Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 1309-1751 Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi 10.17780/ksujes.304086 Electrical Engineering Elektrik Mühendisliği EMG İşaretlerinin Filtrelenmesinde Çok Hızlı En Küçük Kareler Metodu İle Dalgacık Dönüşümü Metotlarının Karşılaştırılması Comparison of Least Mean Square and Wavelet Transform Methods for Filtering EMG Signals Çelik Yunus Güneş Mahit 04 27 2017 20 1 58 63 04 05 2017 Copyright © 1998, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 1998 Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Elektromiyografi (EMG) kaslarımızın fiziksel durumu hakkında bizleribilgilendiren bir ölçüm tekniğidir. Günümüzde doktorlar, fizik tedavicilerhastalık teşhislerinde ve protez kol yapımında yaygın bir şekilde bu metodukullanmaktadırlar. EMG sinyalleri kasların içerisindeki maddelerin iyonfarklarından kaynaklı belirli bir potansiyel farka sahiptirler ve bu sinyaller(mV) seviyesindedir. Bu sinyaller çok küçük olduklarından dolayı hassastırlarve gürültü kapma olasılıkları ortam koşullarına bağlı olarak değişmektedir.Kırık kablolar, kirli elektrotlar, floresan lamba gibi dış etkiler sinyallerdebozulmalara yol açabilmektedir. Bu yüzdendir ki EMG işaretlerinin filtrelenmesioldukça önemlidir. Bu makalede filtreleme işlemleri Çok Hızlı En Küçük KarelerMetodu ve Dalgacık Dönüşümü metotları olmak üzere iki farklı yolla yapılmış vesonuçlar karşılaştırılmıştır

Elektromiyografi (EMG) kaslarımızın fiziksel durumu hakkında bizleribilgilendiren bir ölçüm tekniğidir. Günümüzde doktorlar, fizik tedavicilerhastalık teşhislerinde ve protez kol yapımında yaygın bir şekilde bu metodukullanmaktadırlar. EMG sinyalleri kasların içerisindeki maddelerin iyonfarklarından kaynaklı belirli bir potansiyel farka sahiptirler ve bu sinyaller(mV) seviyesindedir. Bu sinyaller çok küçük olduklarından dolayı hassastırlarve gürültü kapma olasılıkları ortam koşullarına bağlı olarak değişmektedir.Kırık kablolar, kirli elektrotlar, floresan lamba gibi dış etkiler sinyallerdebozulmalara yol açabilmektedir. Bu yüzdendir ki EMG işaretlerinin filtrelenmesioldukça önemlidir. Bu makalede filtreleme işlemleri Çok Hızlı En Küçük KarelerMetodu ve Dalgacık Dönüşümü metotları olmak üzere iki farklı yolla yapılmış vesonuçlar karşılaştırılmıştır

 Çok Hızlı En Küçük Kareler Metodu Dalgacık Dönüşümü SNR Least Mean Square Wavelet Transform SNR 1- Mustafa Ersin K. Çoklu Hızlı İşaret İşleme Yöntemleri İle İşaretlerin Elde Edilmesi. İstanbul Teknik Üniversitesi Haziran 2007. 2- Performance Comparison of Noise Detection and Elimination Methods For Audio Signals Dept of IT, Mandalay ISSN 2319-8885 Vol.03, Issue.14 June-2014, Pages:3069-3073 3- Ayrık Dalgacık Dönüşümü İle Gürültü Süzme F.Vatansever,F.Uysal,A.Uzun Sakarya Üniversitesi, Teknik Eğitim Fakültesi, Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Bölümü 4- Performance and Comparative Analysis of Wavelet Transform in Denoising Audio Signal from Various Realistic Noise B.Munegowda Edinburgh Napier University May, 2016 5- Raymond H. K. and Edward W. J. A Variable Step Size LMS Algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing. VOL 40, NO 7. JULY 1992 6- Model Reference Adaptive Control based on RBFNN for Speed Control of Induction Motors ŞİT,S,KILIÇ,E,ÖZÇALIK,H,ALTUN,M,GANİ,A (19.03.2016 -20.03.2016 ) , Yayın Yeri:International Conference on Natural Science and Engineering (ICNASE’16) 7- Ö. F. KEÇECİOĞLU, H. AÇIKGÖZ, and M. ŞEKKELİ, “Harmonik Bozunum Kompanzasyonu İçin Melez ve Çift Ayarlı Pasif Güç Filtresi Tasarımı ve Performans Analizi,” presented at the Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu (ELECO) 8- ÇELİK.Y,GÜNEŞ.M,TEKİN.M (ICETI) Noise Reduction Of EMG Signal Using Wavelet Transform The International Conference on Engineering Technology and Innovation 9- Winter D.A. (1991). Electromyogram recording, processing and normalization: procedures and consideration. Journal of Human Muscle Performance, 1, 5-15. 10- Carlo J. De Luca , L. Donald Gilmore , Mikhail Kuznetsov , Serge H. Roy Filtering the surface EMG signal: Movement artifact and baseline noise contaminationJournal of Biomechanics-USA-January 2010