sagakaderg Sağlık Akademisyenleri Dergisi 2148-7472 2636-7572 Dünya Kongre 10.52880/sagakaderg.1242263 Health Care Administration Sağlık Kurumları Yönetimi Monte Carlo Simülasyonu ile Yatırım Kararı https://orcid.org/0000-0002-4779-8668 Altıntaş Tuğba Üsküdar Üniversitesi https://orcid.org/0000-0003-4854-7278 Kaldık Abdullah Bingöl Devlet Hastanesi 06 01 2023 10 2 268 274 01 25 2023 02 25 2023 Copyright © 2014, Sağlık Akademisyenleri Dergisi 2014 Sağlık Akademisyenleri Dergisi

Bu çalışmada, özel bir fizyoterapi ve rehabilitasyon kliniğinin yeni bir elektroterapi cihazına yatırım yapması halinde, yatırımın ne kadar sürede geri döneceği Monte Carlo simülasyonu ile tahmin edilerek, yatırımın avantajlı mı dezavantajlı mı olduğuna karar verilmiştir. Simülasyon deneyi için bir senaryo üretilmiş, kliniğe gelen hasta sayısının günlere göre Üniform dağıldığı varsayılarak, 360 gün boyunca gelen hasta sayısı Üniform dağılıma uygun rasgele sayı üretilerek elde edilmiştir. Ardından mevcut durum ile yatırım yapılan durum için birikimli kazanç ve kayıplar Monte Carlo simülasyonu ile hesaplanarak karşılaştırma yapılmış ve yatırım kararının kliniğin lehine olduğu anlaşılmıştır.

 karar modelleri yöneylem araştırması simülasyon Monte Carlo simülasyonu Davis, A. P., Grondin, C. J., Lennon-Hopkins, K., Saraceni-Richards, C., Sciaky, D., King, B. L., Wiegers, T. C., & Mattingly, C. J. (2015). The Comparative Toxicogenomics Database’s 10th year anniversary: Update 2015. Nucleic Acids Research, 43(D1), D914-D920. https://doi.org/10.1093/nar/gku935 Feldstein, M. S. (1970). The Rising Price of Physician’s Services. The Review of Economics and Statistics, 52(2), 121. https://doi.org/10.2307/1926113 Flagle, C. D. (t.y.). A Decısıon Theoretıcal Comparıson Of Three Procedures Of Screenıng For A Sıngle Dısease. 15. Fries, B. E. (2022). Bibliography of Operations Research in Health-Care Systems: An Update. 13. Haigh, T., Priestley, M., & Rope, C. (2014). Los Alamos Bets on ENIAC: Nuclear Monte Carlo Simulations, 1947-1948. IEEE Annals of the History of Computing, 36(3), 42-63. https://doi.org/10.1109/MAHC.2014.40 Hançerlioğulları, A. (2006). Monte Carlo Sımulatıon Method And Mcnp Code System. 14(2), 12. Hanssmann, F. (1961). Operations Research in National Planning of Underdeveloped Countries. Operations Research, 9(2), 230-248. https://doi.org/10.1287/opre.9.2.230 Harrison, R. L., Granja, C., & Leroy, C. (2010). Introduction to Monte Carlo Simulation. 17-21. https://doi.org/10.1063/1.3295638 Klarman, H. E. (1967). Present status of cost-benefit analysis in the health field. American Journal of Public Health and the Nations Health, 57(11), 1948-1953. https://doi.org/10.2105/AJPH.57.11.1948 Levine, W. C., & Dunn, P. F. (2015). Optimizing Operating Room Scheduling. Anesthesiology Clinics, 33(4), 697-711. https://doi.org/10.1016/j.anclin.2015.07.006 Molina-Pariente, J. M., Hans, E. W., & Framinan, J. M. (2018). A stochastic approach for solving the operating room scheduling problem. Flexible Services and Manufacturing Journal, 30(1-2), 224-251. https://doi.org/10.1007/s10696-016-9250-x Reveller, C., Lynn, W., & Feldmann, F. (1969). An Optimization Model of Tuberculosis Epidemiology. Management Science, 16(4), B-190-B-211. https://doi.org/10.1287/mnsc.16.4.B190 TTB. (t.y.). Yöneylem araştırması (YA). TTB Toplum ve Hekim. Geliş tarihi 04 Kasım 2022, gönderen https://www.belgelik.dr.tr/ToplumHekim/kayit_goster.php?Id=254 Welch, J. D., & Bailey, NormanT. J. (1952). Appoıntment Systems In Hospıtal Outpatıent Departments. The Lancet, 259(6718), 1105-1108. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(52)90763-0