Bu çalışmanın amacı, Afrika ülkelerinin lojistik etkinliklerinin Veri Zarflama Analizi (VZA), EATWIOS ve MEREC yöntemleri ile çok kriterli olarak değerlendirilmesidir. Ülkelerin etkinliklerinin analizi için literatür incelemesine dayalı olarak dört girdi (lojistik altyapı, konteyner liman trafiği, gümrükleme sürecinin verimliliği, uluslararası gönderi maliyetleri) ve beş çıktı değişkeni (gayri safi yurtiçi hasıla (GSYH), karbondioksit (CO2) emisyonu, zamanındalık, izleme ve takip, lojistik hizmetlerin yetkinliği ve kalitesi) belirlenmiştir. Elli dört Afrika ülkesi arasından, belirlenen girdi çıktı değişkenlerinde tam veriye sahip olan 18 ülke değerlendirmeye alınmıştır. Bu bağlamda, Afrika ülkelerinin lojistik performanslarına göre sıralamaları önce kriter ağırlıkları eşit varsayılarak daha sonra da kriterler MEREC yöntemi ile ağırlıklandırılarak boşluk tabanlı VZA ve EATWIOS hibrit yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. MEREC analizi sonucunda lojistik performansının değerlendirilmesinde en önemli girdi değişkenlerinin konteyner liman trafiği skoru ile lojistik alt yapı olanaklarının olduğu; en önemli çıktı değişkenlerinin ise GSYİH ülke payı ve ulaşım ve lojistik kaynaklı CO2 emisyonu olduğu bulgulanmıştır. Nihai analiz sonuçlarına göre performansı en yüksek ülkenin Demokratik Kongo Cumhuriyeti, en düşük ülkenin Benin olduğu tespit edilmiştir.
Lojistik Etkinlik Afrika Ülkeleri Veri Zarflama Analizi MEREC EATWIOS.
Çalışmada etik kurul iznine ihtiyaç bulunmamaktadır.
This study aims to evaluate the logistics efficiency of African countries using Data Envelopment Analysis (DEA), EATWIOS, and MEREC methods. Four input variables (logistics infrastructure, container port traffic, customs, international shipping) and five output variables (gross domestic product (GDP), carbon dioxide (CO2) emission, timeliness, tracking and tracing, competence, and quality of logistics services) were identified based on the literature review for the analysis of countries' efficiency. Among the fifty-four African countries, 18 countries with complete data on the input and output variables were included in the evaluation. In this context, the ranking of African countries according to their logistics performance was obtained using the slacks-based DEA and EATWIOS hybrid method by assuming equal criteria weights and then weighting the criteria with the MEREC method. As a result of the MEREC analysis, it is found that the most important input variables in the evaluation of logistics performance are container port traffic score and logistics infrastructure facilities, while the most important output variables are GDP country share and CO2 emissions from transportation and logistics. According to the final analysis results, the Democratic Republic of the Congo has the highest performance and Benin has the lowest.
Logistics Efficiency African Countries Data Envelopment Analysis MEREC EATWIOS
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Sosyolojide Niceliksel Yöntemler |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Kasım 2024 |
Gönderilme Tarihi | 4 Haziran 2024 |
Kabul Tarihi | 24 Eylül 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 8 Sayı: 2 |