Yerbilimleri 1301-2894 2687-2978 Hacettepe Üniversitesi Determination of Horizontal Locations and Depths of Magnetic Sources Using Continuous Wavelet Transform Sürekli Dalgacık Dönüşümü Kullanılarak Manyetik Kaynakların Yatay Konumlarının ve Derinliklerinin Belirlenmesi Oruç Bülent 04 01 2013 34 3 141 168 03 24 2015 Copyright © 1976, Yerbilimleri 1976 Yerbilimleri

This paper outlines the effects of resolution of magnetic anomaly data with continuous wavelet transform (CWT) technique. Using complex wavelets to analyze magnetic data allows us to find the position of buried sources for different inclination of their induced magnetization vector in scale space domain. The CWT local modulus maxima of wavelet coefficients of magnetic field data exhibit cone like structures for isolated and extended bodies. Thus, the modulus maxima lines of the coefficients (ridges of wavelet transform) are used to find location and mean depths of anomalous sources. First, I summarize the theory, which primarily consists of interpreting magnetic fields via the properties of the upward continued derivative field with the application shown on synthetic magnetic data and finally, the technique has been applied to the total field magnetic anomaly from Kesikköprü (Bala-Ankara) iron bed. I have also compared the CWT solutions with the results from Euler deconvolution (ED). The iron bed was estimated at a depth of about 40 m from both techniques

Bu çalışma sürekli dalgacık dönüşümü (CWT) tekniği ile manyetik anomali verilerinin çözünürlüğündeki etkilerini açıklamaktadır. Manyetik verileri analiz etmek için kullanılan karmaşık dalgacıklar, ölçekleme ortamında, indükleme ile kazanılmış mıknatıslanma doğrultusunun farklı doğrultuları için gömülü kaynakların yatay lokasyonlarını belirlemede kullanılır. Manyetik alan verilerinin dalgacık katsayılarının CWT yerel genlik maksimumları, sonlu ve uzanım gösteren kütleler için konik özellkiler sunar. Böylece, katsayıların genlik maksimum çizgileri (dalgacık dönüşümünün sırtları), anomali kaynaklarının ortalama konumlarını ve derinliklerini bulmak için kullanılabilir. Çalışmada ilk olarak, yukarı uzanımın türev özellikleriyle yöntemin manyetik alan verilerini yorumlamadaki temel ilkeleri ele alınmıştır. CWT tekniği, Kesikköprü (Bala-Ankara) bölgesi demir cevherinin toplam alan manyetik anomalisine uygulanmıştır. Aynı veriye uygulanan Euler dekonvolüsyon tekniğinden elde edilen sonuçlarla CWT çözümleri karşılaştırılmıştır. Her iki teknikten cevher yatağı yaklaşık 40 m derinlikte belirlenmiştir

