kaüi̇i̇bfd

Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

1309-4289 2149-9136

Kafkas Üniversitesi

10.36543/kauiibfd.2019.040

BİST KOBİ SANAYİ ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ MW ve GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMLERİ İLE ÖLÇÜLMESİ

https://orcid.org/0000-0001-9544-9991

Yerdelen Kaygın

Ceyda

KAFKAS ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, ULUSLARARASI TİCARET VE LOJİSTİK BÖLÜMÜ

https://orcid.org/0000-0002-5828-2050

Bağcı

Haşim

AKSARAY ÜNİVERSİTESİ, SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ

https://orcid.org/0000-0001-6593-6625

Tanır

Deniz

KAFKAS ÜNİVERSİTESİ

12 31 2019

10 20 944 965 03 13 2019 10 24 2019

2010

Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi

Çalışmada 2013-2017 yılları arasındaBorsa İstanbul (BİST)’de işlem gören Küçük ve Orta Büyüklükteki İşletmeler(KOBİ)’lerin finansal performanslarının karşılaştırmalı olarak ölçülmesiamaçlanmıştır. Bu amaçla BİST KOBİ Sanayi Endeksinde faaliyet gösterenşirketlerin finansal tablolarından elde edilen bilgilerden yararlanarak; carioran, stok devir hızı oranı, borç/öz kaynak oranı, borç/aktif oranı, alacakdevir hızı oranı, duran varlık devir hızı oranı, net kar marjı oranı,aktiflerin karlılığı, esas faaliyet kar marjı oranı ve satışların maliyeti/netsatışlar oranı olmak üzere toplamda 10 adet finansal oran kullanılmıştır. Eldeedilen finansal oranların ağırlıkları ortalama ağırlık yöntemi ile belirlenmişve BİST KOBİ Sanayi Endeksinde faaliyet gösteren 27 işletmenin finansalperformansları çok kriterli karar verme yöntemlerinden Gri İlişkisel Analiz(GİA) yöntemi ile tespit edilmeye çalışılmıştır. GİA sonuçlarına göre; 2013-2017 zamanperiyodunda en iyi finansal performans gösteren firmanın Politeknik Metalişletmesi, en kötü finansal performans gösteren firmanın ise Eminiş Ambalajişletmesi olduğu tespit edilmiştir.

Finansal Performans

1. Deng, Ju-Iong (1982) .Control Problem of Grey System. System and Control Letters, 5:288-294.

2. Doğan, M. (2013). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile Banka Performansının Ölçülmesi: Türkiye Örneği. Ege Akademik Bakış Dergisi, 13(2):215-225.

3. Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F. & Doğan, M. (2012). Gri İlişkisel Analiz İle Siğorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi. . Finans Sempozyumu, 10-13 Ekim, Erzurum . 521-530.

4. Günay, F., Karadeniz, E. & Dalak, S. (2018). Türkiye’de En Yüksek Net Satış Gelirine Sahip 20 Şirketin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle İncelenmesi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 11(2):51-73.

5. Karkacıer, O. & Yazgan, A.E.(2017). Turizm Sektöründe Gri İlişkisel Analiz (Gia) Yöntemiyle Finansal Performans Değerlemesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 37: 154-162.

6. Kula, V., Kandemir, T. & Baykut, E. (2016). Borsa İstanbul’da İşlem Gören Sigorta ve BES Şirketlerinin Finansal Performansının Gri İlişkisel Analiz Yöntemi ile İncelenmesi. Journal of Economics and Administrative Sciences. 18(1): 37-53.

7. Kung, C.Y. & Wen, K.L. (2007). Applying Grey Relational Analysis and Grey Decision-Making to Evaluate The Relationship Between Company Attributes and Its Financial Performance -A Case Study of Venture Capital Enterprises in Taiwan. Decision Support Systems, 43: 842–852.

8. Lin, Y., Chen, M. Y. & Liu, S. (2004). Theory of Grey Systems: Capturing Uncertainties of Grey Infor¬mation. Grey Systems Theory and Applications, Kybernetes, The International Journal of Systems and Cybernetics, 33,(2):196-218.

9. Liu, S. & Lin, Y. (2006). Grey Information: The¬ory and Pratical Applications With 60 Figu¬res. Springer-Verlag London Limited, Springer Science+Business Media, United States of America.

10. Opricovic, S. & Tzeng, G.H. (2004). Compromise Solution by MCDM Methods: A Comparative Analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research 156, 445–455.

11. Škrinjari´c, T. & Šego, B. (2019). Using Grey Incidence Analysis Approach in Portfolio Selection. International Journal of Financial Studies, 7(1):1-16.

12. Uçkun, N. & Girgin N. (2011). Türkiye’deki Kamu ve Özel Bankaların Performanslarının Gri İlişki Analizi İle İncelenmesi. Akdeniz İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (21):46-66.

13. Wang, S.M., Hsieh, C.H. & Hsieh, C.H. & Sie, P.R. (2014). A Grey Relation Analysis of The Performance of Lısted Hospitality Companies in Taiwan. The International Journal of Organizational Innovation 7(3):115-126.

14. Wu, W. Y., Hsiao, S. W. And Tsai, C. H. (2008). Forecasting And Evaluating The Tourist Hotel Industry Performance İn Taiwan Based On Grey Theory. Tourism And Hospitality Research, 18 (2): 137-152.

15. Zhai, L. Y., Khoo, L. P. & Zhong, Z. W. (2009). Design Concept Evaluation in Product Development Using Rough Sets and Grey Relation Analysis. Expert System with Applications, 36: 7072-7079.

16. Zhao, D., Kuo, S.H., Wang, T.C. (2014). The Evaluation of the Business Operation Performance by Applying Grey Relational Analysis. Advances in Intelligent Systems and Computing, 297:441-450.