Prevalence of Turkish Ministry of Health e-Nabız application usage and the factors affecting its use

Abstract

Objective: In this study, the frequency of using the e-Nabız application and the factors affecting its use were studied among adults living in a district of northern Turkey. Materials and Methods: In this cross-sectional study, the sample (n:555, N:9264) was selected from those who applied, for any reason, to the only hospital in the district between March 1 and December 31, 2020. Data were collected by an online questionnaire (10 February–29 March 2021). Ethical permissions were obtained from the Ministry of Health, Republic of Turkey and the Marmara University, School of Medicine Clinical Researches Ethics Committee (05.02.2021/09.2021.70). All the participants gave informed consent. Results: Among 458 participants, the response rate was 82.5% and 59.4% of the respondents were female. The median age was 44.0 years (44.7±13.7; range: 19–72). 57.4% of the females and 69.4% of the males had registered for the application (p: 0.006), and 56.6% of the females and 68.8% of the males had used e-Nabız (p: 0.011). The males, aged 26–45, with high school and above education levels, working in the public sector with a good monthly income, were the group with the highest usage of e-Nabız (respectively p: 0.001, p: 0.001, p: 0.001, and p: 0.001). Current health status did not affect the usage of e-Nabız ( p:0.144). Conclusion: We can promote environmentally friendly usage by enhancing health literacy through e-Nabız and securely storing personal health records. Therefore, educational sessions can be organized to inform citizens about the services provided by e-Nabız.

Keywords

• Digital health applications
• e-Health applications
• Electronic medical records
• Health information technologies

References

1. Dickens BL, Koo JR, Wilder-Smith A, Cook AR. Institutional, not home-based, isolation could contain the COVID-19 outbreak. Lancet. 2020;395(10236):1541-2.
2. WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard. https://covid19. who.int. (Accessed on 21 February 2020).
3. Süleymanlı E. Pandemi Sonrası Süreçte Alışkanlıklarımız Değişecek Üsküdar Üniversitesi. e-koronafobi:2020. https:// npistanbul.com/koronavirus/pandemi-sonrasi-surectealiskanliklarimiz- degisecek. (Accessed on 21 February 2020).
4. Portnoy J, Waller M, Elliott T. Telemedicine in the Era of COVID-19. J Allergy Clin Immunol Pract. 2020;8(5):1489-91.
5. Mathelin C, Ame S, Anyanwu S, et al. Breast cancer management during the COVID-19 pandemic: The Senologic International Society survey. Eur J Breast Health. 2021;17:188- 196. doi: 10.4274/ejbh.galenos.2021.2021-1-4
6. Turkish Ministry of Health Teleradiology System. https:// teletip.saglik.gov.tr. (Accessed on 21 February 2020).
7. Turkish Ministry of Health, Health Information System. e-Pulse User Guide. 2018. https://enabiz.gov.tr/document/ KILAVUZ_.pdf. (Accessed on 21 February 2020).
8. Ağaç F. Mobil Uygulamalar Sağlık Sistemini Kişiselleştiriyor, Bilişim Dergisi, 2015(174):42-51

9. Ülgü MM, Gökçay Ö G. Sağlık Bakanlığında Büyük Veri Çalışmaları, Büyük Veri ve Açık Veri Analitiği: Yöntemler ve Uygulamalar. Ankara: Grafiker Yayınları, 2017:267-282.
10. Turkish Ministry of Health, Personal Health Recort Platform: Information on e-Nabız. Ankara, 2015:8-55.
11. Arslan ET, Demir H. University students’ attitudes towards mobile health and personal health record management. 2017;9:17-36.
12. Demir R. Medipol Üniversitesi Öğrencilerinin Sağlık Bilgi Sistemleri ve E-Nabız Sistemine İlişkin Farkındalık ve Kullanım Düzeylerinin Belirlenmesi. Yüksek Lisans Tezi Medipol Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Entitüsü, Sağlık Yönetimi Anabilim Dalı, İstanbul 2017.
13. T.C. Gümüşhacıköy Kaymakamlığı-Gümüşhacıköy İlçe Tanıtımı. http://www.gumushacikoy.gov.tr/ilce-tanitimi. (Accessed on 21 February 2020).
14. 2020 Yılına Göre Gümüşhacıköy Nüfusu. https://www.nufusu. com/ilce/gumushacikoy_amasya-nufusu. (Accessed on 21 February 2020).
15. Demir S. E-devlet kapsamında e-nabız uygulamasına dair farkındalığın incelenmesi: Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yönetim Bilişim Sistemleri Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, Erzurum; 2019.
16. Akgün E. Necmettin Erbakan Üniversitesi Sağlık hizmetlerinde sayısal uçurumun e-nabız sistemi ve e-sağlık okuryazarlığı ile birlikte incelenmesi Yüksek Lisans Tezi Necmettin Erbakan Üniversitesi Sağlık Bilimleri Entitüsü, Sağlık Yönetimi Anabilim Dalı Konya; 2020.
17. Kıraç R, Yılmaz, G. Yetişkinlerde e-Nabız sistemi farkındalığının belirlenmesine yönelik bir araştırma. 3. Uluslararası 13. Ulusal Sağlık ve Hastane İdaresi Kongresi 2019. p. 1658-668.
18. Soysal A, Yalçın T. Bazı demografik değişkenlere göre e-nabız sisteminin kullanımı: öğrenciler üzerinde bir araştırma. Sağlık Akademisyenleri Dergisi. 2019;6(3):180-8.
19. Kuh Z. Sağlık hizmetleri kullanımında dijital bölünme üzerine bir araştırma. : Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Sağlık Yönetimi Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi Isparta; 2019.
20. Yeşiltaş A. Factors affecting utilization of e-Pulse application. Health Care Academician Journal 2018;5:290-5. doi: 10.5455/ sad.13-152.554.2718
21. Ekiyor A, Çetin A. Awareness of the e-Pulse applıcatıon ın the scope of health care delıvery and socıal marketıng. Int J Healthc Manag 2017;3:88-103.
22. Yorulmaz M, Odacı, Ş. Akkan M. Dijital sağlık ve e-nabız farkındalık düzeyi belirleme çalışması. Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Teknik Araştırma Dergisi 2018(16):1-11.
23. Tuffley D. Bridging the age based digital divide. Int J Digit Lit Digit Compet 2015;6:1-15. doi: doi:10.4018/ IJDLDC.201.507.0101
24. Ball C, Francis J, Huang KT, Kadylak T, Cotten SR, Rikard RV. The Physical-Digital Divide: Exploring the Social Gap Between Digital Natives and Physical Natives. J Appl Gerontol. 2019;38(8):1167-84.
25. Choudrie J, Pheeraphuttranghkoon S, Davari S. The Digital Divide and Older Adult Population Adoption, Use and Diffusion of Mobile Phones: a Quantitative Study. Inf Syst Front. 2018(22):673-95.
26. Lavery M, Abadi M, Bauer R, et al. Tackling Africa’s digital divide. Nature Photonics. 2018;12(5):249-52.
27. Araque C, Maiden RP, Bravo N, et al. Computer usage and access in low-income urban communities. Computers in Hurman Behavior. 2013;29:1393-401.