Bu çalışmada Tokat ilinde hesaplanan yağış erozyon indeks (R faktör) değerine en iyi uyumu gösteren dağılımı belirlemek amaçlanmıştır.
Bu amaçla, Tokat Toprak ve Su Kaynakları Araştırma Enstitüsünde 1972-1995 yıllarında ölçülen erozif yağışlardan, hesaplanan 596 adet R faktör
değeri materyal olarak kullanılmıştır. Genelleştirilmiş Ekstrem Değer (GEV), Genelleştirilmiş Normal yada 3 Parametreli Log Normal (LOGN3),
Genelleştirilmiş Logistik ((GLO), Genelleştirilmiş Pareto (GPA) ve Pearson Tip 3 (PE3) dağılımları R faktörün frekans analizi için seçilmiştir.
Beş dağılım arasından Smirnov-Kolmogorov testine bağlı en iyi uyumu gösteren dağılımın seçiminde, LOGN3 dağılımı diğerlerinden daha uygun
olmuştur.
Yağış Erozyon İndeksi R faktör toprak kaybı yüzey akış L Moment olasılık dağılım
In this study was to determine the best probability distribution fitted to erosion index (R factor) predicted in Tokat Province. For this purpose, 596 values of the R factor calculated from erosive rainfalls which are measured from1972 to 1995 in Tokat Soil and Water Resources Research Institute were used as a material. The five distribution, namely, Generalized Extreme Values (GEV), Generalized Normal or 3-parameter Log Normal (LOGN3), Generalized Logistic (GLO), Generalized Pareto (GPA) and Pearson Type 3 (PE3) for frequency analysis of R factor were selected. The LOGN3 was more suitable than the others, in selecting the best fit distribution based on Smirnov-Kolmogorov test among the five distributions
Rainfall Erosion Index R factor soil loss runoff L Moment probability distribution
Diğer ID | JA27TS47NP |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Temmuz 2011 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2011 Sayı: 2 - Yıl: 2011 Sayı: 2 |