Kripto Para Birimi Piyasalarında Etkinliğin Uzun Hafıza Ve Değişen Varyans Özelliklerinin Testi Yoluyla Analizi
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Baillie, Richard T; Tim Bollerslev; Hans Ole Mikkelsen (1996), “Fractionally integrated generalized autoregressive conditional heteroskedasticity”, Journal of econometrics, Vol.74 No.1: 3-30.
- Balcilar, Mehmet; Elie, Bouri; Rangan Gupta; David Roubaud (2017), “Can volume predict Bitcoin returns and volatility? A quantiles-based approach”, Economic Modelling, Vol.64 No.1: 74-81.
- Barkoulas, John T; Christopher, F. Baum; Nickolaos Travlos (2000), “Long memory in the Greek stock market”, Applied Financial Economics, Vol. 10 No. 2: 177-84.
- Bollerslev, Tim; Robert, F. Engle; Daniel B Nelson (1994), “ARCH models”, Handbook of econometrics, Vol. 4 No.1: 2959-3038.
- Bollerslev, Tim; Hans, Ole, Mikkelsen (1996), “Modeling and pricing long memory in stock market volatility”, Journal of econometrics, Vol. 73 No.1: 151-84.
- Burton, John (1987), “Privatization: the thatcher case”, Managerial and Decision Economics, Vol. 8 No.1: 21-29.
- Cheah, Engtuck; John, Fry (2015), “Speculative bubbles in Bitcoin markets? An empirical investigation into the fundamental value of Bitcoin”, Economics Letters, Vol. 130 No.1: 32-36.
- Cheung, Yin‐Wong; Kon, S. Lai (1993), “Finite‐sample sizes of Johansen’s likelihood ratio tests for cointegration”, Oxford Bulletin of Economics and statistics, Vol. 55 No.3: 313-28.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Ağustos 2019
Gönderilme Tarihi
1 Şubat 2019
Kabul Tarihi
25 Temmuz 2019
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2019 Cilt: 14 Sayı: 2
Cited By
The Evaluation of Block Chain Technology within the Scope of Ripple and Banking Activities
Journal of Central Banking Theory and Practice
https://doi.org/10.2478/jcbtp-2021-0029Dört Büyük Kriptoparanın Piyasa Riskinde Covid-19 Pandemi Etkisi
Ekonomi, Politika & Finans Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.30784/epfad.811219KRİPTOPARA GETİRİLERİNİN PİYASA RİSKLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Bingöl Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.33399/biibfad.811774BİREYSEL YATIRIM ENSTRÜMANLARININ VOLATİLİTE YAPILARININ BELİRLENMESİ; KRİPTO PARALAR, DOLAR, ALTIN VE BANKALARIN YATIRIM FONLARI ÜZERİNE BİR UYGULAMA
Yönetim Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.35408/comuybd.774626Zayıf Form Etkinlik ve Kripto Para Piyasası
Maliye Finans Yazıları
https://doi.org/10.33203/mfy.1084658Causal Relationship between Crypto Coins in Terms of Return and Risk
Bartın Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.47129/bartiniibf.1169216YÜKSEK FREKANSLI KRİPTO VARLIK OYNAKLIĞININ UZUN HAFIZA VE STOKASTİK ÖZELLİKLERİNİN FIGARCH MODELİ İLE İNCELENMESİ
Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.53092/duiibfd.1124966Etkin Piyasa Hipotezi ve Kripto Para Piyasaları Üzerine Bir Uygulama
Alanya Akademik Bakış
https://doi.org/10.29023/alanyaakademik.1240173HATEMİ-J YAKLAŞIMI İLE BİTCOİN, EMTİA, DOLAR VE KÜRESEL ENDEKSLERİ ARASINDAKİ NEDENSELLİK ANALİZİ
Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute
https://doi.org/10.30794/pausbed.1494042KRİPTO VARLIKLARDA UZUN HAFIZA VE VOLATİLİTE DİNAMİKLERİ: BITCOIN, ETHEREUM VE BINANCE COIN ÖRNEĞİ
Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.52122/nisantasisbd.1648751Cryptocurrency Market Efficiency Revisited: A Bibliometric Analysis
International Journal of Financial Engineering
https://doi.org/10.1142/S2424786325500215