Determining Direct and Indirect Effects of the Factors Influencing Land Price by Path Analysis: A Case Study of Ladik District-Samsun

Yıl 2019, Cilt: 6 Sayı: 1, 50 - 56, 28.02.2019

Uğur Başer Osman Kılıç Hasan Samet Abacı

https://doi.org/10.19159/tutad.450622

Cited By: 6

Öz

The aim of this study
was to determine the direct and indirect effects of factors affecting land
prices. The data of the study were collected through questionnaires in Ladik
District of Samsun Province, Turkey in 2018. In the study, the factors that
directly and indirectly affected the price of land were determined by using
path analysis. While the factors that affected land price positively were yield
and irrigation, the factors that affected land price negatively were stoniness, slope
and distance from village and main road. The most important variable that
affected land price directly was the distance from the main road (60%), the
variable that most affected land price indirectly was stony soil (69%). The
direct effect of yield on the land price was 44% and the indirect effect was
56%. The direct effect of irrigation was 38% and the indirect effect was 62%. The
study also determined that 45% of the indirect effect of irrigation was due to
increased productivity. Explaining the direct and indirect effects of the factors
affecting the land price will make a significant contribution to scientific and
objective land valuation studies. In addition, the results obtained can be used
as an auxiliary element for land valuation methods.

Anahtar Kelimeler

Land valuation, land price, path analysis

Arazi Fiyatını Etkileyen Faktörlerin Doğrudan ve Dolaylı Etkilerinin Path Analizi ile Belirlenmesi: Samsun İli Ladik İlçesi Örneği

Öz

Araştırmanın amacı, arazi fiyatını etkileyen faktörlerin doğrudan ve
dolaylı etkilerini belirlemektir. Araştırmanın materyalini, 2018’de Samsun ili
Ladik ilçesinde yapılan anketler oluşturmaktadır. Araştırmada, arazi fiyatını
doğrudan ve dolaylı etkileyen faktörler path analiziyle ortaya konulmuştur.
Araştırma sonuçlarına göre; arazi fiyatını pozitif yönde etkileyen değişkenler
verim ve sulama iken, negatif yönde etkileyen değişkenler taşlılık, eğim, köye
ve ana yola uzaklıktır. Arazi fiyatını doğrudan etkileyen en önemli değişken % 60
ile ana yola uzaklık, en yüksek dolaylı etkiye sahip değişken ise % 69 ile
taşlılık durumudur. Arazi fiyatını pozitif yönde etkileyen verimin doğrudan
etkisi % 44, dolaylı etkisi % 56’dır. Sulamanın ise doğrudan etkisi % 38,
dolaylı etkisi % 62’dir. Sulamaya ait dolaylı etkinin % 45’i sulamanın ürün
verimini artırmasından kaynaklanmaktadır. Arazi fiyatını etkileyen faktörlerin
doğrudan ve dolaylı etkilerinin ortaya konulması, bilimsel ve objektif arazi
değerleme çalışmalarına önemli katkı sağlayacaktır. Ayrıca elde edilen
sonuçlar, arazi değerleme yöntemleri için yardımcı bir unsur olarak
kullanılabilecektir.

Anahtar Kelimeler

Arazi değerleme, arazi fiyatı, path analizi

Kaynakça

• Anonim, 1983. Kamulaştırma Kanunu. Kanun Numarası: 2942, Kabul Tarihi: 04/11/1983, 08/11/1983 Tarih ve 18215 Sayı No’lu Resmi Gazete (Değişik: 24/4/2001-4650/6 md.).
• Anonim, 2018. Toprak ve Arazi Sınıflaması Standartları Teknik Talimatı. Tarım ve Orman Bakanlığı (http://www.tarim.gov.tr/Belgeler/Mevzuat/Talimatlar/ToprakAraziSiniflamasiStandartlariTeknikTalimati veIlgiliMevzuat_yeni.pdf), (Erişim tarihi: 16.07.2018).
• Başer, U., 2015. Samsun ili Lâdik ilçesinde arazi fiyatını etkileyen faktörlerin belirlenmesi. Yüksek lisans tezi, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Samsun.
• Borchers, A., Ifft, J., Kuethe, T., 2014. Linking the price of agricultural land to use values and amenities. American Journal of Agricultural Economics, 96(5): 1307-1320.
• Choumert, J., Phelinas, P., 2015. Determinants of agricultural land values in Argentina. Ecological Economics, 110: 134-140.
• Delbecq, B.A., Kuethe, T.H., Borchers, A.M., 2014. Identifying the extent of the urban fringe and its impact on agricultural land values. Land Economics, 90(4): 587-600.
• Donoso, G., Cancino, J., Foster, W., 2013. Farmland values and agricultural growth: the case of Chile. Economía Agraria Y Recursos Naturales, 13(2): 33-52.
• Hurma, H., 2007. Çevre kalitesinin tarımsal arazi değeri üzerine etkilerinin analizi: Trakya örneği. Doktora tezi, Namık Kemal Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Tekirdağ.
• Isgin, T., Forster, D.L., 2006. A hedonic price analysis of farmland option premiums under urban influences. Canadian Journal of Agricultural Economics, 54(3): 327-340.
• Kılıç, O., 2011. Kamulaştırma davalarında arsa-arazi ayrımı. Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 24(1): 15-18.
• Kılıç, O., 2011. Tarım arazisi için kapitalizasyon oranının hesaplanması. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, 26(2): 181-187.
• Kuethe, T.H., Ifft, J., Morehart, M., 2011. The influence of urban areas on farmland values. Choices, 26(2).
• Maddison, D., 2000. A hedonic analysis of agricultural land prices in England and Wales. European Review of Agriculture Economics, 27(4): 519-532.
• Mendes, M., Karabayır, A., Pala, A., 2005. Path analysis of the relationships between various body measures and live weight of American Bronze Turkeys under the three different lighting programs. Tarım Bilimleri Dergisi, 11(2): 184-188.
• Oktay, E., Akıncı, M.M., Karaaslan, A., 2012. Yol analizi yardımıyla dersler arasındaki etkileşimin araştırılması: Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümünde okutulan dersler üzerine bir uygulama. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 26(3-4): 67-83.
• Öztürk Çoşar, G., Engindeniz, S., 2013. Tarım arazisi değerlerinin hedonik analizi: İzmir’in Menemen ilçesi örneği. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 50(3): 241-250.
• Rehber, E., 2012. Tarımsal Değerleme ve Bilirkişilik. Üçüncü Baskı, Ekin Yayınevi, Bursa.
• Roka, F.M., Palmquist, R.B., 1997. Examining the use of national databases in a hedonic analysis of regional farmland values. American Journal of Agricultural Economics, 79(5): 1651-1656.
• Sklenicka, P., Molnarova, K., Pixova, K.C., Salek, M.E., 2013. Factors affecting farmland prices in the Czech Republic. Land Use Policy, 30(1): 130-136.
• Tahtalı, Y., Şahin, A., Ulutaş, Z., Şirin, E., Abacı, S.H., 2011. Esmer ırkı sığırlarda süt verimi üzerine etkili faktörlerin path analizi ile belirlenmesi. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 17(5): 859-864.
• Topal, M., Emsen, B., Dodologlu, A., 2008. Path analysis of honey yield components using different correlation coefficients in caucasian honey bee. Journal of Animal and Veterinary Advances, 7(11): 1440-1443.
• Vural, H., 2007. Türkiye’de arazilerin kıymet takdiri üzerine kantitatif bir yaklaşım: Bursa ili Karacabey Ovası örneği. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 21(2): 13-20.