mediaj Uluslararası Medya ve İletişim Araştırmaları Hakemli Dergisi 2757-6035 Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Communication and Media Studies (Other) İletişim ve Medya Çalışmaları (Diğer) YAPAY ZEKÂ VE KURUMSAL İLETİŞİM LİTERATÜRÜNÜN BİBLİYOMETRİK HARİTASI: WEB OF SCIENCE TABANLI BİR ANALİZ Akpınar Güliz Müge AYDIN ADNAN MENDERES ÜNİVERSİTESİ 04 30 2026 9 1 160 188 04 09 2026 04 24 2026 Copyright © 2018, Uluslararası Medya ve İletişim Araştırmaları Hakemli Dergisi 2018 Uluslararası Medya ve İletişim Araştırmaları Hakemli Dergisi

Bu çalışma, yapay zekâ ile kurumsal iletişim alanında giderek artan akademik ilginin literatürde nasıl bir görünüm sergilediği probleminden hareketle, ilgili yayınları bibliyometrik analiz yöntemiyle incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmanın temel amacı, alanın gelişim eğilimlerini, kavramsal yoğunlaşmalarını ve entelektüel yapısını ortaya koyarak literatüre bütüncül bir çerçeve sunmaktır. Araştırma kapsamında Web of Science veri tabanında yer alan İngilizce dilindeki makale ve derleme türündeki 132 yayın analiz edilmiştir. İnceleme sürecinde yayınların yıllara göre dağılımı, yazar anahtar sözcüklerinin eş-oluşum yapısı, atıf verilen kaynaklara ilişkin eş-atıf ilişkileri, en çok atıf alan çalışmalar ve öne çıkan dergiler değerlendirilmiştir. Bulgular, yapay zekâ ve kurumsal iletişim literatürünün özellikle 2021 sonrasında hızla geliştiğini, 2024 ve 2025 yıllarında ise yayın sayısında artış yaşandığını ortaya koymaktadır. Anahtar sözcük analizi, alanın kavramsal merkezinde yapay zekâ kavramının yer aldığını; bu kavramın kurumsal iletişim, halkla ilişkiler, kriz iletişimi, örgütsel iletişim ve dijital dönüşüm başlıklarıyla güçlü biçimde ilişkilendiğini göstermektedir. Eş-atıf bulguları ise literatürün iletişim, yönetim ve teknoloji alanlarının kesişiminde disiplinler arası bir yapı sergilediğine işaret etmektedir. Çalışma, alanın mevcut durumunu görünür kılarak gelecekteki araştırmalar için yol gösterici bir çerçeve sunmaktadır.

 Yapay zekâ kurumsal iletişim bibliyometrik analiz Web of Science VOSviewer Adaş, E. B., & Erbay, B. (2022). Yapay zekâ sosyolojisi üzerine bir değerlendirme. Gaziantep University Journal of Social Sciences, 21(1), 326–337. https://doi.org/10.21547/jss.991383 Arruda, H., Silva, E. R., Lessa, M., Proença, D., Jr., & Bartholo, R. (2022). VOSviewer and Bibliometrix. Journal of the Medical Library Association, 110(3), 392–395. https://doi.org/10.5195/jmla.2022.1434 Başer, E. (2023). Bilimsel iletişim bağlamında “dijital reklamcılık” çalışmalarının bibliyometrik analizi. İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, 63, 71–87. https://doi.org/10.47998/ikad.1227007 Bahoo, S., Cucculelli, M., & Qamar, D. (2023). Artificial intelligence and corporate innovation: A review and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 188, Article 122264. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122264 Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company. Can, Ö., & Sezgin, M. (2024). Yapay zekâ teknolojilerinin kurumsal iletişimdeki rolünün değerlendirilmesi. Uşak Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 8(15), 103–114. https://doi.org/10.58201/utsobilder.1497333 Chen, P., Chu, Z., & Zhao, M. (2024). The road to corporate sustainability: The importance of artificial intelligence. Technology in Society, 76, Article 102440. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102440 Chuan, C.-H., Tsai, W. S., & Cho, S. Y. (2019, January). Framing artificial intelligence in American newspapers. In Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society. https://doi.org/10.1145/3306618.3314285 Dereli, A. B. (2024). Bibliometric analysis with VOSviewer. Communicata, 28, 1–7. https://doi.org/10.32952/communicata.1517725 Dirik, D., Eryılmaz, İ., & Erhan, T. (2023). Post-truth kavramı üzerine yapılan çalışmaların VOSviewer ile bibliyometrik analizi. Sosyal Mucit Academic Review, 4(2), 164–188. https://doi.org/10.54733/smar.1271369 Dondurucu, Z. B., & Çetinkaya, A. (2024). İletişim bilimleri alanındaki sürdürülebilirlik konulu akademik çalışmalara yönelik bibliyometrik bir analiz. Akdeniz İletişim, 45, 27–56. https://doi.org/10.31123/akil.1490172 Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070 Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of big data: Evolution, challenges and research agenda. International Journal of Information Management, 48, 63–71. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.01.021 Enholm, I. M., Papagiannidis, E., Mikalef, P., & Krogstie, J. (2022). Artificial intelligence and business value: A literature review. Information Systems Frontiers, 24, 1709–1734. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10186-w Floridi, L. (2019). Translating principles into practices of digital ethics: Five risks of being unethical. Philosophy & Technology, 32(2), 185–193. https://doi.org/10.1007/s13347-019-00354-x Galloway, S. (2018). The four: The hidden DNA of Amazon, Apple, Facebook, and Google. Portfolio Penguin. Güzey, C., Çakır, O., Athar, M. H., Yurdaöz, E., & Saad, S. (2023). Eğitimde yapay zekâ konusunda yapılmış araştırmaların içerik analizi. Bilgi ve İletişim Teknolojileri Dergisi, 5(1), 66–77. https://doi.org/10.53694/bited.1060730 Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O. (2021). Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda. Technological Forecasting and Social Change, 162, Article 120392. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120392 Hartmann, P., & Henkel, J. (2020). The rise of corporate science in AI: Data as a strategic resource. Academy of Management Discoveries, 6(3), 359–381. https://doi.org/10.5465/amd.2019.0043 Hilb, M. (2020). Toward artificial governance? The role of artificial intelligence in shaping the future of corporate governance. Journal of Management and Governance, 24(4), 851–870. https://doi.org/10.1007/s10997-020-09519-9 Hua, X., Hasan, N. A. M., De Costa, F., & Qiao, W. (2024). Opportunities or challenges? The interplay between artificial intelligence and corporate social responsibility communication. Business Systems Research, 15(1), 131–157. https://doi.org/10.2478/bsrj-2024-0007 İşcan, H., & Durgun Kaygısız, A. (2024). Yapay zekâ: Alt dalları ve uygulama alanları. Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 16(4), 201–234. https://doi.org/10.52791/aksarayiibd.1574207 Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389–399. https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2 Kambur, E. (2022). Yapay zeka çağında insan kaynakları yönetimi konusunda yazılmış Türkçe makaleler üzerine bir araştırma. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 48, 139–152. https://doi.org/10.30794/pausbed.872606 Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59–68. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2009.09.003 Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.08.004 Kirilenko, A. P., & Stepchenkova, S. O. (2014). Public microblogging on climate change: One year of Twitter worldwide. Global Environmental Change, 26, 171–182. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.02.008 Loureiro, S. M. C., Guerreiro, J., & Tussyadiah, I. (2021). Artificial intelligence in business: State of the art and future research agenda. Journal of Business Research, 129, 911–926. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.001 Lund, D. S., & Pollman, E. (2021). The corporate governance machine. Columbia Law Review, 121(8), 2563–2641. Makridakis, S. (2017). The forthcoming artificial intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures, 90, 46–60. https://doi.org/10.1016/j.futures.2017.03.006 Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1–21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679 Prados-Peña, M. B., Crespo-Almendros, E., & Liébana-Cabanillas, F. J. (2026). From algorithms to influence: A global bibliometric analysis of artificial intelligence in marketing communication. Academia Revista Latinoamericana de Administración. Advance online publication. https://doi.org/10.1108/ARLA-04-2025-0144 Susser, D., Roessler, B., & Nissenbaum, H. (2019). Technology, autonomy, and manipulation. Internet Policy Review, 8(2), 1–22. https://doi.org/10.14763/2019.2.1410 Taeihagh, A. (2021). Governance of artificial intelligence. Policy and Society, 40(2), 137–157. Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3 Zerfass, A., Hagelstein, J., & Tench, R. (2020). Artificial intelligence in communication management: A cross-national study on adoption and knowledge, impact, challenges and risks. Journal of Communication Management, 24(4), 377–389. https://doi.org/10.1108/JCOM-10-2019-0137 Zhang, C., & Yang, J. (2024). Artificial intelligence and corporate ESG performance. International Review of Economics & Finance, 96(Part C), Article 103713. https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103713