 Magnetic anomalies continuous wavelet transform local maxima source position Manyetik anomaliler sürekli dalgacık dönüşümü yerel maksimumlar kaynak konumu Aydın, İ. , 2008. Maden Arama Jeofiziği Ders Notları 1.Bölüm (Gravite-Manyetik). Ge- nişletilmiş 2.Yazım, Ankara. Boztuğ, D., 1998. Post-collisional Central Anato- lian alkaline plutonism, Turkey. Turkish Journal of Earth Sciences 7, 145–16. Göncüoğlu, M. C., Toprak, V., Erler, A. and Kus- ca, I. 1991. Orta Anadolu masifi batı kesiminin jeolojisi, Bölüm 1:Güney ke- sim. TPAO Rap., No.2909, 176 pp. (in Turkish) Görür, N., Oktay F.Y., Seymen, I. and Şengör, A.M.C. 1984. Paleotectonic evolution of Tuz Golu basin complex, central Turkey. In the Geological Evolution of the Eastern Mediterranean, (J.E,Dixon and A.H.F. Robertson, eds.), Geol. Soc. Spec. Publ., 17, Blackwell, Oxford, 81- 96. Gunn, P. J., 1975. Linear transformations of gravity and magnetic fields. Geophys. Prosp. 23 300–312 Hartman, R. R, Teskey, D. J., and Friedberg, J. L., 1971. A system for rapid digital ae- romagnetic interpretation. Geophysics 36 891-918 Holschneider, M., 1995. Wavelets: An Analysis Tool. New York: Oxford University Press Honby P, Boschetti, F. and Horovitz, F. G. 1998. Analysis of potential field data in the wavelet domain, Geophys. J. Int., 137, pp 175–196 Hsu, S., Sibuet, J., and Shyu, C., 1996. High- resolution detection of geologic boun- daries from potential-field anomalies: An enhanced analytic signal technique. Geophysics 61 373–386 Hsu, S., Coppens, D., and Shyu, C., 1998. Depth to magnetic source using the generalized analytic signal. Geophysics 63 1947–1957. Kumar, P. and Foufoula-Georgiou, E., 1997. Wavelet analysis for geophysical app- lications. Reviews of Geophysics 35 385–412. Kuşcu, İ., and Erler, A., 1998. Mineralization Events in a Collision-Related Setting: The central Anatolian Crystalline Comp lex, Turkey. International Geology Revi- ew 40 532-565. Moreau, F., Gibert, D., Holschneider, M., Sarac- co, G., 1997. Wavelet analysis of poten- tial fields. Inverse Problem 13 165–178. Moreau, F., Gibert, D., Holschneider, M., and Saracco, G., 1999. Identification of so- urces of potential fields with the conti- nuous wavelet transform: Basic theory, J. Geophys. Res., 104, 5003–5013. Nabighian, M. N., 1984. Toward a three-dimen- sional automatic interpretation of po- tential field data via generalized Hilbert transforms: Fundamental relations. Ge- ophysics 49, 780–786. Ouadfeul, S., 2006. Automatic lithofacies seg- mentation using the wavelet transform modulus maxima lines (WTMM) com- bined with the detrended fluctuation analysis (DFA), 17th International Ge- ophysical Congress and Exhibition of Turkey, Expanded abstract. Ouadfeul, S. and Aliouane, L., 2010. Multiscale of 3D GPR data using the continuous wavelet transform IEEE, doi: 10.1109/ ICGPR.2010.5550177 1-4. Reid, A. B., Allsop, J. M., Granser, H., Milett, A. J., and Somerton, I., 1990. Magnetic interpretation in tree dimensions using Euler deconvolution. Geophysics 55, 80–91. Roest, W. R., Verhoef, J., and Pilkington, M., 19 Magnetic interpretation using the 3-D analytic signal. Geophysics 57 116–125. Sailhac P, Galdeano A, Gibert D, Moreau F and Delor C 2000 Identification of sources of potential fields with the continuous wavelet transform: Complex wavelets and applications to magnetic profiles in French Guiana, J. Geophys. Res., 105, 19,455– 19,475. Smith, R. S., Thurston, J. B., Dai, T. F., and MacLeod, I. N., 1998. iSPI™ the impro- ved source parameter imaging method: Geophys. Prosp. 46 141–151. Stavrev, P. Y ., 1997. Euler deconvolution using differential similarity transformations of gravity or magnetic anomalies. Geoph- ysical Prospecting 45, 207–246. Thompson, D. T., 1982. EULDPH: A technique for making computer assisted depth estimates from magnetic data. Geoph- ysics 47 31–37. Thurston, J. B. and Smith, R. S., 1997. Auto- matic conversion of magnetic data to depth, dip, and susceptibility contrast using the SPITM method. Geophysics 62, 807–813. Won I. J. and Bevis M., 1987. Computing the gravitational and magnetic anomali- es due to a polygon: Algorithms and Fortran subroutines, Geophysics, 52, 232–238. Düzeltme (Erratum) Dergimizin 34/1 Nisan 2013 sayısında yer alan “Yapay Sinir Ağı Yöntemi ile Manyetotellürik Veride Sinyal ve Gürültü Ayırımı “ başlıklı maka lenin iletişim kurulacak yazarı Ebru Şengül ULU OCAK olup, iletişim adresi : ebrusengul@gmail. com olarak düzeltilmiştir. Bu aksaklık için sayın yazarımızdan özür dileriz.