Pamuk Tepe Kesme Makinesi Tasarımı

Yıl 2016, Cilt: 12 Sayı: 2, 141 - 147, 14.10.2016

İsa Aydın , Selçuk Arslan

Öz

Bu çalışmanın amacı, pamuk bitkisinin tepe sürgünlerini kesecek iki sıralı bir tepe kesme makinesi

prototipi geliştirmektir. Kesme ünitesi, özel tasarlanacak bir ataşman aracılığı ile traktörün önüne

takılmakta ve hidrolik olarak tahrik edilmektedir. Mekanik sistem, bağlantı kolları, kaldırma kızağı ve

iki adet dönerek çalışan kesme bıçaklarından oluşmaktadır. Hidrolik sistem ise traktör çabuk

bağlantı prizlerine bağlanmakta, bir adet kaldırma kızağı silindiri, iki adet kesme ünitesi silindiri, iki

adet hidromotor ve ilgili kontrol elemanlarından oluşmaktadır. Mekanik aksamın ölçüleri, John Deere

5403 2006 model traktöre uygun olarak belirlenmiş ve SolidWorks katı modelleme programı ile

tasarlanmıştır. Hidrolik devre FluidSim 4.2-H yazılımı ile tasarlanmış ve çalışması simüle edilmiştir.

Pamuk bitkisinin tepe sürgünlerinin kesilmesi için 3 farklı hidromotor dönü hızında (1500, 2000,

2500 rpm) denemelerin yapılması ön görülmüş, hidrolik silindirlerin boyutlandırması ise gerektiğinde

en fazla 0.3 m s-1 hızla hareket edeceği öngörülerek yapılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Pamuk, tepe kesme, tepe kesme makinesi

