklere başvuran hastaların yaş, cinsiyet, meslek, kronik hastalık öyküsü, sigara ve alkol kullanımı ve ilaç kullanımı; kilo, boy, BMI, kan basıncı; TSH, serbest T3, serbest T4, total kolesterol, LDL-kolesterol, HDL-kolesterol, VLDL-kolesterol, trigliserit, açlık kan şekeri, vitamin B12, folat, ferritin, serum demir düzeyi, demir bağlama kapasitesi ve tam kan parametre değerleri sağlık kayıtları geriye dönük olarak taranarak toplanmış ve kaydedilmiştir. İstatistik analizde IBM SPSS 23 paket programı kullanılmıştır. Bulgular: Çalışmada 539 kişinin veri analizi yapılmış olup hastaların %63,6'sı kadınlardan oluşmuştur. Hastaların yaş ortalaması 36,88 ± 13,75(13-79)/yıl ortalama BMI değerleri 26,92 ± 6,37 kg/m² olarak bulunmuştur. Hastaların %40'ının normal kilolu, %30,1'inin fazla kilolu ve %26,1'inin obez olarak olduğu tespit edilmiş; BMI’ye göre zayıf kategorisinde yer alanların oranı ise %3,8 bulunmuştur. Obesitenin sınıflandırmasında ise Class 1 obezlerin oranı %59,7 iken, Class 2 obezlerin oranı %20,1, Class 3 obezlerin ise %20,1 tespit edilmiştir. Kadınlarda obezite 72.1% oranında iken erkeklerde 27.9% oranında tespit edilmiş; cinsiyet ile BMI grupları arasında istatistiki anlamlı fark bulunmuştur (p<0.001). B12 eksikliği varlık oranı ise %1,2 bulunmuş ve BMI grupları arasında anlamlı ilişki bulunmamıştır. Çalışmada total kolesterol p(< 0,001), HDL (p= 0,001), LDL (p< 0,001),VLDL (p < 0,001), trigliserit (p < 0,001) ile BMI grupları arasında istatistiki anlamlı fark bulunmuşken; B12 değeri TSH (p=,0,430), fT3 (p=0,462) ve fT4 (p=0,279) değerleri arasında ilişki bulunmamıştır. Sonuç: Sonuç olarak bireylerin BMI düzeylerinin lipit profili üzerinde önemli bir etkisi olduğunu, ancak B12 düzeyleri ve tiroid fonksiyonları ile doğrudan bir ilişki göstermediğini ortaya koyduk. Obezitenin başta lipid düzeylerinin artışı ile kardiyometabolik riskleri arttırdığı hesaba katıldığında hem obez bireyler hem de risk altındakiler obezitenin iyileştirilmesi ve gelişiminin önlenmesi açısından değerlendirilmelidirler.

Keywords

• BMI
• obezite
• lipid
• TSH
• B12 vitamini

The relationship between thyroid functions, vitamin B12, and lipid profiles across different BMI categories in adults

Abstract

Aims: Obesity is a multifactorial condition characterized by abnormal or excessive fat accumulation that adversely impacts health and disrupts various metabolic processes. This study aimed to assess thyroid function tests, vitamin B12 levels, and lipid profiles in normal, overweight, and obese adults, and to elucidate the correlation with body-mass index (BMI) values. Methods: This study was planned as a retrospective descriptive cross-sectional study. Within the scope of the study, age, gender, occupation, history of chronic diseases, smoking, alcohol use and drug use; weight, height, BMI, blood pressure; TSH, free T3, free T4, total cholesterol, LDL-cholesterol, HDL-cholesterol, VLDL-cholesterol, triglyceride, fasting blood glucose, vitamin B12, folate, ferritin, serum iron level, iron binding capacity and whole blood parameter values were retrieved and recorded by reviewing health records retrospectively. Patients were grouped according to BMI values, and the relationships between obesity, sociodemographic characteristics and blood parameters were analyzed. Results: A total of 539 patients were analyzed, with 63.6% identified as women. The average age of the patients was 36.88±13.75 years (range: 13-79), and the average BMI was 26.92±6.37 kg/m². Analysis revealed that 40% of patients were classified as normal weight, 30.1% as overweight, 26.1% as obese, and 3.8% as underweight based on BMI criteria. The classification of obesity indicates that class 1 obesity accounts for 59.7%, while class 2 and class 3 obesity each represent 20.1% of the total cases. The obesity rate was 72.1% in women and 27.9% in men, with a statistically significant difference observed between genders and BMI groups (p<0.001). The prevalence of B12 deficiency was 1.2%, and no significant association was observed among BMI groups. The study identified a statistically significant difference in total cholesterol (p<0.001), HDL (p=0.001), LDL (p<0.001), VLDL (p<0.001), triglycerides (p<0.001), and BMI groups. Conversely, no significant relationship was observed between B12 values and TSH (p=0.430), fT3 (p=0.462), or fT4 (p = 0.279). Conclusion: In conclusion, our findings indicate that BMI significantly influences the lipid profile of individuals; however, it does not exhibit a direct relationship with B12 levels or thyroid functions. Given the fact that obesity elevates cardiometabolic risks, particularly through heightened lipid levels, it is essential to monitor not only obese individuals but also those at risk for it as well, to reduce obesity and prevent its onset.

Keywords

• BMI
• obesity
• vitamin B12
• lipid
• TSH
• thyroid hormones

References

1. Obesity and overweight. WHO. Access date: 09.12.24 Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight.
2. Body-mass index (BMI). WHO. Access date: 09.12.24, Available from: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/topic-details/GHO/body-mass-index
3. Tsur AM, Twig G. The actual burden of obesity—accounting for multimorbidity. Lancet Diabetes Endocrinol. 2022;10(4):233-234. doi:10. 1016/S2213-8587(22)00073-0
4. Tanrıverdi S, Altun Köroğlu Ö, Kültürsay N, Egemen A. Annelerin anne sütünü arttıran faktörlere ilişkin görüş ve yaklaşımları. J Pediatr Res. 2014;1(2):84-86. doi:10.4274/jpr.87597
5. Altunoğlu E, Ülgen E, Müderrisoğlu C, Erdenen F, Boz M. Obezite ve tiroid fonksiyonları. İstanbul Tıp Dergisi-Istanbul Med J. 2011;12(2):69-71. doi:10.5505/1304.8503.2011.88597
6. Küçük H, Dilsiz G, Demircan N, Aktunç E, Demir Akça A, Köktürk F. B 12 vitamin düzeyi eksikliği olan hastalarla normal olan hastaların kardiyovasküler risk faktörleri açısından retrospektif olarak değerlendirmesi. Zonguldak Karaelmas Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi Medi ForuM. 2015;2(1):1-11.
7. Kayıkçıoğlu M, Tokgözoğlu L, Kılıçkap M, et al. Türkiye’de dislipidemi sıklığı ve lipit verileri: kardiyovasküler risk faktörlerine yönelik epidemiyolojik çalışmaların sistematik derleme ve meta-analizi. Türk Kardiyoloji Derneği Arşivi. 2018;46(7):56-574. doi:10.5543/tkda.2018. 23450
8. Vlassoff C. Gender differences in determinants and consequences of health and illness. J Health Popul Nutr. 2007;25(1):47-61.

9. Thompson AE, Anisimowicz Y, Miedema B, Hogg W, Wodchis WP, Aubrey-Bassler K. The influence of gender and other patient characteristics on health care-seeking behaviour: a QUALICOPC study. BMC Fam Pract. 2016;17(1):38. doi:10.1186/s12875-016-0440-0
10. TÜİK Kurumsal.Türkiye Sağlık Araştırması, 2019. Access date: 12.12.24 Available from: https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Turkiye-Saglik-Arastirmasi-2019-33661.
11. World Obesity Federation, World Obesity Atlas 2022. Access date: 12.12.24, Available from: https://www.worldobesity.org/resources/resource-library/world-obesity-atlas-2022.
12. Temur HB. Sedanter kadınlarda kan basıncı ve dinlenik nabız değerlerinin bazı antropometrik özelliklerle ilişkisinin incelenmesi. Gümüşhane Üniv Sağ Bil Derg. 2023;12(4):2051-2058. doi:10.37989/gumussagbil.1321354
13. Mendeş B, Mendeş E. Erişkinlerde kan basıncı ile vücut kütle indeksi ilişkisi. Gaziantep Üniv Spor Bil Derg. 2018;3(4):87-93. doi:10.31680/gaunjss.477951
14. Özenmiş N. Obez hastalarda vücut kitle indeksi ile açlık kan şekeri, HOMA-IR, trigliserid, HDL düzeyleri arasındaki ilişki. Gaziantep Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Biyoloji Ana Bilim Dalı Yüksek Lisans Tezi. Gaziantep, 2023.
15. Demirbaş AB, Kılıçaslan A, Altınsöz S, Aksakal HB, Alphan ME. Üniversite öğrencilerinde sağlikli beslenme tutumu, rastgele alinan kan şekeri ve antropometrik ölçümler arasindaki ilişkinin belirlenmesi. Atlas J Med. 2024;4(10):65-72. doi:10.54270/atljm.2024.54
16. Wang Y, Liu X, Wu B, et al. Mediation effect analysis of lipoprotein levels on BMI and cardiovascular outcomes in patients with heart failure. BMC Cardiovasc Disord. 2024;24(1):553. doi:10.1186/s12872-024-04155-9
17. Shamai L, Lurix E, Shen M, et al. Association of body mass index and lipid profiles: evaluation of a broad spectrum of body mass index patients including the morbidly obese. Obes Surg. 2011;21(1):42-47. doi: 10.1007/s11695-010-0170-7
18. Yang T, Liu Y, Li L, et al. Correlation between the triglyceride-to-high-density lipoprotein cholesterol ratio and other unconventional lipid parameters with the risk of prediabetes and type 2 diabetes in patients with coronary heart disease: a RCSCD-TCM study in China. Cardiovasc Diabetol. 2022;21(1):93. doi:10.1186/s12933-022-01531-7
19. Shabana, Shahid SU, Sarwar S. The abnormal lipid profile in obesity and coronary heart disease (CHD) in Pakistani subjects. Lipids Health Dis. 2020;19(1):73. doi:10.1186/s12944-020-01248-0
20. Passos AFF, Santos AC, Coelho ASG, Cominetti C. Associations between normal-weight obesity and disturbances in the lipid profile of young adults. Arq Bras Cardiol. 2023;120(9):e20220914. doi:10.36660/abc.20220914
21. Manji N, Boelaert K, Sheppard MC, Holder RL, Gough SC, Franklyn JA. Lack of association between serum TSH or free T4 and body-mass index in euthyroid subjects. Clin Endocrinol (Oxf). 2006;64(2):125-128. doi:10. 1111/j.1365-2265.2006.02433.x
22. Knudsen N, Laurberg P, Rasmussen LB, et al. Small differences in thyroid function may be important for body mass index and the occurrence of obesity in the population. J Clin Endocrinol Metab. 2005;90(7):4019-24. doi:10.1210/jc.2004-2225
23. Santos Palacios S, Llavero Valero M, Brugos-Larumbe A, Díez JJ, Guillén-Grima F, Galofré JC. Prevalence of thyroid dysfunction in a large Southern European population. Analysis of modulatory factors. The APNA study. Clin Endocrinol (Oxf). 2018;89(3):367-375. doi:10.1111/cen.13764
24. Wang Y, Yin Q, Xu M, Ni Q, Wang W, Wang Q. BMI Modulates the effect of thyroid hormone on lipid profile in euthyroid adults. Int J Endocrinol. 2017;2017:8591986. doi:10.1155/2017/8591986
25. Wang X, Gao X, Han Y, et al. Causal association between serum thyroid-stimulating hormone and obesity: a bidirectional Mendelian randomization study. J Clin Endocrinol Metab. 2021;106(10):e4251-e4259. doi:10.1210/clinem/dgab183
26. Wang X, Liu H, Chen J, et al. Metabolic characteristics in obese patients complicated by mild thyroid hormone deficiency. Horm Metab Res. 2016;48(5):331-337. doi:10.1055/s-0042-105150
27. Marzullo P, Mele C, Mai S, et al. The impact of the metabolic phenotype on thyroid function in obesity. Diabetol Metab Syndr. 2016;8(1):59. doi: 10.1186/s13098-016-0177-x
28. Khan A, Khan WM, Ayub M, Humayun M, Haroon M. Ferritin is a marker of inflammation rather than iron deficiency in overweight and obese people. J Obes. 2016;2016:1937320. doi:10.1155/2016/1937320
29. Kim JW, Kim DH, Roh YK, et al. Serum ferritin levels are positively associated with metabolically obese normal weight: a nationwide population-based study. Medicine (Baltimore). 2015;94(52):e2335. doi: 10.1097/MD.0000000000002335
30. Han H, Ni P, Zhang S, et al. The association of body-mass index and weight waist adjustment index with serum ferritin in a national study of US adults. Eur J Med Res. 2023;28(1):374. doi:10.1186/s40001-023-01343-9
31. Emam EK, El Gendy YG, Ismail DA. Relation between serum ferritin and visceral fat mass in Ain Shams medical students. Ain Shams Med J. 2021;72(3):459-464. doi:10.21608/asmj.2021.205366
32. Ekinci F, Merder-coşkun D, Tuncel B, Atila D, Yıldız H, Uzuner A. Relationship between obesity and thyroid function in adults. Marmara Med J. 2018;31(2):76-80. doi:10.5472/marumj.430795
33. Demir B, Özsoy F. Alkol/madde kullanım bozukluğu olan hastalarda laboratuvar parametrelerinin karşılaştırılması. Genel Tıp Derg. 2021; 31(4):360-364. doi:10.54005/geneltip.1036575
34. Kulu M. Alkol-madde bağımlılarının kan parametrelerinin kıyaslanması. Kıbrıs Türk Psikiyatri ve Psikol Derg. 2019;1(Özel Sayı 1): 47-49. doi:10.35365/ctjpp.19.special1.13
35. Rubino F, Cummings DE, Eckel RH, et al. Definition and diagnostic criteria of clinical obesity. Lancet Diabetes Endocrinol. 2025:S2213-8587 (24)00316-4. doi:10.1016/S2213-8587(24)00316-4