Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ KULLANILARAK TEKSTİL SEKTÖRÜNDE PERSONEL SEÇİMİ

Yıl 2021, Cilt: 6 Sayı: 1, 60 - 78, 30.06.2021
https://doi.org/10.51469/kafdagi.948358

Öz

Günümüz rekabetçi iş ortamında insan kaynakları işletmelerin başarısında önemli bir yere sahiptir. Emek yoğun bir sektör olan tekstil sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin işin gerekliliklerini en iyi şekilde yerine getirebilecek özelliklere sahip personeller ile çalışmaları sürdürülebilirlikleri ve rekabet edebilirlikleri açısından oldukça önemlidir. Personel seçim sürecinin nitelikli insan kaynağının işletmeye kazandırılmasında önemli bir rolü bulunmaktadır. Personel seçim sürecinde işletmeler birçok aday arasından seçim yapmak zorunda kalmaktadırlar. Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri birden çok alternatif ve kriterin olduğu personel seçim problemlerinde kullanılmaktadır. Bu çalışmada tekstil sektöründe faaliyet gösteren bir firma için gerekli olan en uygun mühendis seçiminin AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada sekiz alternatif personel aday yedi kritere göre değerlendirilmiştir. Çalışmada kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesi için AHP yöntemi kullanılmıştır. AHP yöntemi ile elde edilen kriter ağırlıkları TOPSIS yönteminde kullanılmıştır. TOPSIS yöntemi sonuçlarına göre alternatifler sıralanmış ve firma için en uygun aday belirlenmiştir.

Kaynakça

  • Afshari, A.R., Nikolic, M. and Cockalo, D. (2014). Application of fuzzy decision making for personnel selection problem-a review. Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC), 4(2), 68-77. Agarwal, P., Sahai, M., Mishra, V. and Singh V. (2014). Supplier Selection in Dynamic Environment using Analytic Hierarchy Process. International Journal of Information Engineering and Electronic Business(IJIEEB), 6(4), 20-26. DOI: 10.5815/ijieeb.2014.04.03

Personel Selection in The Textile Industry By Using AHP and TOPSIS Methods

Yıl 2021, Cilt: 6 Sayı: 1, 60 - 78, 30.06.2021
https://doi.org/10.51469/kafdagi.948358

Öz

In today's competitive business environment, human resources have an important place in the success of businesses. It is very important for the companies in the textile sector, which is a labor-intensive sector, to work with personnel who can best meet the requirements of the task in terms of the sustainability and competitiveness. Personnel selection process has an important role in bringing qualified human resources to the business. During the personnel selection process, firms have to choose among many candidates. Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods are used in personnel selection problems where there are multiple alternatives and criteria. The aim of this study is to select the most suitable engineer for a company in the textile industry using AHP and TOPSIS methods. In the study, eight alternative personnel candidates were evaluated according to seven criteria. AHP method was used to determine the weights of the criteria in the study. Criteria weights obtained by AHP method were used in TOPSIS method. The alternatives were ranked according to the TOPSIS method results and the most suitable candidate for the company was determined.

Kaynakça

  • Afshari, A.R., Nikolic, M. and Cockalo, D. (2014). Application of fuzzy decision making for personnel selection problem-a review. Journal of Engineering Management and Competitiveness (JEMC), 4(2), 68-77. Agarwal, P., Sahai, M., Mishra, V. and Singh V. (2014). Supplier Selection in Dynamic Environment using Analytic Hierarchy Process. International Journal of Information Engineering and Electronic Business(IJIEEB), 6(4), 20-26. DOI: 10.5815/ijieeb.2014.04.03
Toplam 1 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Yusuf Ersoy 0000-0002-0106-1695

Yayımlanma Tarihi 30 Haziran 2021
Yayımlandığı Sayı Yıl 2021 Cilt: 6 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Ersoy, Y. (2021). AHP VE TOPSIS YÖNTEMLERİ KULLANILARAK TEKSTİL SEKTÖRÜNDE PERSONEL SEÇİMİ. Kafdağı, 6(1), 60-78. https://doi.org/10.51469/kafdagi.948358

1994621774


21775