Kaynakça

• Aytaç S, Karaca E (2004). Farklı Dozlarda Uygulanan Molibden ve Çinkonun Ayçiçeğinde Verim ve Bazı Özelliklere Etkisi Üzerine Bir Araştırma. OMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi, 19 (2): 54-58
• Batchelor WD, Basso B, Paz JO 2002. Examples of strategies to analyza spatial and temporal yield variability using crop models. European Journal of Agronomy. 18 (1-2): 141-158
• Bayraktar S (1997). Gübre tüketimindeki engeller, çözüm önerileri. I. Trakya Toprak ve Gübre Sempozyumu, 20-22 Ekim 1997, s: 62-72, Tekirdağ.
• Bellitürk K (2008). Trakya Bölgesi Topraklarının Azot-Fosfor- Potasyum Bakımından İncelenmesi. Hasad (Bitkisel Üretim) Aylık Tarım Dergisi. 24-277:102-106.
• Bongiovanni R, Lovenberg-Deboer J, (2000). Nitrogen Management in Corn Using Site- Specific Crop Response Estimates from a spatial Regression Model. In proc. 5th International Conference on Precision Agriculturei Bloomington, MN. 16-19 July 2000., St. Paul, MM, USA.
• Bozkurt MA, Karaçal İ (1998). Farklı Form ve Miktarlarda Azotlu Gübrelemenin Ayçiçeği Çeşitlerinde Verim ve Kaliteye Etkisi. YYÜ Ziraat Fakültesi Tarım Bilimleri Dergisi, 8:43-49.
• Doğan, R., Çelik, N. ve Yürür, N., 1997. Ekmeklik Buğday Çeşidi Arpathan-9’un Azot Gereksiniminin ve Uygulanma Frekansının Saptanması Üzerinde Araştırmalar. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt 11: 65-80, Bursa.
• Eyüpoğlu, F., 2002. Türkiye gübre gereksinimi, tüketimi ve geleceği. T.C. Tarım ve Köyişleri Bakanlığı, KHGM. Toprak ve Güb. Araş. Enst. İşl. Müd. Yayınları, Teknik Yayın No: T-2, Genel Yayın No: 2, Ankara.
• Gilabert, M. A., S. Gandia, and J. Melia, 1996. Analvses of Spectral-Biophysical Relationships for a Corn Canopy, Remote Sensing Environ, 55,1 l-20.
• Godwın, R.J., Earl, R., Taylor, J.C., Wood, G. A., Bradley, R. I., Welsh, J. P., Rıchards, T. And Black More, B. S. 2002. Precision farming of cereal crops. HGCA Project Report No. 267. January.
• Godwin, R J, T E Richards, G A Wood, J P Welsh, S Knight, 2002. Economic Analysis of Precision Farming Systems, ASAE Annual International Meeting / CIGR XVth World Congress, Paper Number: 02-1019
• Godwin, R J, G.A.Wood, J.C.Taylor, R. Earl, S. Knight, J. Welsh, B S Blackmore, 2002. Management Guidelines for Precision Farming : Nitrogen, / CIGR XVth World Congress Sponsored by ASAE and CIGR Hyatt Regency Chicago, Chicago, Illinois, USA
• Gökçe, G.F., Öğleni, N., Öğleni, Ö. ve Şengörür, B., 2005. Edirne ili tarımsal kirliliğinin irdelenmesi. Trakya’da Sanayileşme ve Çevre Sempozyumu IV, 14-15 Ekim, s: 273-288, Edirne.
• Güçdemir, İ Ve Türker,U (2004). Atatürk Orman Çiftliğinde Nadas-Tahıl Sisteminde Küçük Ölçekli Alansal Değişkenliğin Hassas Tarım Teknolojilerinden Yararlanarak Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma. Tarım Bilimleri Dergisi Temmuz sayısı. Vol:10, sayı:3 sayfa 305-312. ISSN:1300-7580.
• Güner, M., Türker, U. 2009. Hassas Tarim Teknolojileri http://tarimmak.googlepages.com/ HASSASTARIMTEKNOLOJLER.pdf
• Haboudane, D., Miller, J.R., Tremblay, N., Zarco-Tejada, P.J., Dextraze, L., 2002. Integrated narrow-band vegetation indices for prediction of crop chlorophyll content for application to precision agriculture. Remote Sens. Environ. 81, 416–426.
• Harmanşah, Ö. ve Kaman, T., 1989. Gübre Kullanımı Sorunları, Ziraat Müh. 217-218.
• Idso, S.B., Jackson, R.D., Reginato, R.J., 1977. Remotesensing of crop yields. Science 196, 19–25.
• Jin J., C. Jiang .2002. Spatial variability of soil nutrients and sitespecific nutrient management in the P.R. China, Computers and Electronics in Agriculture 36 (2002) 165_/172
• Mills, H.A.,Jones,J.B.Jr.1979.Nutrient deficiencies and toxicities in plants:Nitrogen. J.Plant Nutr.1:101-122.
• Musaoglu, N., Seker, D.Z., Kabdasli, S., Kaya, S. and Duran, Z., 2004. Using remote sensing and GIS for the assessment of visual attributes; case study of the south coastal zone of Turkey. Fresenius Environmental Bulletin, 13, 854-859.
• Price, J. C. ve W. C. Bausch, 1995. Leaf Area Index Estimation from Visible and Near Infrared Reflectance Data. Remote Sensing Environ., 52, 55-65.
• Sağlam, M.T., 2005. Gübreler ve Gübreleme (7. Baskı). T.Ü. Tekirdağ Ziraat Fakültesi Yayın No: 149, Ders Kitabı No: 74, Tekirdağ.
• Saroğlu E., 2004. Farklı Çözünürlükteki Uydu Görüntülerinin Geometrik Dönüşümü ve Dönüşüm Sonucunda Elde Edilen Görüntülerin Dış Doğruluğunun Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi, İTÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Sertel E., 2008. Remote Sensing and Regional Climate Modeling of the Impacts of Land Cover Changes on the Climate of the Marmara Region of Turkey, Ph. D. Thesis, ITU Institute of Science and Technology, İstanbul.
• Shao, L., Wang, X. 2007. Variable Rate Fertilizer Distributor in Precision Farming Based on PLC Technology, Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD 2007).
• Sindir, K.O, .A.B.Tekin, 2002. Economics Of Variable Rate Fertilizer Application, EE&AE’2002 – International Scientific Conference – 04-06.04.2002, Rousse, Bulgaria
• Smill, V., 1999. Long Range Perspectives on Inorganic Fertilisers in Global Agriculture. Travis P. Hignett Lecture, IFDC, Muscle Shoals, Alabama-USA
• Stafford, J. V. Ve Ambler, B. 1991. ‘’ Dynamic Location for Spatially Selective Field Operations’’ American Society Of Agricultural Engineers, paper 91-3528.
• Stafford, J. V.,Implementing Precision Agriculture in the 21st century. J. agric. Engng. Res. 76, 267-275, (2000).
• Tekin, A. B., Gülsoylu, E., Demir, V., Yürdem, H., Güler, H., Bilgen, H., Alayunt, F., Evrenosoğlu, M., 2015. Tarımsal Mekanizasyonun Durumu, Sorunları ve Çözüm Önerileri. Ziraat Mühendisliği VII. Teknik Kongresi Bildiriler Kitabı 2. Sayfa:1080-1106. Ankara (Sözlü, Tam Basım).
• Tekin, A. B., K.O. Sındır; 2004. “Application Accuracy And Distribution Uniformity Of Variable Rate Fertilizer Application”Proceedings Book, International Conference on the Energy Efficiency and Agricultural Engineering, 4- 6 April 2004, Rousse, BULGARIA.
• Wiegand, C.L., Richardson, A.J., Kanemasu, E.T., 1979. Leaf area index estimates for wheat from Landsat and their implications for evapotranspiration and modeling. Agron. J. 71, 336–342.
• Wu, C., Xiuwan Chen Yunxia Han, Shuhui Zhang, 2004 System modeling and control of automatically variable rate fertilizer applicator, 2004 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybemetics